Gestão de carga de trabalho de HPC

Acelerar a produção

Permita que os seus engenheiros e investigadores tornem produtos mais seguros e de alta qualidade mais rapidamente através da gestão eficiente de simulações grandes e complexas para desbloquear resultados rapidamente. Personalize os seus clusters de HPC para remover silos de recursos de computação e incorporar o agendamento de vários clusters para aumentar a escalabilidade.

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Impulsionar a inovação na área da saúde

Desbloqueie resultados inovadores e potencialize pesquisas de missão crítica, com suporte integrado para muitas aplicações populares de saúde e ciências da vida comerciais e de código aberto. Gerir eficientemente as cargas de trabalho distribuídas entre infraestruturas locais e na nuvem.

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Transformar a EDA

Acelere o design de semicondutores e a automação eletrónica do design (EDA) com alto rendimento, agendamento em primeiro lugar na licença e traga técnicas comprovadas de agendamento de trabalhos para o domínio de emulação de hardware para simplificar os fluxos de trabalho e tornar o trabalho num ambiente de emulação mais fácil do que nunca.

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Indo além do código aberto

A gestão da carga de trabalho HPC de código aberto oferece um valor real, mas em ambientes comerciais, as compensações são importantes. Embora o código aberto possa funcionar em algumas configurações, as organizações enfrentam frequentemente custos ocultos por falta de funcionalidades, administração complexa, suporte limitado e tempo de inatividade dispendioso.

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Potenciar a IA e o aprendizado de máquina

Mais organizações do que nunca estão a incorporar cargas de trabalho de IA juntamente com os trabalhos tradicionais de HPC. Mas em vez de investir em clusters de supercomputação adicionais, pode usar ferramentas de gestão de carga de trabalho para gerir a combinação complexa de IA e HPC em clusters existentes.

Praticar computação sustentável

Otimize a HPC com uso intensivo de recursos para evitar atrasos, atrasos e nós não utilizados que drenam o excesso de energia. Empregue ferramentas aprimoradas por IA que identificam e encerram trabalhos problemáticos para evitar o desperdício de energia e recursos e use dados históricos e em tempo real para prever quanta energia cada trabalho usará.