Impulsionando o crescimento dos negócios com análises orientadas por IA

Rapidminer ajuda a bordo Agentes de IA de três maneiras significativas:

1. Uma sobreposição universal de dados com uma camada de enriquecimento semântico Usando os padrões abertos do W3C, as ontologias OWL em nossa plataforma são legíveis por humanos e por máquinas.

Isso é essencial para criar ontologias significativas e para concordar com os significados e relacionamentos em seus dados corporativos. Essa legibilidade automática permite que os LLMs entendam seus dados corporativos e criem consultas explícitas no gráfico de conhecimento da sua empresa para responder perguntas em grande escala sem alucinações. Um servidor MCP permite que a interação agente com o gráfico de conhecimento corporativo seja eficiente e fácil.

2. Uma plataforma com código opcional para criar insights descritivos, preditivos e prescritivos a partir dos dados da sua empresa.

Com nossos recursos opcionais de código e baixo código, os especialistas no assunto da sua organização podem liderar com confiança o desenvolvimento de soluções de análise. Essas soluções capacitarão os agentes não apenas a entender seus dados corporativos (por meio da sobreposição universal de dados), mas também a compreender os comportamentos incorporados nesses dados por meio de seus processos de negócios. Ao criar modelos de seus processos de fabricação, manutenção, vendas, marketing e planejamento de demanda, você pode facilmente equipar os agentes com as ações e os comportamentos de que precisam.

3. Agent Studio

Com o Agent Studio, você pode criar visualmente agentes sofisticados e fluxos de trabalho de agentes. Esse ambiente poderoso permite que você crie agentes que realmente entendam os dados da sua empresa, extraindo insights da sobreposição universal de dados. Além disso, esses agentes podem compreender os comportamentos, processos e ações específicos da sua organização por meio de uma camada de inteligência de baixo código. Esse entendimento abrangente permite a orquestração eficaz de processos comerciais complexos, garantindo governança e supervisão.

O Rapidminer oferece suporte a análises avançadas por meio de seu mecanismo de consulta gráfica distribuído, na memória e com processamento paralelo massivo (MPP). Esse mecanismo facilita a análise no estilo OLAP diretamente na sobreposição universal de dados. Sua arquitetura MPP escalável permite que os usuários façam perguntas no estilo OLAP em diversas fontes de dados corporativas dentro do gráfico de conhecimento. Isso pode ser feito usando o SPARQL, a estrutura de análise visual HiRez ou por meio de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio do nosso servidor MCP. Também oferecemos o Rapidminer líder em MQ da Gartner Estúdio de IA e Nuvem de IA para ciência de dados e aprendizado de máquina. Essas ferramentas oferecem suporte à construção guiada e direcionada de modelos preditivos com editores visuais de fluxo de trabalho de arrastar e soltar e cientistas de dados de codificação trabalhando em notebooks e IDEs. Uma estrutura comum sustenta todas as experiências de design, fornecendo segurança unificada, gerenciamento de recursos, registro e operacionalização. Essa abordagem integrada permite que especialistas no assunto (PMEs) e cientistas de dados colaborem de forma eficaz em projetos, cada um utilizando seu ambiente de criação preferido, enquanto o Rapidminer integra de forma nativa e perfeita seus ativos de código e de baixo código.

O Rapidminer é construído em uma arquitetura de microsserviço robusta, distribuída e em contêineres. Ele aproveita tecnologias como Docker, Kubernetes e OpenShift para escalar com eficiência cargas de trabalho em centenas ou milhares de núcleos de CPU, núcleos de GPU e terabytes de RAM. Além disso, Rapidminer Estúdio de IA e o Hub podem se integrar às plataformas PBS e HPC, incluindo aquelas que alimentam alguns dos maiores supercomputadores e clusters de HPC do mundo. Cada componente da arquitetura Rapidminer — do Rapidminer Estúdio gráfico e arquitetura Lakehouse MPP para Rapidminer Hub de IA e Nuvem de IA arquitetura de agente de emprego — opera em escala de nuvem, preparando efetivamente as iniciativas de IA de qualquer organização para o futuro.

Para reduzir o risco de alucinações em grandes modelos de linguagem (LLMs), o Rapidminer estabelece uma conexão direta entre LLMs e agentes e seus dados corporativos. Essa conexão é facilitada por ontologias e uma sobreposição de dados gráficos. Consequentemente, consultas sobre dados acionam consultas diretas contra os dados reais, impedindo assim a geração de respostas memorizadas ou fabricadas. As consultas resultantes são transparentes e inspecionáveis, oferecendo uma visão clara das operações dos agentes. O Rapidminer AI Cloud também fornece ferramentas específicas que transmitem comportamentos e funcionalidades específicos aos agentes, complementados por rastreamento e registro abrangentes. Isso garante uma compreensão completa e um registro auditável de como os resultados são produzidos pelos agentes desenvolvidos usando o software Rapidminer.

As empresas prosperam com dados — as informações registradas que sustentam cada função e sistema, permitindo a operação e a inovação. Esses dados são gerados continuamente nos sistemas que impulsionam os processos de negócios, desde o design de produtos e serviços até a fabricação. Esse vasto oceano de dados tem um valor imensurável. Quando a análise de dados é aplicada, insights profundos são desbloqueados, gerando melhores decisões e processos mais eficientes. A inteligência extraída dessas análises é realmente transformadora.

Para aproveitar esse potencial, nosso software cria uma sobreposição de dados universal. Essa ferramenta poderosa integra e enriquece semanticamente todos os dados corporativos espalhados por vários sistemas de origem, cada um suportando um processo comercial distinto. Essa integração e enriquecimento são fundamentais porque nos permitem fazer perguntas que abrangem diferentes domínios e funções de negócios, fornecendo uma visão holística. Em última análise, uma sobreposição universal de dados é a base essencial para qualquer recurso eficaz de análise de dados.

Com base nessa base, nossa camada de inteligência nos capacita a desenvolver análises específicas que uma organização precisa para tomar decisões comerciais superiores. Essas análises podem assumir várias formas:

A análise descritiva, como um painel de vendas, fornece uma visão clara do desempenho anterior, incluindo a eficácia das vendas e a receita de negócios recentes.

Modelos preditivos podem informar o operador da planta com precisão quando substituir uma peça crítica, evitando falhas não planejadas dispendiosas. Os modelos prescritivos podem até mesmo definir automaticamente os parâmetros ideais para a fabricação do produto, garantindo a máxima eficiência.

Em essência, vemos análise de dados, integração e inteligência como um conjunto de recursos perfeitamente integrado. Eles são absolutamente essenciais para conduzir decisões baseadas em dados em toda a empresa. É por isso que criamos uma plataforma abrangente para nossos clientes que engloba todos esses aspectos, fornecendo escalabilidade em nível corporativo e governança robusta.