Ako začínajúce podniky AI menia výrobu

Na pretekárskej dráhe sa autá snažia ísť rýchlo - veľmi rýchlo - a ak je to možné, rýchlejšie ako všetci ostatní. Úsilie o dosiahnutie tohto cieľa začína dizajnom vozidla: vo vnútri veterných tunelov a simulačných laboratórií. Vo Formule 1 donedávna testovanie aerodynamiky znamenalo simulácie behu, ktoré trvali hodiny alebo dokonca dni. Britský startup BeyondMath spustil porovnateľné analýzy za menej ako 100 sekúnd. Ich „digitálny veterný tunel“ využíva umelú inteligenciu (AI) na analýzu tisícov premenných rekordnou rýchlosťou, skracuje vývojové cykly a umožňuje ambicióznejšie návrhy.

Napriek tomu, akokoľvek je to pôsobivé, nejde len o preteky. Ide o to, ako AI začína meniť spôsob, akým celé odvetvia navrhujú, plánujú a vyrábajú tovar. Celé roky sa o umelej inteligencii vo výrobe hovorilo viac ako o implementácii. To sa mení. Keďže údaje sú zapojené do každého kroku hodnotového reťazca, AI ich môže použiť na informovanie o lepších rozhodnutiach — rozhodnutiach, vďaka ktorým je výroba prispôsobivejšia, efektívnejšia a udržateľnejšia.

Rozumejú tomu aj zakladatelia BeyondMath z Cambridge v Británii. Preto sa na jar 2025 zúčastnili Siemens AI with Purpose Summit v Mníchove — na vytváranie sietí, zdieľanie nápadov, prípravu nových projektov a spolu s ďalšími startupmi prezentovať svoju prácu zainteresovaným stranám v odvetví.

Udalosti, ako je tento samit, sú vynikajúcou príležitosťou pre začínajúce podniky, pretože nemôžu uspieť sami v dosahovaní svojho produktu — najmä v priemyselnej výrobe, kde sú úlohy príliš zložité, príliš prepojené. Napriek tomu, s pomocou iných, vrátane startupov a etablovaných hráčov (ako sú spoločnosti ako Accenture, SAP a Infineon, ktoré sa tiež zúčastnili summitu), sa úspech stáva dosiahnuteľnejším. Je to ešte jednoduchšie, ak sa to stane v rámci interoperabilného ekosystému riešení. Čo, len náhodou, je to, čo Siemens Xcelerator Marketplace je navrhnutý tak, aby poskytoval.

Potom je tu Blockbrain, ktorý podporuje ľudí v obchode pri každodennom rozhodovaní. Robí tak tým, že zachytáva všetky odborné znalosti, ktoré sú zamknuté v mysliach skúsených pracovníkov - a stratené, keď odchádzajú.

Aj keď sa podobá LLM, je vyškolený v oblasti interných, neverejných postupov, denníkov a multimodálnych údajov. Predstavte si technika, ktorý čelí neznámemu chybovému kódu: namiesto toho, aby si prechádzal manuály alebo čakal na odborníka, program navrhuje podrobné pokyny založené na predchádzajúcich opravách. Týmto spôsobom spoločnosť buduje živú, rastúcu znalostnú základňu, ktorá podporuje dôsledné rozhodovanie.

Tieto startupy jednotlivo riešia rôzne výzvy. Spoločne poukazujú na prepojenejší prístup založený na údajoch k prevádzkovaniu tovární - kde dizajn, plánovanie a prevádzky sú súčasťou rovnakého digitálneho ecosystem. Táto vízia je v súlade so spoločnosťou Siemens Xcelerator a prechodom smerom k interoperabilným modulárnym priemyselným riešeniam.

V rámci tejto cesty, Siemens pre začínajúce podniky Program pomáha zakladateľom zrýchliť ich inovácie tým, že poskytuje ľahký prístup k priemyselnému softvéru, ponúka príležitosti na spoluvývoj, kde spoločnosť Siemens pôsobí ako raný zákazník, ktorý pomáha premeniť nápady na skutočnosť, a prepájaním ich riešení s naším globálnym trhom, aby im pomohol rozširovať.

Ako predajcovia na trhu Siemens Xcelerator Marketplace môžu umiestniť svoje nástroje popri doplnkových ponukách, čo zákazníkom uľahčuje ich testovanie, kombinovanie a nasadenie. Majú prístup k globálnemu priemyselnému publiku spoločnosti Siemens, spoločným štandardom interoperability a príležitostiam na spoluinováciu. To všetko urýchli prijatie priemyselnej umelej inteligencie vo výrobnom sektore. Nakoniec skončíme s továrňami, ktoré sa pohybujú rýchlo - nie tak rýchlo ako autá Formuly 1, ale dostatočne rýchlo na to, aby mohli efektívne vyrábať bez zbytočného odpadu.