Software de inginerie auto

Performanța vehiculului se referă la capacitățile generale, eficiența și funcționalitatea unui vehicul, cuprinzând aspecte precum accelerația, autonomia bateriei, siguranța, aerodinamica și gestionarea apei, sistemele avansate de asistență a șoferului (ADAS), gestionarea energiei și termică, zgomotul, vibrațiile și duritatea (NVH) și acustica, rezistența și durabilitatea, comenzile vehiculului și manevrabilitatea vehiculului.

Ingineria performanței auto este condusă de cerințele afacerii și oferă o optimizare completă a sistemului printr-o buclă virtuală continuă de testare și monitorizare. Folosind un strategia shift-leftProducătorii și furnizorii de automobile își propun să ofere o valoare mai bună afacerii prin descoperirea potențialelor probleme la începutul ciclului de dezvoltare. Folosind simularea la începutul procesului de proiectare și testarea virtuală dacă produsele îndeplinesc cerințele, aceștia pot detecta problemele din timp și le pot remedia într-un digital twin inteligibil. În plus, ei pot explora alternative de proiectare mai devreme în faza de proiectare, atunci când schimbarea desenelor este mai ușoară și mai puțin perturbatoare.

O simulare multifizică se referă la analiza fenomenelor fizice multiple simultane ale unui sistem sau sisteme și a interacțiunilor dintre ele. Condus de cerințele consumatorilor și de cerințele afacerii, software-ul de inginerie auto multiphysics își propune să proiecteze mai rapid produse sigure și performante. Acesta permite modelarea complexității, explorarea posibilităților produselor care funcționează în condiții reale și descoperirea potențialelor probleme la începutul ciclului de dezvoltare.

Luați, de exemplu dezvoltarea bateriei vehiculului, echipele de proiectare și inginerie trebuie să integreze ingineria electrochimică, electrică, termică și structurală. Rularea campaniilor izolate care vizează aceste atribute separate va genera modele și seturi de date redundante și uneori conflictuale. În schimb, utilizarea unei abordări multifizice all-in-one vă permite să înțelegeți exact modul în care componentele vor funcționa atunci când sunt integrate cu altele și vă asigură că chiar și primul prototip funcționează conform planificării.

Timpul în care testarea auto (sistem) a fost efectuată pe prototipuri a trecut de mult. Astăzi, dezvoltarea nu se oprește la sfârșitul ciclului V. În schimb, acesta continuă într-o buclă infinită utilizând date istorice, date de testare și date de la vehiculele utilizate pentru a crea modele bazate pe teste care definesc relația dintre caracteristicile vehiculului și performanța acestuia.

Un bun exemplu este testarea sistemului bazat pe model (MBST). MBST este un cadru de inginerie care utilizează trei soluții cheie: modele virtuale, sisteme virtual-fizice și prototipuri fizice. Utilizează datele de testare pentru a construi, valida și îmbunătăți modelele de simulare, identifică interacțiunile prin XiL în diferite scenarii și îmbunătățește datele de testare cu modele de simulare pentru prototipuri fizice. Producătorii care utilizează MBST sunt mai eficienți, mai rapizi și evită erorile în transferul de date sau post-procesare.

Un alt exemplu remarcabil este prototipare virtuală. Prototiparea virtuală este o metodă eficientă de testare care permite explorarea alternativelor de asamblare a vehiculelor înainte de construirea prototipurilor fizice. Acesta abordează în mod specific performanța NVH și utilizează analiza căii de transfer bazată pe componente (TPA) pentru a evalua rapid diferite modele, economisind costuri prin detectarea și controlul problemelor din timp.

Metodele tradiționale de proiectare și inginerie se luptă cu fluxurile de lucru complexe de astăzi. Utilizarea inteligenței artificiale (AI) iar învățarea automată (ML) accelerează luarea deciziilor, sporind productivitatea echipelor de ingineri și dezvoltând produse inovatoare în intervale de timp mai scurte. Adaptând orice etapă a ciclului de dezvoltare, Simcenter oferă un cadru pentru aplicarea inteligenței artificiale pentru a valorifica datele istorice, a evita greșelile, a accelera analiza și a optimiza proiectele cu încredere.

De exemplu, în sistemele de vehicule autonome, AI și ML sunt utilizate pentru a încorpora comportamentul uman în percepția mașinii. În timp ce sistemele actuale de percepție a vehiculelor autonome se potrivesc aproape cu abilitățile senzoriale umane, în special în condiții standard, acestea nu reușesc în condiții meteorologice extreme și scenarii complexe. Simcenter procesul de creare a scenariilor ajută la generarea de scenarii critice pentru producătorii OEM și furnizorii AV, asigurând respectarea standardelor de siguranță, cum ar fi siguranța funcționalității dorite (SOTIF).

Singura modalitate durabilă de integrare a sistemelor vehiculelor este abordarea proiectării și ingineriei ca un ecosistem complet. Acest lucru permite producătorilor să reproiecteze rapid și să reutilizeze fluxul de lucru pe măsură ce cerințele se schimbă și să schimbe atributele între mai multe domenii. La nivel de proces, este esențial să îndepliniți cerințele în timp ce rămâneți conectat la sistemul de gestionare a ciclului de viață al produsului (PLM) pentru a vă asigura că modificările efectuate într-un singur domeniu sunt reflectate în întregul sistem. UN abordarea ingineriei sistemelor bazate pe modele (MBSE) în dezvoltarea vehiculelor conectează ingineria sistemelor cu restul organizației de dezvoltare, îmbunătățind colaborarea și luarea deciziilor.

Luați exemplul inginerie de acționare electrică. Un e-drive constă dintr-un motor electric, o cutie de viteze și electronice de putere. Mai mulți experți din diferite domenii trebuie să lucreze împreună pentru a obține o unitate electrică eficientă și integrată. Prin urmare, este esențial să lăsăm silozurile tradiționale de dezvoltare în trecut și să permitem ingineria sistemelor multifuncționale și inter-domenii. Doar o abordare de inginerie conectată, cu fluxuri de lucru integrate, reutilizabile prin aplicarea MBSE și a unui digital twin, oferă producătorilor lanțul de instrumente software de inginerie auto pentru a gestiona complexitatea spirală a ingineriei vehiculelor electrice - nu numai a produsului, ci și a procesului de dezvoltare.