Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
ai-tkanina-bohater-2560x1440

AI Fabric do operacji AI w przedsiębiorstwach

Połącz dane korporacyjne, modele sztucznej inteligencji, automatyzację i zarządzanie w jednej tkaninie AI przeznaczonej do skalowania inteligencji kontekstowej i podejmowania decyzji operacyjnych.

Co to jest tkanina AI?

Połączona podstawa dla korporacyjnej sztucznej inteligencji

Tkanina sztucznej inteligencji to ujednolicona architektura przedsiębiorstwa, która łączy dane, modele sztucznej inteligencji, przepływy pracy automatyzacji i systemy zarządzania w jedną strukturę operacyjną. Tkaniny AI pomagają organizacjom skalować sztuczną inteligencję w całym przedsiębiorstwie, umożliwiając inteligencję kontekstową, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i zarządzane operacje AI.

Czym różni się tkanina AI od tkaniny danych?

Tkanina danych koncentruje się na łączeniu danych rozproszonych, uzyskiwaniu dostępu i zarządzaniu nimi. Tkanina sztucznej inteligencji rozszerza tę podstawę, łącząc dane z modelami, agentami, przepływem pracy, kontekstem semantycznym i zarządzaniem, dzięki czemu sztuczna inteligencja może przejść od odosobnionych spostrzeżeń do zaufanych decyzji operacyjnych.

Dlaczego to teraz ma znaczenie?

Piloty w zakresie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw często zatrzymują się, gdy dane, kontekst, zarządzanie i automatyzacja pozostają rozdrobnione. Tkanina AI zapewnia zespołom powtarzalny sposób operacjonalizacji sztucznej inteligencji w różnych funkcjach, systemach i domenach bez zastępowania istniejących platform danych.


Twórz skalowalną, zarządzaną sztuczną inteligencję przedsiębiorstwa

Od pilotów AI po operacje w przedsiębiorstwie

Tkanina AI pomaga organizacjom przekształcić rozłączone inicjatywy AI w skoordynowany model działania. Łączy dane gotowe do sztucznej inteligencji, wiedzę kontekstową, przepływy pracy modeli i zarządzanie w strukturę, która może wspierać analizę, automatyzację i agentyczną sztuczną inteligencję.

Zaprojektowany z myślą o inteligencji kontekstowej

Systemy AI potrzebują czegoś więcej niż dostępu do danych. Potrzebują kontekstu dotyczącego relacji, procesów, systemów, produktów i decyzji. Tkanina AI może wykorzystywać warstwy semantyczne i wykresy wiedzy korporacyjnej do ugruntowania wyników AI w połączonym kontekście biznesowym.

Gotowy na agentyczną sztuczną inteligencję

Ponieważ agenci AI stają się coraz bardziej powszechni, przedsiębiorstwa potrzebują architektury, która pomaga agentom bezpiecznie rozumować, działać i współpracować. Tkanina AI zapewnia orkiestrację, zarządzanie i połączoną inteligencję potrzebne do wspierania agentycznych przepływów pracy na dużą skalę.


Co łączy tkanina AI

Tkanina AI łączy dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, modele sztucznej inteligencji, aplikacje korporacyjne, przepływy pracy automatyzacji, kontekst semantyczny i kontrolę zarządzania. Daje to organizacjom podstawę do podejmowania zaufanych decyzji dotyczących sztucznej inteligencji w zakresie inżynierii, produkcji, usług i operacji biznesowych.

Zarządzane operacje AI wymagają identyfikowalności, kontroli dostępu, monitorowania modelu, wyjaśnialności i zarządzania cyklem życia. Tkanina AI sprawia, że te elementy sterujące są częścią architektury operacyjnej, a nie przemyślenia.

W przypadku przedsiębiorstw przemysłowych tkanina AI może pomóc w dopasowaniu wątków cyfrowych, wykresów wiedzy, analiz i automatyzacji do wspólnego kontekstu operacyjnego. Rezultatem jest sztuczna inteligencja, która jest łatwiejsza do skalowania, zarządzania i łączenia z mierzalnymi wynikami biznesowymi.

ai fabric dark blue 1280x720
Sztuczna inteligencja potrzebuje połączonego kontekstu

Dlaczego sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa nie skaluje się wyłącznie na danych

Większość organizacji posiada platformy danych, modele i narzędzia automatyzacji. Tkanina sztucznej inteligencji rozwiązuje kolejny problem: połączenie ich z kontekstem, zarządzaniem i orkiestracją, dzięki czemu sztuczna inteligencja może skalować się w różnych operacjach przedsiębiorstwa.

