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Transforme dados em operações inteligentes

Conecte os dados de produção com as condições do lote, do processo e das instalações por trás dele. Reduza o trabalho repetitivo, concentre o esforço técnico nas exceções e use o conhecimento operacional para melhorar o desempenho e implementar alterações com menos interrupções.

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Fazer com que o conhecimento de produção melhore o desempenho

Cada produção deve acrescentar ao que a sua organização sabe. Vincular as medições ao seu lote, etapa do processo, material e definição de processo aplicável torna essa experiência útil. Os dados contextualizados e rastreáveis também fornecem uma base para aplicações de Industrial AI com uma finalidade definida. A Siemens liga automação, execução de fabrico e informações operacionais para ajudar as equipas:

  • Reduza o esforço de transcrição e revisão
  • Apoiar investigações e identificar problemas de equipamento em desenvolvimento
  • Preservar o conhecimento para futuras alterações

Melhore a produção e reduza o trabalho operacional evitável

Ícone de nó central azul escuro e 5 nós azuis claros de ligação

Reduza a entrada manual de dados e o esforço de revisão

Ligue o controlo do processo com registos eletrónicos de lote para reduzir a transcrição. A revisão por exceção direciona a atenção para desvios dos requisitos definidos enquanto as pessoas mantêm a qualidade e a responsabilidade pela liberação.

Ícone de uma engrenagem grande com uma pequena marca de verificação branca num círculo azul claro

Identificar problemas antes que a interrupção cresça

Use o contexto do processo e os dados da condição do equipamento para focar as investigações e ajudar as equipas de manutenção a reconhecer problemas em desenvolvimento antes que causem interrupções de produção mais dispendiosas.

Ícone do chip AI com conectores azuis escuros descrevendo o chip quadrado

Tornar as alterações de receita e sistema mais fáceis de implementar

Reutilize o conhecimento do processo estabelecido e as estruturas de automação para reduzir a engenharia duplicada quando os produtos, receitas ou equipamentos mudarem, com validação e controlo de alterações adequados.

Conecte a evidência operacional com uma ação definida

Construir um ciclo de aprendizagem a partir da produção

Vincule cada medição ao seu lote, etapa do processo, material, definição de processo aplicável e equipamento, incluindo as condições relevantes da instalação. Compare o desempenho real com os pressupostos de desenvolvimento para compreender a variação. Preserve esse contexto à medida que os dados se movem entre os sistemas para que as evidências operacionais possam informar as melhorias do processo e a engenharia subsequente.

Leia como a Industrial Edge conecta operações farmacêuticas
Canetas de injecção de insulina na linha transportadora durante o processo de produção na moderna fábrica farmacêutica.

Reduzir a transcrição e focalizar a revisão em lote

Integre a automação de processos com a execução de fabrico e registos eletrónicos de lotes para reduzir a entrada manual. A revisão por exceção direciona a atenção para desvios dos requisitos definidos. Documentação mais completa pode reduzir o esforço de revisão e libertar pessoas qualificadas para investigações; o pessoal autorizado mantém as decisões de qualidade e liberação.

Explore a gravação e revisão eletrónica de lotes
Linha transportadora farmacêutica automatizada, braços robóticos que manipulam frascos médicos.

Defina a decisão que a análise apoiará

A tecnologia analítica de processo combina medições e modelos para avaliar atributos de qualidade durante a produção. A Industrial AI pode ajudar a investigar desvios ou identificar problemas de equipamento. Distinguir recomendações de ações de controlo. Use aplicativos adequados para o uso pretendido com a validação apropriada e meça resultados como investigações mais curtas ou menor tempo de inatividade.

Faça o download do white paper Quality by Design
Dois ecrãs de computador lado a lado com aplicação SIMATIC SIPAT aberta (Process Analytical Technology).

Reutilizar o conhecimento quando os produtos e sistemas mudarem

A execução e a automação do fabrico ligado podem reduzir a modelagem duplicada de subprocessos. Estruturas reutilizáveis e interfaces compatíveis ajudam a limitar a integração personalizada quando as receitas ou o equipamento mudam. Preservar informações de engenharia, avaliar impactos em sistemas conectados e gerir a implementação através do controlo de alterações e validação.

Explore modelos de dados reutilizáveis e automação modular
Imagem simulando Modularização MTP.