Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?

Превратите данные в интеллектуальные фармацевтические операции

Объедините данные о производстве, качестве, активах и предприятии с операционным контекстом. Используйте эту основу, чтобы понять условия процесса, повысить производительность, повысить качество производства и предоставить Industrial AI надежные данные для принятия реальных производственных решений.

Большинство компаний видят фабрику. Мы видим экосистему.

Интеллектуальные фармацевтические операции объединяют данные о производстве, качестве, активах и предприятии с операционной средой, в которой должны действовать команды.

Этот контекст может помочь командам:

  • Выявить вариативность процесса и возможности улучшения
  • Мониторинг и прогнозирование производительности в режиме реального времени
  • Обеспечьте качество с помощью дизайна и правильное производство с первого раза
  • Структурные данные для промышленного искусственного интеллекта и используйте более надежный производственный контекст

Цель заключается не в увеличении объема данных. Это взаимосвязанные контекстуализированные данные, которые помогают командам принимать более эффективные решения и постоянно совершенствоваться.

Превратите подключенные данные в операционную аналитику

Значок темно-синего центрального узла и 5 соединительных светло-голубых узлов

Рассматривайте операционные данные в контексте

Объедините данные о производстве, качестве, активах и предприятии, чтобы команды могли видеть взаимосвязь между технологическими условиями, производительностью оборудования и бизнес-результатами. Контекст превращает фрагментированные сигналы в информацию, на основе которой команды могут действовать.

Значок большой шестеренки с маленькой белой галочкой в светло-голубом круге

Внедряйте качество в производство

Своевременно используйте данные о процессах и качестве, чтобы понять изменчивость, отслеживать критические характеристики качества и поддерживать прогнозирование и контроль. Более глубокое понимание процессов поможет оптимизировать производство с первого раза.

Значок чипа AI с темно-синими разъемами, очерчивающими квадратный чип

Подготовьте промышленный искусственный интеллект к масштабированию

Сохраняйте операционный контекст, чтобы промышленный искусственный интеллект мог работать с данными, отражающими реальные производственные условия. Подключенная платформа IT/OT также может упростить успешное развертывание сценариев использования на разных линиях, площадках и регионах.

Узнайте, что делает возможным использование подключенных данных

Превратите данные в непрерывное улучшение

Непрерывное совершенствование начинается с контекста производственных данных. Приложения промышленного Интернета вещей (IIoT) могут поддерживать мониторинг состояния, общую эффективность оборудования, профилактическое обслуживание, прогнозирование качества и цифровые двойники производства. Вместе они создают повторяемый цикл: выявляют возможности, действуют, оценивают результаты и снова совершенствуются.

Скачать электронную книгу
Женщина просматривает данные на большом мониторе компьютера.

Внедрите качество в процесс

Качество через дизайн начинается с понимания процесса. Технология анализа процессов (PAT) использует своевременные технологические данные и данные о качестве для мониторинга важнейших показателей качества, анализа изменчивости и поддержки прогнозирования и контроля. Объединение данных между анализаторами, системами управления, лабораторными системами и производственными системами поможет оптимизировать первоначальное производство и выпуск продукции в реальном времени.

Загрузить брошюру
Человек в одежде для чистых помещений, маске и перчатках, управляющий оборудованием, с размытыми машинами и бирюзовыми стрелками позади.

Подготовка операций к промышленному искусственному интеллекту

Промышленный искусственный интеллект более полезен, когда данные операционных технологий (ОТ) сохраняют контекст, лежащий в их основе. Этот контекст помогает рекомендациям по искусственному интеллекту соответствовать реальным производственным условиям. Повторяемая интеграция информационных технологий (ИТ) и ОТ позволяет упростить масштабирование успешных сценариев использования по линиям, объектам и регионам, обеспечивая при этом более прогнозируемые и гибкие операции.

Смотреть инфографику
Иллюстрация человека в лабораторном халате, работающего за компьютером, подключенным к серверам, облачным вычислениям и искусственному интеллекту.

Изучите сопутствующие ресурсы

Автоматизированная производственная линия с металлическими заправочными головками над рядами прозрачных стеклянных флаконов, содержащих синюю жидкость.
all

Как промышленный Интернет вещей улучшает фармацевтическое производство

Узнайте, как приложения промышленного Интернета вещей (IIoT) поддерживают мониторинг состояния, общую эффективность оборудования, профилактическое обслуживание, прогнозирование качества и цифровые двойники в цикле непрерывного совершенствования.

Инженеры обсуждают производственный план с использованием цифровых технологий
all

Непрерывное совершенствование фармацевтической отрасли на основе искусственного интеллекта

Узнайте, как контекстуализированные данные о растениях, информация о партиях и материалах, а также контекст рабочей силы и смены помогают искусственному интеллекту выявлять закономерности, выявлять первопричины и улучшать фармацевтическое производство.

Автоматическая машина для наполнения небольших стеклянных флаконов розовыми таблетками на голубой фармацевтической производственной линии.
all

Пять идей по интеграции ИТ/ОТ в фармацевтике

Узнайте, как интеграция информационных технологий (ИТ) и операционных технологий (ОТ) может уменьшить разрозненность данных, улучшить сотрудничество и поддержать принятие решений на основе данных в фармацевтическом производстве.

Изображение в виде инфографики, на котором человек выбирает опции или функции промышленного искусственного интеллекта на панели мониторинга.
all

Industrial Edge для фармацевтического производства

Узнайте, как Industrial Edge обрабатывает цеховые данные ближе к источнику, объединяет разрозненные ИТ-системы и системы OT и поддерживает OEE в реальном времени, отслеживание партий, профилактическое обслуживание и мониторинг качества.