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Transformar dados em operações farmacêuticas inteligentes

Conecte dados de produção, qualidade, ativos e da empresa com o contexto operacional. Use essa base para entender as condições do processo, melhorar o desempenho, incorporar qualidade na produção e fornecer à Industrial AI dados confiáveis para decisões reais de fabricação.

A maioria das empresas vê uma fábrica. Vemos um ecosystem.

Operações farmacêuticas inteligentes conectam dados de produção, qualidade, ativos e empresas com o contexto operacional que as equipas precisam para agir.

Esse contexto pode ajudar as equipas:

  • Revelar a variabilidade do processo e oportunidades de melhoria
  • Monitorizar e prever o desempenho em tempo real
  • Suporte Quality by Design e produção à direita pela primeira vez
  • Estrutura de dados para IA industrial e alavancar um contexto de fabrico mais fiável

O objetivo não é mais dados. São dados conectados e contextualizados que ajudam as equipas a tomar melhores decisões e a melhorar continuamente.

Transformar dados conectados em inteligência operacional

Ícone de nó central azul escuro e 5 nós azuis claros de ligação

Colocar os dados operacionais em contexto

Conecte dados de produção, qualidade, ativos e empresas para que as equipas possam ver como as condições do processo, o desempenho do equipamento e os resultados do negócio se relacionam. O contexto transforma sinais fragmentados em informação sobre a qual as equipas podem agir.

Ícone de uma engrenagem grande com uma pequena marca de verificação branca num círculo azul claro

Construir qualidade na produção

Use dados de processo e qualidade atempados para compreender a variabilidade, monitorizar atributos críticos de qualidade e apoiar a previsão e o controlo. Uma melhor compreensão do processo pode ajudar a avançar a produção correcta na primeira vez.

Ícone do chip AI com conectores azuis escuros descrevendo o chip quadrado

Preparar a Industrial AI à escala

Preserve o contexto operacional para que a IA industrial possa trabalhar com dados que reflitam as condições reais de fabrico. Uma base de TI/OT conectada também pode tornar os casos de uso bem-sucedidos mais fáceis de implementar em linhas, sites e regiões.

Veja o que os dados conectados tornam possível

Transformar dados em melhoria contínua

A melhoria contínua começa com os dados de fabrico no contexto. As aplicações industriais da Internet das Coisas (IIoT) podem suportar a monitorização da condição, eficácia geral do equipamento, manutenção preditiva, previsão de qualidade e gémeos digitais de produção. Juntos, criam um ciclo repetível: identificam uma oportunidade, agem, medem o resultado e melhoram novamente.

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Mulher a olhar dados num monitor de computador grande.

Construa qualidade no processo

Quality by Design começa com a compreensão do processo. A Tecnologia Analítica de Processo (PAT) utiliza dados de processo e qualidade atempados para monitorizar atributos críticos de qualidade, compreender a variabilidade e apoiar a previsão e o controlo. A ligação de dados entre analisadores, sistemas de controlo, sistemas de laboratório e sistemas de fabrico pode ajudar a avançar a produção correcta e a libertação em tempo real.

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Pessoa em traje de sala limpa, máscara e luvas, equipamento de operação, com máquinas borradas e flechas azul atrás.

Preparar operações para a Industrial AI

A Industrial AI é mais útil quando os dados da tecnologia operacional (OT) mantêm o contexto por trás dela. Esse contexto ajuda as recomendações de IA a alinhar-se com as condições reais de fabrico. A integração repetível entre tecnologia da informação (TI) e TO pode tornar os casos de uso bem-sucedidos mais fáceis de escalar entre linhas, sites e regiões, ao mesmo tempo que suporta operações mais preditivas e flexíveis.

Ver infográfico
Uma ilustração de uma pessoa de jalete a trabalhar num computador, ligada a servidores, computação em nuvem e IA.

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