Odkrivanje in razvoj zdravil
Rešitve za odkrivanje in razvoj zdravil povezujejo multimodalne znanstvene podatke v temelj, ki je pripravljen na umetno inteligenco, s čimer spodbujajo globlji vpogled v cevovod drog.
Omogočanje znanstvenega vpogleda v celotnem cevovodu drog
Združite multimodalne znanstvene podatke v enoten temelj znanja, ki je pripravljen na umetno inteligenco, bogato s kontekstom, da izboljšate znanstvena odkritja in pospešite hitrost zdravljenja naslednje generacije.
Izkoristite modele in simulacije in-silico za vodenje fizičnih poskusov in skrajšajte čas za pacienta.
Inovacija raziskav in razvoja zdravil
Uporabite integriran digitalni pristop, ki temelji na nitkah, za povezovanje multimodalnih podatkov, modelov in strokovnih znanj, kar omogoča boljši znanstveni vpogled, pospešuje odkrivanje in zagotavlja zanesljive in sledljive odločitve v celotnem življenjskem ciklu razvoja zdravil.
1.000+ Razširite odkrivanje drog na tisoče spojin
Upravljajte na tisoče spojin in visoko zmogljive podatke o pregledu v enotni platformi, kar omogoča hitrejše vpoglede, nemoteno sodelovanje in razširljive operacije odkrivanja zdravil.
x6 Pospešite analizo podatkov do 6-krat
Zmanjšajte analizo eksperimentalnih podatkov z ene ure na manj kot deset minut, kar dramatično izboljša učinkovitost in odločanje.
50% Čas analize podatkov skrajšajte za 50%
Centralizirajte podatke o raziskavah in razvoju ter standardizirajte delovne tokove, da pospešite odločanje in skrajšate čas analize podatkov za do 50% pri odkrivanju zdravil.
Izboljšajte raziskave in razvoj s povezovanjem podatkov, modelov in delovnih tokov
Pomikajte se po zapletenosti odkrivanja in razvoja zdravil s povezanim digitalnim partnerjem. Optimizirajte raziskovalne procese, postanite zasnovani na podatkih in pospešite znanstveno produktivnost z uporabo integrirane digitalne niti v celotnem življenjskem ciklu zdravil.
Omogočite samozavestno multimodalno odkrivanje z popolna sledljivost od zasnove zdravila do odločitve.
- Inovirajte v različnih terapevtskih modalitetah, od zgodnjega odkritja do karakterizacije, v enem enotnem, prilagodljivem okolju.
- Vzpostavite neprekinjen znanstveni zapis s povezovanjem poskusov, naborov podatkov, materialov in odločitev med delovnimi tokovi, ohranjanjem konteksta, IP in skladnosti.
- Poenotite zajemanje procesov in podatkov, izvajanje eksperimentov, računalniško znanost in analizo v povezanem, inteligentnem znanstvenem operativnem okolju, ki razbija podatkovne silose.
Preoblikujte odkrivanje zdravil s povezanimi raziskavami in
.png?auto=format%2Ccompress&w=640&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Pospešite oblikovanje zdravil na podlagi umetne inteligence
Centralizirajte multimodalne podatke in omogočite delovne poteke oblikovanja, ki jih poganja AI, da pospešite molekularno idejo in odločanje med raziskovalnimi skupinami.
Poenotite globalne raziskave in razvoj na eni platformi
Odpravite podatkovne silose in poenostavite poteke dela s združevanjem sistemov v enotno ELN in podatkovno platformo za medfunkcionalno sodelovanje in odločanje.
Učinkovito razširite sodelovanje s CRO
Podpirajte različne poteke dela strank z razširljivo platformo, ki standardizira zajemanje podatkov, avtomatizira poročanje in omogoča sodelovanje v realnem času med globalnimi skupinami.
Ena največjih, nepričakovanih posledic, ki smo jih videli pri integraciji Dotmatics, je, da znanstvenikom prihrani ure časa, porabljenega za analizo podatkov... Znanstveniki Addexa prihranijo 50% časa, ki ga je prej porabil za analizo podatkov.
Pospeševanje razvoja zdravil
Odkrijte, kako Siemensova digitalna nit povezuje ljudi, procese in podatke v celotnem življenjskem ciklu izdelka, da bi izboljšala učinkovitost, pospešila čas vstopa na trg in zmanjšala skupne stroške lastništva.
Integrirane rešitve za odkrivanje in razvoj zdravil
Raziskave in oblikovanje materialov
Inženiring zmogljivosti
Upravljanje laboratorijskih informacij
Načrtujte načrtovanje procesov in inženiring
AI in analitika podatkov
Visoko zmogljivo računalništvo
Pogosto zastavljena vprašanja
Izvedite več
Preberi
Blog | Od razdrobljenih podatkov do inteligentnega odločanja
Podatkovni list | Predvidite uspešnost kandidata za zdravila pred izvajanjem fizičnih poskusov
Infografika | Od razdrobljenosti podatkov do odkrivanja, pripravljenega na umetno inteligenco
Oglejte si
Video | Molekule na trg: Trendi Digital transformation v farmaciji
Spletni seminar na zahtevo | Pospešite razvoj zdravil v sodelovalnem okolju, ki temelji na podatkih
Pogovorimo se!
Obrnite se z vprašanji ali komentarji. Tukaj smo, da pomagamo!