Uzyskaj dogłębną wiedzę na temat komponentów układu napędowego i ich stanu zdrowia, analizy na miejscu o niskim opóźnieniu, zmniejszenia zużycia energii i energii oraz wykorzystania w zastosowaniach typu greenfield i brownfield. Zintegruj dyski SINAMICS ze Drive Connector SINAMICS na platformie Industrial Edge i przeanalizuj zarejestrowane
dane napędu za pomocą aplikacji Drivetrain Analyzer Edge bez konieczności stosowania dodatkowych czujników.
Analizuj dane napędu SINAMICS w celu wykrycia anomalii. Monitoruj warunki maszyny w celu poprawy planowania konserwacji. Unikaj nieefektywnego użytkowania maszyny i zwiększonych kosztów energii w celu zapewnienia niezawodnej pracy.
Osiągnij zrównoważoną produkcję dzięki energooszczędnym maszynom. Nagrywaj i analizuj dane napędu SINAMICS, aby przedłużyć żywotność systemu. Zmniejszenie kosztów operacyjnych i inwestycyjnych.
Zdalnie monitoruj maszyny bez dodatkowych czujników. Włącz konserwację predykcyjną, importując odpowiednie zmienne wibracji i stanu z SIPLUS CMS1200.
Drivetrain Analyzer Edge ze Drive Connector SINAMICS zapewnia pełną przejrzystość zużycia energii, kosztów eksploatacji i śladu CO2 dla napędów SINAMICS drugiej generacji typu G. Bez czujników i specjalnego wyposażenia model zapewnia praktyczny wgląd w okresową efektywność energetyczną, zużycie energii i koszty operacyjne, aby zmaksymalizować efektywność energetyczną.
Wykonaj całościową analizę kompletnego zastosowania napędu, łącząc parametry napędu elektrycznego z danymi mechanicznego układu napędowego. Importuj zmienne wibracji i stanu z SIPLUS CMS1200, aby umożliwić predykcyjną konserwację komponentów mechanicznych na wszystkich poziomach, zapewniając ujednolicony przegląd domen mechanicznych i elektrycznych w ramach tej samej aplikacji platformy Industrial Edge.
Wizualizuj obliczone statystyczne wskaźniki KPI — takie jak średnia i odchylenie standardowe — dla kluczowych parametrów napędu, aby umożliwić długoterminowe monitorowanie degradacji i wykrywanie anomalii. Zyskaj przejrzystość w systematycznym układzie napędowym
pogorszenie, zwiększenie produktywności poprzez unikanie nieplanowanych przestojów, efektywne planowanie zakupów części zamiennych i obniżanie kosztów poprzez wykonywanie konserwacji tylko wtedy, gdy jest to rzeczywiście wymagane
Optymalizuj strategie serwisowe i konserwacyjne, jednocześnie zwiększając dostępność systemu i unikając nieplanowanych przestojów, analizując dane napędu w celu wykrycia anomalii mechanicznych. Model AI do analizy układu napędowego Edge
koreluje szczytowy moment obrotowy i napięcie paska, zapewniając precyzyjne, praktyczne informacje. Konserwacja jest wykonywana tylko wtedy, gdy jest to naprawdę wymagane i nie są potrzebne żadne dodatkowe czujniki.
Twórz i wdrażaj dostosowane modele sztucznej inteligencji dostosowane do indywidualnych przypadków użycia oraz wizualizuj ich wskaźniki KPI za pomocą wykresów i wskaźników, aby analizować określone warunki zdefiniowane przez użytkownika. Stworzony w granicach Projektu AI-SDK
szablon i plik konfiguracyjny, modele te umożliwiają użytkownikom monitorowanie i analizowanie dokładnych warunków, które są najważniejsze, dostarczając w pełni spersonalizowanych informacji dotyczących ich operacji.
