仅凭完美的自动化已经不够了。奥迪通过软件定义自动化、工业 AI 和可扩展虚拟化，拉高了行业标杆。成果：自适应生产，重塑灵活性，推动汽车生产突破了极限。
新功能需要新的硬件，但这种方法效率低下、成本高昂，而且过于僵化，无法满足当今的需求。 奥迪和 Siemens 开发了一种可根据奥迪需求进行扩展的虚拟 PLC，以及可提高质量并显著缩短生产周期的 AI 解决方案。借助数据和 AI，奥迪获得了新洞察，以优化可用性和质量。下一步将是在全球部署这些解决方案。
在软件驱动的工厂中，奥迪可通过添加软件功能来改善质量、工艺流程和员工工作流程。新功能可以集成到生产过程中，而不会超过计算能力或内存限制。
Industrial Edge 基础设施同时支持虚拟 PLC 和人工智能解决方案，能够根据需求变化实现快速、便捷的扩展。奥迪可在全球其他工厂轻松部署这些解决方案。
标准化的 Edge 基础架构简化了维护和升级过程。操作员可通过单个仪表板，集中监控车间的自动化并部署更新。
AI 的优势在于能近乎实时地分析数据，因此它能够比人更快地识别汽车零件的缺陷。奥迪利用自有 AI 模型来检测冲压车间的裂缝和车身车间的焊渣飞溅。 但挑战在于，如何以简单、可扩展和可维护的方式在车间部署 AI 模型。借助 Siemens Xcelerator 开放业务平台的 Industrial Edge 和 Industrial AI Suite，奥迪获得了一套能够无缝集成到其自动化环境中的综合 AI 基础设施解决方案。
奥迪的目标是虚拟化车间自动化，以加快生产、提高稳健性并增强灵活性。无需安装新硬件即可将新功能部署到车间，奥迪便能够更快地扩大规模并尽可能提高可用性。 Siemens 的 SIMATIC S7-1500V 虚拟 PLC 满足了这些需求，这是首个获得 TÜV 认证的虚拟故障安全控制系统，为灵活、安全的生产树立了新标杆。S7-1500V 虚拟 PLC 托管在远程数据中心，而其功能则使用 Industrial Edge 作为基础架构部署到车间。
汽车制造商面临着巨大压力，包括加快电动汽车和自动驾驶汽车的交付，以及复杂的工厂、供应链和法规管理方面。传统流程无法再满足需求。 Virtual Manufacturing Engineering 可支持精确的数字规划和验证，从而降低成本和风险。 通过模块化、IT/OT 融合运营，实现快速工厂转型，以支持电动汽车需求，而智能闭环制造流程则可提高效率、可用性和可持续性。 简而言之：未来需要的是定义，而不是适应。
IT 和 OT 的融合是数字化企业的核心。我们的愿景是了解数字世界中的物理过程。
