Desbloquear o crescimento dos negócios com análises orientadas por IA

Rapidminer ajuda a bordo Agentes de IA de três formas significativas:

1. Uma sobreposição universal de dados com uma camada de enriquecimento semântico Usando os padrões abertos do W3C, as ontologias OWL na nossa plataforma são legíveis por humanos e por máquina.

Isto é essencial para criar ontologias significativas e para concordar com os significados e relações nos dados da sua empresa. Esta legibilidade por máquina permite que os LLMs compreendam os dados da sua empresa e construam consultas explícitas do seu gráfico de conhecimento empresarial para responder a perguntas em escala sem alucinações. Um servidor MCP permite que a interação agêntica com o gráfico de conhecimento empresarial seja eficiente e fácil.

2. Uma plataforma de código opcional para criar insights descritivos, preditivos e prescritivos a partir dos dados da sua empresa.

Com o nosso código opcional e capacidades low-code, os especialistas no assunto da sua organização podem liderar com confiança o desenvolvimento de soluções analíticas. Estas soluções permitirão aos agentes não só compreender os dados da sua empresa (através da sobreposição universal de dados) mas também para compreender os comportamentos incorporados nesses dados através dos seus processos de negócio. Ao criar modelos dos seus processos de fabrico, manutenção, vendas, marketing e planeamento da procura, pode facilmente equipar os agentes com as ações e comportamentos de que precisam.

3. Agente Estúdio

Com o Agent Studio, pode criar visualmente agentes sofisticados e fluxos de trabalho agênticos. Este ambiente poderoso permite-lhe criar agentes que realmente compreendem os dados da sua empresa, extraindo insights da sobreposição universal de dados. Além disso, estes agentes podem compreender os comportamentos, processos e ações específicos da sua organização através de uma camada de inteligência de baixo código. Este entendimento abrangente permite uma orquestração eficaz de processos empresariais complexos, garantindo a governança e a supervisão.

O Rapidminer suporta análises avançadas através do seu motor de consulta gráfica distribuído, na memória e massivamente paralelo (MPP). Este motor facilita a análise ao estilo OLAP diretamente na sobreposição universal de dados. A sua arquitetura MPP escalável permite que os utilizadores façam perguntas ao estilo OLAP em diversas fontes de dados empresariais dentro do gráfico de conhecimento. Isso pode ser feito usando SPARQL, a estrutura de análise visual HiReZ, ou através de modelos de linguagem grande (LLMs) através do nosso servidor MCP. Também oferecemos o Rapidminer líder em MQA da Gartner Estúdio AI e Nuvem de IA para ciência de dados e aprendizado de máquina. Estas ferramentas suportam a construção guiada e dirigida de modelos preditivos com editores visuais de fluxo de trabalho de arrastar e soltar e cientistas de dados de codificação que trabalham em notebooks e IDEs. Uma estrutura comum sustenta todas as experiências de design, fornecendo segurança unificada, gestão de recursos, registo e operacionalização. Esta abordagem integrada permite que especialistas no assunto (PMEs) e cientistas de dados colaborem eficazmente em projetos, cada um utilizando o seu ambiente de criação preferido, enquanto o Rapidminer integra nativa e perfeitamente os seus ativos de código e low-code.

O Rapidminer baseia-se numa arquitectura de microsserviços robusta, distribuída e conteinerizada. Aproveita tecnologias como Docker, Kubernetes e OpenShift para dimensionar eficientemente as cargas de trabalho em centenas ou milhares de núcleos de CPU, núcleos de GPU e terabytes de RAM. Além disso, Rapidminer Estúdio AI e o Hub pode integrar-se com plataformas PBS e HPC, incluindo aquelas que alimentam alguns dos maiores supercomputadores e clusters de HPC do mundo. Todos os componentes da arquitectura Rapidminer — da Rapidminer Estúdio gráfico e arquitetura Lakehouse MPP para Rapidminer Hub de IA e Nuvem AI arquitetura de agente de trabalho — opera à escala da nuvem, efetivamente à prova do futuro das iniciativas de IA de qualquer organização.

Para mitigar o risco de alucinações em grandes modelos de linguagem (LLMs), o Rapidminer estabelece uma conexão direta entre LLMs e agentes e os dados da sua empresa. Esta ligação é facilitada por ontologias e uma sobreposição de dados gráficos. Consequentemente, as consultas sobre dados desencadeiam consultas diretas contra os dados reais, impedindo assim a geração de respostas memorizadas ou fabricadas. As consultas resultantes são transparentes e inspecionáveis, oferecendo uma visão clara das operações dos agentes. O Rapidminer AI Cloud também fornece ferramentas específicas que transmitem comportamentos e funcionalidades específicos aos agentes, complementadas por rastreio e registo abrangentes. Isto garante uma compreensão completa e um registo auditável de como os resultados são produzidos pelos agentes desenvolvidos com o software Rapidminer.

As empresas prosperam com os dados — a informação registada que sustenta todas as funções e sistemas, permitindo a operação e a inovação. Estes dados são gerados continuamente dentro dos sistemas que potenciam os processos de negócio, desde o design do produto e do serviço até à produção. Este vasto oceano de dados tem um valor imensurável. Quando a análise de dados é aplicada, insights profundos são desbloqueados, conduzindo melhores decisões e processos mais eficientes. A inteligência extraída destas análises é verdadeiramente transformadora.

Para aproveitar este potencial, o nosso software cria uma sobreposição universal de dados. Esta poderosa ferramenta integra e enriquece semanticamente todos os dados empresariais espalhados por vários sistemas de origem, cada um suportando um processo empresarial distinto. Esta integração e enriquecimento são fundamentais porque permitem-nos fazer perguntas que abrangem diferentes domínios e funções empresariais, proporcionando uma visão holística. Em última análise, uma sobreposição universal de dados é a base essencial para qualquer capacidade eficaz de análise de dados.

Com base nesta base, a nossa camada de inteligência permite-nos desenvolver análises específicas que uma organização precisa para tomar decisões empresariais superiores. Estas análises podem assumir várias formas:

A análise descritiva, como um painel de vendas, fornece uma imagem clara do desempenho passado, incluindo a eficácia das vendas e a receita de negócios recentes.

Os modelos preditivos podem informar um operador de instalação precisamente quando substituir uma peça crítica, evitando falhas dispendiosas não planeadas. Os modelos prescritivos podem até definir automaticamente os parâmetros ideais para o fabrico do produto, garantindo a máxima eficiência.

Em essência, vemos análise de dados, integração e inteligência como um conjunto de capacidades perfeitamente integrado. Estes são absolutamente essenciais para conduzir decisões baseadas em dados em toda a empresa. É por isso que construímos uma plataforma abrangente para os nossos clientes que engloba todos estes aspetos, fornecendo escalabilidade a nível empresarial e uma governança robusta.