AI și ML cu Simcenter

Proiectele de produse acoperă acum mai multe discipline și generează nenumărate variante de simulat. Evaluarea manuală este prea lentă.

Rularea simulărilor de înaltă fidelitate în domeniile structurale, NVH, de impact, fluide și termice consumă timp și resurse semnificative, înmulțite în fiecare iterație de proiectare.

Resursele de calcul de înaltă performanță și executarea repetărilor repetate ale prototipurilor fizice consumă o parte disproporționată din bugetele de inginerie, rezultând costuri care se agravează cu fiecare ciclu de proiectare.

Cantități mari de date de simulare și testare rămân blocate în silozuri departamentale, lipsite de curatarea, trasabilitatea și contextul semantic necesare pentru reutilizarea la nivel de întreprindere și pregătirea AI.

Traducerea modelelor IA și a perspectivelor predictive din cercetare în fluxurile de lucru de inginerie de producție este încetinită de frecarea instrumentelor, lacunele de integrare și adoptarea redusă - lăsând valoare pe masă mult timp după construirea modelelor.

Gestionarea de rutină a datelor, configurarea rețelei și generarea de rapoarte consumă majoritatea orelor de inginerie, în timp ce vizibilitatea slabă între funcționalități creează fricțiuni între echipele de simulare, testare și produse atunci când contează cel mai mult.