Industrial AI devrimine öncülük etmek

Ürün ve üretim tasarımında, Industrial AI mühendislik iş akışlarını hızlandırır, yeniliği geliştirir ve ekiplerin daha hızlı pazarlanan daha kaliteli ürünler geliştirmesine ve üretmesine olanak tanır.

Gerçekleştirme aşamasında Industrial AI, öngörücü üretim planlaması ve çizelgeleme, erken sorun tespiti ve daha akıllı fabrika katındaki kararlar yoluyla uyarlanabilir üretimi mümkün kılar.

Optimizasyon aşamasında Industrial AI, bakım tahmini, enerji verimliliği ve daha az kesinti süresi yoluyla güvenilirliği ve performansı artırarak sürekli bir optimizasyon döngüsü için içgörüleri tasarıma ve planlamaya geri kazandırır.

Benzersiz Digital Twin yaklaşımımız, gerçek dünyada harekete geçmeden önce dijital dünyadaki ürünleri, üretim süreçlerini, makineleri ve tüm tesisleri planlamanıza, simüle etmenize, tahmin etmenize ve optimize etmenize olanak tanır.

İşlevleri donanımdan ayırma gibi kanıtlanmış, ölçeklenebilir BT mekanizmaları kullanılarak sistemler yazılım aracılığıyla genişletilebilir ve gerektiğinde merkezi olarak yönetilebilir, böylece üründen üretime çeviklik ve sürekli evrim sağlanır.

Dijital İşletme olarak, verilerin tam gücünü ortaya çıkarmak ve tedarik zincirleri de dahil olmak üzere tüm ürün ve üretim yaşam döngülerini sorunsuz bir şekilde entegre etmek ve dijitalleştirmek için gerçek ve dijital dünyaları birleştirebilirsiniz.

AnyBotics, Roboverse Reply ve Siemens, denetim ve bakımı otomatikleştirmek, anormallikleri erken tespit etmek ve ekstra eğitim almadan güvenilirliği artırmak için AI kullanarak otonom mobil robotları ve dronları bir COMOS uygulamasına entegre etti.

Kotányi, makine sorunlarını erken tespit ederek ve operasyonları optimize ederek tesis kullanılabilirliğini artırmak, kesinti süresini azaltmak ve yiyecek ve içecek üretiminde verimliliği artırmak için Siemens yapay zeka destekli tahmine dayalı bakım kullanıyor.

Sachsenmilch ve Siemens, verileri izlemek ve makine sorunlarını tahmin etmek, kesinti süresini azaltmak, maliyetlerden tasarruf etmek ve 7/24 süt ürünleri üretim güvenilirliğini artırmak için yapay zeka destekli Senseye Predictive Maintenance kullandı.

Boris Scharinger, yapay zekanın nasıl hızla geliştiğini ve yakın gelecekte uzman yapay zeka ajanlarının mühendisleri nasıl destekleyeceğini, tasarımları optimize edeceğini, tehlikeli görevleri otomatikleştireceğini ve fabrika verimliliğini nasıl artıracağını açıklıyor.

Talking Digital Industries'in bu bölümünde sunucu Alex Chavez, NVIDIA'dan Alvin Clark ve Siemens'ten Dr. Michael Schrapp ile günümüzün mevcut Industrial AI çözümlerinin dünyasını keşfediyor.

Siemens'ten Matthias Loskyll, yapay zeka, simülasyon ve Digital Twins'in üretimi, otomatik hata tespitinden Siemens-NVIDIA işbirliğiyle desteklenen daha akıllı, daha verimli ve güvenli üretime nasıl dönüştürdüğünü anlatıyor.

Industrial AI'nın bugün nasıl erişilebilir olduğuna dair heyecan verici, yapay zeka ile ilgili blogları okuyun ve yarının yolunu açın.