Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?
Izveštaj o nadzoru tranzicije infrastrukture

Pametnije mreže, pametnije odluke

Izgradnja otpornih i održivih elektroenergetskih mreža

Preuzmite izveštaj

Globalni uvidi za održivu budućnost

Na osnovu globalnog istraživanja od 1.400 rukovodilaca i dopunjenog detaljnim intervjuima sa stručnjacima, Siemens nadzor tranzicije infrastrukture za 2025 pruža sveobuhvatan uvid u globalnu transformaciju infrastrukture. Ova studija ispituje, u tri različita izveštaja, međusobno povezane stubove promena:

  • kako evolucija energetske infrastrukture - omogućena digitalnim tehnologijama - pokreće napredak ka neto nultoj budućnosti
  • napredak, prioriteti i pitanja u dekarbonizaciji zgrada
  • napredak industrijskog sektora ka održivosti
Ključni nalazi

Prvo otpornost: Digitalizacija daje veću stabilnost

Naše istraživanje ITM 2025 pokazuje da je postignut snažan napredak u pogledu ključnih ciljeva tranzicije infrastrukture od 2023. Najveći dobitak je bio u energetskoj nezavisnosti, obnovljivim izvorima energije i skladištenju. Otporno snabdevanje energijom sada je glavni prioritet vlade. Elektroenergetske mreže su centralne za ovo, gde se otpornost može unaprediti digitalizacijom, veštačkom inteligencijom i regionalnim međusobnim vezama, ključnim za upravljanje rastućim obnovljivim izvorima energije i potražnjom za električnim vozilima (EV) usred rastućih geopolitičkih i klimatskih rizika.

Osnaživanje infrastrukture postiže ciljeve elektrifikacije

Electrification je ključna za dekarbonizaciju, ali nadogradnje mreže su neophodne za upravljanje rastućom potražnjom i složenošću. Mrežni softver, AI i digitalni blizanci sada su od vitalnog značaja za vidljivost i fleksibilnost. Ipak, zastareli propisi i tržišni dizajn ometaju napredak. Tržišta fleksibilnosti nude rešenje koje omogućava prekogranično upravljanje energijom u realnom vremenu. Strateška saradnja - posebno između vlade i preduzeća - dobija sve veću popularnost, što se vidi u uvođenju pametne mreže u Indiji, pokazujući kako tehnologija i partnerstva mogu pokrenuti nacionalnu transformaciju.

Mi više ne gradimo samo infrastrukturu. Gradimo tržišta fleksibilnosti. To je jedini način da odgovorite dovoljno brzo, ekonomično, preko granica.
Daniela Haldi-Sellmann, Viši potpredsednik, SAP

Autonomne mreže: Kako pametne mreže postaju pametnije

AI brzo transformiše energetske sisteme, a 72% ispitanika iz energetskog sektora kaže da će AI transformisati način na koji njihova organizacija funkcioniše u roku od tri godine. Pojavljuju se autonomne mreže - sposobne za samoizlečenje, balansiranje opterećenja i optimizaciju u realnom vremenu - a većina ispitanika kaže da su spremni za usvajanje. Fragmentirani sistemi i nedostatak standarda podataka ostaju ključne prepreke. Ali investicije rastu, a digitalizacija, veštačka inteligencija i integracija podataka široko se smatraju kritičnim omogućavačima za izgradnju otporne, efikasne i inteligentne energetske infrastrukture.

Ispitanici iz energetskog sektora kažu:

Moja organizacija planira da poveća ulaganja u tehnologije integracije podataka

Ispitanici iz energetskog sektora kažu:

Moja organizacija koristi AI da pomogne u dekarbonizaciji naših operacija

Ispitanici iz energetskog sektora kažu:

Upotreba autonomnih sistema u elektroenergetskim mrežama igraće ključnu ulogu u smanjenju emisije gasova sa efektom staklene bašte

Uvid partnera

Odlučivanje koje podržava AI transformiše uslužne programe

Pitanja i odgovori sa Markom Lamoureukom, direktorom za upravljanje proizvodima, IFS Copperleaf

A person standing in front of a copper leaf plant with a blurry background.

Koje trendove vidite u tome kako komunalne usluge pristupaju planiranju kapitala?
Najnovija je konsolidacija sistema ili procesa, na primer, od silosnog, programskog planiranja do kontinuiranog integrisanog planiranja koje obuhvata robu (električnu energiju, gas itd.), poslovne jedinice (prenos, distribucija itd.) i funkcionalne grupe (strategija, izvršenje itd.). Integrisano planiranje omogućava komunalnim preduzećima da imaju konsolidovanu sliku potreba za imovinom i kreiraju investicione planove koji povezuju višedecenijske strateške ciljeve sa primenom na nivou kola. Omogućavanje vođstva može videti desetogodišnji uticaj današnjih odluka.

