车间的汽车人工智能
由于人工智能擅长近乎实时地分析数据，因此它可以比人工更快地识别汽车零件的缺陷。奥迪使用自己的人工智能模型来检测冲压车间的裂缝和车身车间的焊接飞溅。挑战在于以简单、可扩展和可维护的方式在车间部署 AI 模型。得益于工业边缘和工业人工智能套件（它们是西门子Xcelerator开放业务平台的一部分），奥迪可以使用可以无缝集成到其自动化环境中的综合人工智能基础设施解决方案。
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人工智能如何指导汽车制造
探索使原始设备制造商能够将生产系统发展为适应性制造的尖端技术。
奥迪
突破汽车生产的极限
光靠完美的自动化已经不够了。奥迪通过软件定义自动化、Industrial AI和可扩展虚拟化提高了标准。结果：自适应生产重新定义了灵活性，将汽车生产推向了极限。
更智能地扩展，而不是更难扩展
新功能需要新的硬件——效率低下、昂贵且过于僵化，无法满足当今的需求。奥迪和西门子开发了一种可根据奥迪需求进行扩展的虚拟 PLC，以及可提高质量和实现最短循环时间的人工智能解决方案。借助数据和人工智能，奥迪获得了新的见解，以优化可用性和质量。下一步是在全球部署这些解决方案。
将生产提升到一个新的水平
灵活性
软件驱动的工厂允许奥迪通过添加软件功能来提高质量、流程和员工工作流程。可以在生产过程中集成新功能，而不会超过计算能力或内存限制。
可扩展性
Industrial Edge 基础架构支持虚拟 PLC 和 AI 解决方案，可根据不断变化的需求快速轻松地进行扩展。奥迪可以轻松地在全球其他工厂部署这些解决方案。
可维护性
标准化的 Edge 基础架构使维护和升级变得更加容易。通过单个仪表板，操作员可以监控车间的自动化并集中部署更新。
将 IT 和 OT 结合在一起
自动化的虚拟化
奥迪的目标是虚拟化车间自动化，以加快生产、提高稳健性并增强灵活性。无需安装新硬件即可将新功能部署到车间，这使奥迪能够更快地扩大规模并最大限度地提高可用性。西门子通过 SIMATIC S7-1500V 虚拟 PLC 满足了这些需求，这是首个经 TüV 认证的虚拟故障安全控制系统，为灵活安全的生产设定了新标准。S7-1500V虚拟 PLC 托管在远程数据中心中，而其功能则使用 Industrial Edge 作为基础架构部署在车间中。
汽车智能制造
汽车制造商面临着更快地交付电动汽车和自动驾驶汽车的压力，同时管理复杂的工厂、供应链和法规。传统流程跟不上。Virtual Manufacturing Engineering 支持精确的数字规划和验证，从而降低成本和风险。通过模块化、IT/OT 集成运营实现快速工厂转型支持电动汽车需求，而智能闭环制造流程可提高效率、可用性和可持续性。简而言之：未来需要定义，而不是适应。
IT 和 OT 的融合是数字企业的核心。我们的愿景是了解数字世界中的物理过程。
