Обеспечение роста бизнеса с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта

Rapidminer помогает на борту Агенты искусственного интеллекта тремя важными способами:

1. Универсальное наложение данных со слоем семантического обогащения Благодаря открытым стандартам W3C онтологии OWL на нашей платформе читаются как человеком, так и машиной.

Это необходимо для создания значимых онтологий и согласования значений и взаимосвязей в корпоративных данных. Эта машиночитаемость позволяет LLM понимать ваши корпоративные данные и составлять четкие запросы к графу корпоративных знаний, чтобы отвечать на масштабные вопросы без галлюцинаций. Сервер MCP обеспечивает эффективное и простое взаимодействие агентов с корпоративным графом знаний.

2. Опциональная платформа для создания описательной, прогностической и предписывающей информации на основе корпоративных данных.

Благодаря нашему опциональному коду и возможностям с низким уровнем кода профильные эксперты вашей организации могут уверенно возглавить разработку аналитических решений. Эти решения позволят агентам не только понять ваши корпоративные данные (с помощью универсального оверлея данных), но и понять поведение, заложенное в этих данных в ваших бизнес-процессах. Создавая модели процессов производства, технического обслуживания, продаж, маркетинга и планирования спроса, вы можете легко вооружить агентов необходимыми действиями и поведением.

3. Агентская студия

С помощью Agent Studio вы можете визуально создавать сложные агенты и агентские рабочие процессы. Эта мощная среда позволяет создавать агентов, которые действительно разбираются в данных вашего предприятия, извлекая ценную информацию из универсального оверлея данных. Кроме того, эти агенты могут понять специфическое поведение, процессы и действия вашей организации с помощью интеллектуального уровня с низким уровнем кода. Это всестороннее понимание позволяет эффективно координировать сложные бизнес-процессы, обеспечивая управление и надзор.

Rapidminer поддерживает расширенную аналитику с помощью распределенного механизма запросов к графам в памяти (MPP). Этот движок упрощает аналитику в стиле OLAP непосредственно на универсальном наложении данных. Масштабируемая архитектура MPP позволяет пользователям задавать вопросы в стиле OLAP из различных корпоративных источников данных в графе знаний. Это можно сделать с помощью SPARQL, платформы визуальной аналитики HiRez или с помощью больших языковых моделей (LLM) через наш сервер MCP. Мы также предлагаем Rapidminer от Gartner, лидирующий в мире MQ Студия искусственного интеллекта а также Облако искусственного интеллекта для науки о данных и машинного обучения. Эти инструменты поддерживают как управляемое и направленное построение прогнозных моделей с помощью визуальных редакторов рабочих процессов с функцией перетаскивания, так и специалистов по кодированию данных, работающих в ноутбуках и IDE. В основе всех процессов проектирования лежит единая платформа, обеспечивающая унифицированную безопасность, управление ресурсами, ведение журнала и ввод в эксплуатацию. Такой интегрированный подход позволяет профильным экспертам (МСП) и специалистам по обработке данных эффективно сотрудничать в проектах, используя для каждого из них предпочтительную среду разработки, в то время как Rapidminer изначально и без проблем интегрирует свой код и ресурсы с низким кодом.

Rapidminer построен на основе надежной, распределенной и контейнерной микросервисной архитектуры. Он использует такие технологии, как Docker, Kubernetes и OpenShift, для эффективного масштабирования рабочих нагрузок на сотни или тысячи ядер ЦП, ядер графического процессора и терабайтов оперативной памяти. Кроме того, Rapidminer Студия искусственного интеллекта а Hub может интегрироваться с платформами PBS и HPC, в том числе с платформами, на которых работают некоторые из крупнейших в мире суперкомпьютеров и кластеров HPC. Каждый компонент архитектуры Rapidminer от Rapidminer Студия Graph и архитектура Lakehouse MPP для Rapidminer Центр искусственного интеллекта а также Облако искусственного интеллекта архитектура агентов по трудоустройству — работает в облачном масштабе и эффективно защищает инициативы любой организации в области искусственного интеллекта в будущем.

Чтобы снизить риск возникновения галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM), Rapidminer устанавливает прямую связь между LLM и агентами и вашими корпоративными данными. Этому соединению способствуют онтологии и наложение графовых данных. Следовательно, запросы, касающиеся данных, вызывают прямые запросы к фактическим данным, тем самым предотвращая получение запомненных или сфабрикованных ответов. Полученные запросы прозрачны и поддаются проверке, что дает четкое представление об операциях агентов. Rapidminer AI Cloud также предоставляет специализированные инструменты, которые передают агентам определенное поведение и функции, а также комплексное отслеживание и ведение журнала. Это обеспечивает полное понимание и проверяемую запись результатов, полученных агентами, разработанными с использованием программного обеспечения Rapidminer.

Предприятия процветают благодаря данным — записанной информации, лежащей в основе каждой функции и системы, обеспечивающей операционную деятельность и инновации. Эти данные постоянно генерируются в системах, управляющих бизнес-процессами, начиная с проектирования продуктов и услуг и заканчивая производством. Этот огромный океан данных имеет неизмеримую ценность. Применение аналитики данных позволяет получить глубокие знания, позволяющие принимать более эффективные решения и повышать эффективность процессов. Интеллектуальные данные, извлеченные из этих аналитических данных, действительно преобразуют мир.

Чтобы использовать этот потенциал, наше программное обеспечение создает универсальное наложение данных. Этот мощный инструмент интегрирует и семантически обогащает все корпоративные данные, разбросанные по многочисленным исходным системам, каждая из которых поддерживает определенный бизнес-процесс. Такая интеграция и обогащение имеют ключевое значение, поскольку они позволяют нам задавать вопросы, относящиеся к различным областям и бизнес-функциям, обеспечивая целостное представление. В конечном счете, универсальное наложение данных — это важнейшая основа любой эффективной аналитики данных.

Основываясь на этой основе, наш интеллектуальный уровень позволяет нам разрабатывать специальные аналитические данные, необходимые организации для принятия превосходных бизнес-решений. Эта аналитика может принимать различные формы:

Описательная аналитика, например панель управления продажами, дает четкое представление о прошлых результатах, включая эффективность продаж и доходы от недавних сделок.

Прогностические модели позволяют точно информировать оператора установки о том, когда следует заменить критически важную деталь, предотвращая дорогостоящие внеплановые сбои. Предписывающие модели могут даже автоматически устанавливать оптимальные параметры производства продукции, обеспечивая максимальную эффективность.

По сути, мы рассматриваем аналитика данных, интеграция и разведка как легко интегрированный набор возможностей. Они абсолютно необходимы для принятия решений на основе данных в масштабах всего предприятия. Вот почему мы создали комплексную платформу для наших клиентов, которая охватывает все эти аспекты, обеспечивает масштабируемость на уровне предприятия и надежное управление.