Distribua e consuma os insights que os seus modelos de IA geram em escala. Unifique o ciclo de vida completo da ciência de dados, desde a exploração de dados e machine learning até operações de modelo e visualização. Ligue diretamente às fontes de dados da sua empresa — incluindo ficheiros, bases de dados, data lakes e fluxos de dados da Internet das Coisas (IoT).
Estabelecer processos claros para a construção e implementação de modelos explicáveis e compreensíveis de IA e machine learning e aplicações interativas para prevenir a erosão da confiança.
Autentique utilizadores, autorize o acesso e encripte e audite os seus dados. Fornecer controlo total sobre quem está a aceder a quais dados. Baseie todos os insights que a sua equipa gera em informações credíveis.
Crie modelos complexos de IA e aprendizado de máquina num ambiente de notebook totalmente integrado usando Python e R. Ou use a poderosa e intuitiva tela de arrastar e soltar para construir modelos sem código.
Ligue diretamente a plataformas de dados na nuvem, data lakes e armazéns, bases de dados SQL, ficheiros simples e fluxos de dados IoT. Unifique os seus dados para evitar erros e potencialize uma IA precisa e explicável. Fomentar a colaboração e a partilha de dados para aumentar a competitividade e agilizar o tempo de colocação no mercado.
O Rapidminer AI Studio permite que especialistas de domínio sem experiência em codificação criem modelos eficazes de machine learning rapidamente. Os cientistas de dados também podem construir modelos complexos no ambiente de desenvolvimento completo do software. Podem combinar elementos criados em Python ou R com elementos criados pelo próprio software usando o editor de fluxo de trabalho visual do software.
Facilite a distribuição e o consumo dos insights que os seus modelos de IA geram em escala. Adicione utilizadores e incorpore modelos onde quer que possam proporcionar o maior impacto para o seu negócio sem comprometer a segurança ou a integridade dos seus dados. Implemente o software a nível do grupo de trabalho, da divisão operacional ou da empresa global. Implemente em qualquer plataforma de nuvem importante, no local — ou adote uma abordagem híbrida.