Odłączone systemy danych i sztucznej inteligencji

Projekty AI spowalniają, gdy dane, modele, aplikacje i przepływy pracy znajdują się w oddzielnych środowiskach. Zespoły spędzają więcej czasu na integracji systemów niż na operacjonalizację inteligencji.

Piloci AI, którzy nigdy się nie skalują

Dowody koncepcji mogą przynieść obiecujące rezultaty, ale bez powtarzalnej struktury sztucznej inteligencji każdy nowy przypadek użycia wymaga niestandardowego przygotowania danych, zarządzania i prac wdrożeniowych.

Modele bez kontekstu operacyjnego

Modele sztucznej inteligencji mogą generować wyniki, ale mają trudności z wspieraniem decyzji przedsiębiorstw, gdy brakuje im kontekstu dotyczącego produktów, zasobów, procesów, klientów i reguł biznesowych.

Governance dodano za późno

Ryzyko sztucznej inteligencji wzrasta, gdy kontrole dostępu, wyjaśnialność, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia są włączane po wdrożeniu zamiast wbudowanych w architekturę.

Agenci, którzy nie potrafią działać bezpiecznie

Agentyczna sztuczna inteligencja potrzebuje czegoś więcej niż podpowiedzi. Agenci wymagają regulowanego dostępu do danych, narzędzi, przepływów pracy i kontekstu, aby mogli rozumować i działać w granicach przedsiębiorstwa.

Fragmentowane operacje AI

Bez połączonej warstwy operacyjnej zespoły zarządzają modelami, potokami danych, analizą i automatyzacją osobno. Zwiększa to koszty, złożoność i czas na wartość.

Korzyści z tkaniny AI

Skalowanie zaufanej sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie

AI Fabric pomaga organizacjom zmniejszyć złożoność sztucznej inteligencji, przyspieszyć wdrażanie i łączyć inteligencję z decyzjami operacyjnymi dzięki wbudowanemu zarządzaniu i kontekstowi.

Kontekst zaufanej sztucznej inteligencji

Dlaczego Siemens dla AI Fabric?

Siemens łączy dane przemysłowe, wątki cyfrowe, wykresy wiedzy, symulację i wiedzę specjalistyczną w zakresie automatyzacji, aby pomóc przedsiębiorstwom w operacjonalizacji sztucznej inteligencji w rzeczywistych środowiskach.

Ekspertyza Industrial AI przemysłowej sztucznej inteligencji

Siemens rozumie złożoność inżynierii, produkcji, cyklu życia produktu i operacji serwisowych, gdzie sztuczna inteligencja musi działać w różnych połączonych systemach i dyscyplinach.

Integracja wątków cyfrowych

Tkanina AI może łączyć cyfrowe dane wątków w projekcie, symulacji, produkcji i usługach, tworząc ciągłość, która pomaga AI rozumować w całym cyklu życia produktu.

Podstawa wykresu wiedzy

Wykresy wiedzy korporacyjnej mogą stanowić kontekst semantyczny dla struktury sztucznej inteligencji, pomagając systemom sztucznej inteligencji zrozumieć relacje zamiast pobierać izolowane punkty danych.

Architektura pierwsza w rządzie

Sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa musi być identyfikowalna, wyjaśnialna i łatwa do zarządzania. Tkanina AI wspiera zarządzanie danymi, modelami, agentami i przepływami pracy od samego początku.

Gotowość agentycznej AI

Tkanina sztucznej inteligencji może zapewnić powiązany kontekst i warstwy orkiestracji, których agenci potrzebują do rozumowania, współpracy i działania w granicach przedsiębiorstwa.

Skalowalne operacje AI

Wyjdź poza izolowane piloty sztucznej inteligencji dzięki architekturze wielokrotnego użytku, współdzielonemu kontekstowi i zarządzaniu cyklem życia zaprojektowanym w celu wspierania sztucznej inteligencji w skali korporacyjnej.

Często zadawane pytania