Kako rešenja za planiranje ulaganja u imovinu (AIP) na osnovu AI mogu transformisati način rada komunalnih usluga?

Iako u AIP-u postoji važno mesto za determinističke alate, AI se ističe u složenim okruženjima intenzivnim podacima unutar uslužnih programa. Od razmatranja svih relevantnih konteksta za stvaranje investicija, istraživanja budućih scenarija, do ponavljanja prilagođenih komunikacionih strategija za različite zainteresovane strane, AIP zasnovan na AI će dovesti do značajne promene u vremenu do vrednosti i sposobnosti sveobuhvatne odbrane odluka.

Kako su uključeni ekološki i regulatorni ciljevi?

Naš okvir razmatra ograničenja i ciljeve na zajedničkoj ekonomskoj skali, uključujući gornje granice emisija, budžete ugljenika i regulatorne ciljeve. Ovo omogućava kompromis između investicija tokom optimizacije scenarija šta ako i analize osetljivosti na ograničenja, što čini relativno jednostavnim usklađivanje odluka o alokaciji kapitala sa ekološkim i regulatornim ciljevima.

Koje merljive ishode su uslužni programi videli korišćenjem vaše platforme?

Komunalne usluge obično postižu do 20% poboljšanje efikasnosti kapitala, smanjenje odlaganja projekata od 25%, 30% brži ciklus planiranja i do 15% uštede OPEKS-a kroz pakovanje radova. Na primer, pomogli smo britanskom Nacionalnom mrežnom prenosu električne energije (NGET) da zameni periodično održavanje zasnovano na frekvencijama kontinuiranim pristupom zasnovanom na riziku i vrednosti. Ovo je povećalo prosečnu godišnju vrednost planova održavanja i modernizacije za 900 miliona funti - povećanje od 270%. Optimizacija zasnovana na riziku dodatno je smanjila obim održavanja za 17%, u vrednosti od 4,4 miliona funti tokom pet godina, i prepolovila vreme planiranja.

Koje tehnologije verujete da će imati najveći uticaj na dekarbonizaciju?

AI će igrati ključnu ulogu u poboljšanju efikasnosti procesa i dubine analize za scenarije potrebne za modeliranje potencijalnih puteva za postizanje ciljeva dekarbonizacije. Platforme za modeliranje i simulaciju imaće sve veći uticaj na definisanje izvodljivih investicija. Iako će analiza neizvesnosti omogućiti organizacijama da nastupe u različitim budućim scenarijima, povećavajući verovatnoću postizanja ciljeva dekarbonizacije.

Dobijte potpuni uvid u energetsku infrastrukturu

Izgradnja otpornih i održivih elektroenergetskih mreža

Preuzmite izveštaj

O istraživanju

Nadzor tranzicijske infrastrukture (ITM) kompanije Siemens dvogodišnja je istraživačka studija pokrenuta 2023. godine. Sada u svom drugom izdanju, ITM prati evoluirajuće stanje svetske tranzicije ka neto nuli tokom vremena, ističući najhitnije prioritete i put koji predstoji za preduzeća i vlade. ITM se zasniva na globalnom istraživanju nad 1.400 lidera i viših rukovodioca iz privatnog i javnog sektora. Tokom 2025. ispitanici ankete izvučeni su iz 19 zemalja i 37 sektora (grupisanih u osam glavnih industrijskih segmenata u svrhu izveštavanja). Istraživanje se takođe oslanja na uvide iz dubinskih intervjua sa odabranom grupom lidera i stručnjaka.

  • Dr G Ganeš Das, šef, saradnje i inovacija, kompanija Tata Power
  • Sabine Erlinghagen, izvršna direktorica Grid Software, Siemens Smart Infrastructure
  • Jan Fasbender, Šef globalnih objekata i inženjeringa, kompanija One Human Pharma, Boehringer Ingelheim
  • Edmund Fovles, osnivački direktor, kompanija Feilden Fovles Architects
  • Daniela Haldi-Selman, viša potpredsjednica i generalni direktor industrija energije i prirodnih resursa, kompanija SAP
  • Tomas Kisling, glavni tehnološki direktor, jedinica Siemens Smart Infrastructure
  • Brajan Modervej, šef za energetsku efikasnost i inkluzivne tranzicije, Međunarodna agencija za energiju
  • Andreas Šumaher, izvršni potpredsednik za strategiju, spajanja i preuzimanja, kompanija Infineon Technologies
  • Suzan Sajc, izvršna direktorica za zgrade, jedinica Siemens Smart Infrastructure
  • Dr. Šon Volen, docent, Odeljenje za radiologiju i biomedicinsko snimanje, Univerzitet u Kaliforniji