Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?

Перетворення даних в інтелектуальні фармацевтичні операції

З'єднайте дані про виробництво, якість, активи та підприємства з операційним контекстом. Використовуйте цю основу для розуміння умов процесу, підвищення продуктивності, вбудовування якості у виробництво та надання Industrial AI надійних даних для реальних виробничих рішень.

Більшість компаній бачать фабрику. Ми бачимо екосистему.

Інтелектуальні фармацевтичні операції пов'язують дані виробництва, якості, активів та підприємства з операційним контекстом, яким командам потрібно діяти.

Цей контекст може допомогти командам:

  • Виявлення мінливості процесу та можливості вдосконалення
  • Моніторинг та прогнозування продуктивності в режимі реального часу
  • Підтримка якості за допомогою дизайну і правильне виробництво першого разу
  • Структурні дані для промислового штучного інтелекту і використовувати більш надійний виробничий контекст

Мета - не більше даних. Це пов'язані, контекстуалізовані дані, які допомагають командам приймати кращі рішення та постійно вдосконалюватися.

Перетворіть підключені дані в операційну розвідку

Значок темно-синього центрального вузла і 5 з'єднувальних світло-блакитних вузлів

Поставте оперативні дані в контекст

З'єднайте дані про виробництво, якість, активи та підприємства, щоб команди могли бачити, як співвідносяться умови процесів, продуктивність обладнання та результати бізнесу. Контекст перетворює фрагментовані сигнали в інформацію, на яку можуть діяти команди.

Значок великої шестерні з маленькою білою галочкою в світло-блакитному колі

Вбудовуйте якість у виробництво

Використовуйте своєчасні дані про процес та якість для розуміння мінливості, моніторингу критичних атрибутів якості та підтримки прогнозування та контролю. Краще розуміння процесів може допомогти просунути правильне виробництво першого разу.

Значок AI чіпа з темно-синіми роз'ємами, що окреслюють квадратний чіп

Підготуйте Industrial AI до масштабування

Зберігайте операційний контекст, щоб промисловий штучний інтелект міг працювати з даними, що відображають реальні виробничі умови. Підключений IT/OT-фундамент також може полегшити розгортання успішних випадків використання в різних лініях, сайтах і регіоНАХ.

Подивіться, що підключені дані роблять можливими

Перетворіть дані на постійне вдосконалення

Постійне вдосконалення починається з виробничих даних у контексті. Програми промислового Інтернету речей (IIoT) можуть підтримувати моніторинг стану, загальну ефективність обладнання, прогнозне обслуговування, прогнозування якості та цифрові близнюки виробництва. Разом вони створюють повторюваний цикл: виявляють можливість, діють, вимірюють результат і знову покращують.

Завантажити електронну книгу
Жінка дивиться дані на великому моніторі комп'ютера.

Вбудовуйте якість у процес

Якість за дизайном починається з розуміння процесу. Технологія аналізу процесів (PAT) використовує своєчасні дані про процес та якість для моніторингу критичних ознак якості, розуміння мінливості та підтримки прогнозування та контролю. Підключення даних між аналізаторами, системами управління, лабораторними системами та виробничими системами може сприяти розвитку виробництва в режимі реального часу та випуску в режимі реального часу.

Завантажити брошуру
Людина в одязі чистих приміщень, масці та рукавичках, що експлуатує обладнання, з розмитою технікою та чирковими стрілами позаду.

Підготовка операцій для Industrial AI

Industrial AI є більш корисним, коли дані операційних технологій (OT) зберігають контекст, що стоїть за ним. Цей контекст допомагає рекомендаціям AI узгоджуватися з реальними виробничими умовами. Повторна інтеграція між інформаційними технологіями (ІТ) та ОТ може полегшити масштабування успішних випадків використання між лініями, сайтами та регіонами, одночасно підтримуючи більш прогнозні та гнучкі операції.

Переглянути інфографіку
Ілюстрація людини в лабораторній шубці, яка працює за комп'ютером, підключеною до серверів, хмарних обчислень та AI.

Вивчіть пов'язані ресурси

Автоматизована виробнича лінія з металевими наповнювальними головками над рядами прозорих скляних флаконів, що містять синю рідину.
all

Як промисловий IoT покращує фармацевтичне виробництво

Подивіться, як програми промислового Інтернету речей (IIoT) підтримують моніторинг стану, загальну ефективність обладнання, прогнозне обслуговування, прогнозування якості та цифрові близнюки в циклі постійного вдосконалення.

Інженери обговорюють план виробництва з цифровими технологіями
all

Постійне вдосконалення фармацевтики на основі штучного інтелек

Дізнайтеся, як контекстуалізовані дані про рослини, інформація про партії та матеріали, а також контекст робочої сили та зміни можуть допомогти AI розкрити закономірності, дослідити першопричини та покращити фармацевтичне виробництво.

Автоматизована машина для наповнення невеликих скляних пляшок рожевими таблетками на синій фармацевтичній виробничій лінії.
all

П'ять ідей для інтеграції IT/OT у фармацевтиці

Дослідіть, як інтеграція інформаційних технологій (ІТ) та операційних технологій (OT) може зменшити кількість даних, покращити співпрацю та підтримати рішення на основі даних у фармацевтичному виробництві.

Зображення типу інфографіки з людиною, яка вибирає промислові параметри штучного інтелекту або функції на приладовій панелі монітора.
all

Industrial Edge для фармацевтичного виробництва

Подивіться, як Industrial Edge обробляє дані цеху ближче до джерела, з'єднує відключені ІТ та OT системи, а також підтримує OEE в режимі реального часу, відстежуваність пакетів, прогнозне обслуговування та моніторинг якості.