Dẫn đầu cuộc cách mạng Industrial AI

Trong thiết kế sản phẩm và sản xuất, Industrial AI tăng tốc quy trình công việc kỹ thuật, tăng cường đổi mới và cho phép các nhóm phát triển và sản xuất các sản phẩm chất lượng cao hơn tiếp thị nhanh hơn.

Trong giai đoạn hiện thực hóa, Industrial AI cho phép sản xuất thích ứng thông qua lập kế hoạch và lập lịch sản xuất dự đoán, phát hiện sớm vấn đề và quyết định thông minh hơn tại nhà máy.

Trong giai đoạn tối ưu hóa, Industrial AI tăng cường độ tin cậy và hiệu suất thông qua dự báo bảo trì, hiệu quả năng lượng và giảm thời gian ngừng hoạt động, đưa thông tin chi tiết trở lại thiết kế và lập kế hoạch cho vòng lặp tối ưu hóa liên tục.

Phương pháp Digital Twin độc đáo của chúng tôi cho phép bạn lập kế hoạch, mô phỏng, dự đoán và tối ưu hóa sản phẩm, quy trình sản xuất, máy móc và toàn bộ nhà máy trong thế giới kỹ thuật số trước khi thực hiện hành động trong thế giới thực.

Sử dụng các cơ chế CNTT đã được chứng minh, có thể mở rộng - chẳng hạn như tách các chức năng khỏi phần cứng - các hệ thống có thể được mở rộng thông qua phần mềm và được quản lý tập trung khi cần thiết, cho phép sự nhanh nhẹn và phát triển liên tục từ sản phẩm sang sản xuất.

Là một Doanh nghiệp Kỹ thuật số, bạn có thể kết hợp thế giới thực và kỹ thuật số để mở khóa toàn bộ sức mạnh của dữ liệu và tích hợp và số hóa liền mạch toàn bộ vòng đời sản phẩm và sản xuất, bao gồm cả chuỗi cung ứng.

AnyBotics, Roboverse Reply và Siemens đã tích hợp robot di động tự động và máy bay không người lái vào ứng dụng COMOS, sử dụng AI để tự động kiểm tra và bảo trì, phát hiện sớm sự bất thường và tăng độ tin cậy mà không cần đào tạo thêm.

Kotányi sử dụng bảo trì dự đoán dựa trên AI của Siemens để tăng tính khả dụng của nhà máy, cắt giảm thời gian ngừng hoạt động và nâng cao hiệu quả trong sản xuất thực phẩm và đồ uống bằng cách phát hiện sớm các vấn đề về máy móc và tối ưu hóa hoạt động.

Sachsenmilch và Siemens triển khai Senseye Predictive Maintenance hỗ trợ AI để theo dõi dữ liệu và dự đoán sự cố máy móc, giảm thời gian ngừng hoạt động, tiết kiệm chi phí và cải thiện độ tin cậy sản xuất sữa 24/7.

Boris Scharinger giải thích AI đang phát triển nhanh như thế nào và làm thế nào, trong tương lai gần, các nhân viên AI chuyên biệt sẽ hỗ trợ các kỹ sư, tối ưu hóa thiết kế, tự động hóa các tác vụ nguy hiểm và tăng hiệu quả của nhà máy.

Trong tập Talking Digital Industries này, người dẫn chương trình Alex Chavez khám phá thế giới của các giải pháp Industrial AI hiện có với Alvin Clark từ NVIDIA và Tiến sĩ Michael Schrapp từ Siemens.

Matthias Loskyll của Siemens chia sẻ cách AI, mô phỏng và Digital Twins đang chuyển đổi sản xuất, từ phát hiện lỗi tự động sang sản xuất thông minh hơn, hiệu quả hơn và an toàn hơn được cung cấp bởi sự hợp tác giữa Siemens và NVIDIA.

Đọc các blog thú vị, liên quan đến AI về cách Industrial AI có thể truy cập ngày hôm nay, mở đường cho ngày mai.