AI-drivet batteri och BESS-teknik

AI hjälper ingenjörer att analysera simulerings- och testdata, identifiera optimala designparametrar, förutsäga batteriprestanda och automatisera komplexa tekniska arbetsflöden. I kombination med en digital tvilling med batteri möjliggör AI snabbare designutterationer, tidigare insikter, minskad fysisk testning och mer välgrundade beslut från cellkemi till paket- och systemutveckling.

Simulera batteriprestanda med en omfattande digital tvilling som integrerar kemi, termisk, elektrisk, mekanisk och mjukvarubeteende. Validera konstruktioner virtuellt, optimera prestanda, minska fysiska prototyper och påskynda EV- och BESS-innovation med tillförsikt.

De mest effektiva programvaruverktygen för batteriteknik ansluter elektrokemiska, elektriska, termiska, mekaniska och mjukvarudomäner inom en enhetlig digital tvilling. Detta gör det möjligt för ingenjörer att simulera, validera och optimera batteriprestanda virtuellt, minska fysisk testning, förbättra samarbetet mellan olika discipliner och påskynda utvecklingen från koncept till release.

Du kan utnyttja en omfattande digital tvilling från Siemens Digital Industry Software för att optimera batteridesignen från cell till förpackning. Detta gör det möjligt för ingenjörer att simulera och testa olika designutterationer i en virtuell miljö, optimera prestanda, termisk hantering och strukturell integritet utan omfattande fysisk prototypning. Du kan validera konstruktioner tidigt med hjälp av modellbaserade simuleringar, vilket minskar tiden till marknaden och kostnaderna. Dessutom integrerar en samarbetsmiljö över domäner kemi, mekanik och mjukvaruteam för att säkerställa sömlös designsamordning. Slutligen hjälper våra kravdrivna produktutvecklingslösningar att balansera kritiska faktorer som säkerhet, energitäthet och tillverkningsbarhet snabbare och med fullständig spårbarhet.

Ett batterihanteringssystem (BMS) övervakar kontinuerligt prestanda, balanserar cellspänningar och säkerställer att batteriet håller sig inom sina säkerhetsgränser. Med Siemens sammankopplade arbetsflöde från början till slut effektiviseras samarbetet mellan cellingenjörer, kontrollalgoritmutvecklare och inbäddade programvaruingenjörer. Tillvägagångssättet utnyttjar systemsimulering för att validera BMS-beteende i alla stadier av utvecklingen. Dessutom följer mjukvaruutvecklingsprocessen bästa praxis som säkerställer ISO26262, autosar och cybersäkerhetsöverensstämmelse. Detta integrerade och modellbaserade tillvägagångssätt påskyndar felfri utveckling och säker validering av BMS-programvara, vilket säkerställer snabbare och tillförlitliga resultat samtidigt som säkerhets-, säkerhets- och prestandastandarder uppfylls.

Siemens Simcenterportfölj erbjuder avancerade simuleringsverktyg som exakt förutsäger och optimerar värmehanteringen av EV-batterier. Genom att modellera interaktionen mellan termiska, elektriska och mekaniska delsystem hjälper Simcenter till att säkerställa att batterierna fungerar inom säkra temperaturområden, vilket förhindrar överhettning och termisk avföring. Simcenters integration med CFD-teknik möjliggör exakt analys av kylstrategier och energieffektivitet, vilket säkerställer förbättrad prestanda, längre batteritid och övergripande fordonssäkerhet under verkliga förhållanden.