Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Raport z monitorowania transformacji infrastruktury

Inteligentniejsze sieci, mądrzejsze decyzje

Budowanie odpornych i zrównoważonych sieci energetycznych

Globalne spostrzeżenia dla zrównoważonej przyszłości

W oparciu o globalną ankietę przeprowadzoną wśród 1400 kadry kierowniczej i uzupełnione dogłębnymi wywiadami z ekspertami, Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025 dostarcza kompleksowego wglądu w globalną transformację infrastruktury. Niniejsze badanie analizuje, w trzech odrębnych raportach, powiązane ze sobą filary zmian:

  • Jak ewolucja infrastruktury energetycznej — wspierana przez technologie cyfrowe — napędza postęp w kierunku zerowej przyszłości netto
  • Postępy, priorytety i zagadnienia związane z dekarbonizacją budynków
  • Postęp sektora przemysłowego w kierunku zrównoważonego rozwoju
Kluczowe ustalenia

Najpierw odporność: cyfryzacja zapewnia większą stabilność

Nasze badanie ITM 2025 pokazuje, że od 2023 r. poczyniono znaczne postępy w zakresie kluczowych celów w zakresie transformacji infrastruktury. Największe korzyści to niezależność energetyczna, odnawialne źródła energii i magazynowanie. Odporne zaopatrzenie w energię jest obecnie głównym priorytetem rządu. Kluczowe znaczenie mają w tym zakresie sieci energetyczne, gdzie odporność może być zwiększona poprzez cyfryzację, sztuczną inteligencję i regionalne połączenia międzysystemowe, kluczowe dla zarządzania rosnącym popytem na energię odnawialną i popytem na pojazdy elektryczne (EV) w obliczu rosnącego ryzyka geopolitycznego i klimatycznego.

Wzmocnienie infrastruktury osiąga cele elektryfikacji

Electrification jest kluczem do dekarbonizacji, ale modernizacja sieci jest niezbędna do zarządzania rosnącym popytem i złożonością. Oprogramowanie sieciowe, sztuczna inteligencja i cyfrowe bliźniaki są teraz niezbędne dla widoczności i elastyczności. Jednak przestarzałe regulacje i projekty rynkowe utrudniają postęp. Rynki elastyczności oferują rozwiązanie umożliwiające transgraniczne zarządzanie energią w czasie rzeczywistym. Strategiczna współpraca - zwłaszcza między rządem a biznesem - zyskuje na popularności, jak widać we wdrażaniu inteligentnych sieci w Indiach, pokazując, w jaki sposób technologia i partnerstwa mogą napędzać transformację krajową.

Nie budujemy już tylko infrastruktury. Budujemy rynki elastyczności. To jedyny sposób, aby reagować wystarczająco szybko, opłacalnie, ponad granicami.
Daniela Haldy-Sellmann, Starszy wiceprezes, SAP

Sieci autonomiczne: jak inteligentne sieci stają się coraz bardziej inteligentne

Sztuczna inteligencja szybko przekształca systemy energetyczne, a 72% respondentów z sektora energetycznego twierdzi, że sztuczna inteligencja zmieni sposób działania ich organizacji w ciągu trzech lat. Pojawiają się autonomiczne siatki - zdolne do samoleczenia, równoważenia obciążenia i optymalizacji w czasie rzeczywistym - większość respondentów twierdzi, że jest gotowa do adopcji. Rozdrobnione systemy i brak standardów danych pozostają kluczowymi barierami. Jednak inwestycje rosną, a cyfryzacja, sztuczna inteligencja i integracja danych są powszechnie postrzegane jako kluczowe czynniki umożliwiające budowanie odpornej, wydajnej i inteligentnej infrastruktury energetycznej.

76% Respondenci sektora energetycznego twierdzą:

Moja organizacja planuje zwiększenie inwestycji w technologie integracji danych

73% Respondenci sektora energetycznego twierdzą:

Moja organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc dekarbonizować nasze działania

68% Respondenci sektora energetycznego twierdzą:

Wykorzystanie systemów autonomicznych w sieciach elektroenergetycznych będzie odgrywać kluczową rolę w zmniejszaniu emisji gazów cieplarnianych

Wgląd w partnerów

Podejmowanie decyzji wspierane przez sztuczną inteligencję zmienia narzędzia

Pytania i odpowiedzi z Marcem Lamoureux, dyrektorem ds. zarządzania produktami, IFS Copperleaf

A person standing in front of a copper leaf plant with a blurry background.

Jakie trendy widzisz w tym, jak media podchodzą do planowania kapitału?
Najnowsza to konsolidacja systemów lub procesów, na przykład, od planowania silosowego, opartego na programach do ciągłego zintegrowanego planowania obejmującego towary (elektryczne, gazowe itp.), jednostki biznesowe (przesył, dystrybucja itp.) oraz grupy funkcjonalne (strategia, realizacja itp.). Zintegrowane planowanie umożliwia przedsiębiorstwom skonsolidowany obraz potrzeb aktywów i tworzenie planów inwestycyjnych łączących wieloletnie cele strategiczne z wdrożeniem na poziomie obwodów. Umożliwienie przywództwa może dostrzec dziesięcioletni wpływ dzisiejszych decyzji.

W jaki sposób rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w zakresie planowania inwestycji w aktywa (AIP) mogą zmienić sposób działania mediów?

Chociaż w AIP zajmuje ważne miejsce dla narzędzi deterministycznych, sztuczna inteligencja wyróżnia się w złożonych środowiskach wymagających dużej ilości danych w ramach narzędzi. Od rozważenia wszystkich istotnych kontekstów tworzenia inwestycji, eksploracji przyszłych scenariuszy, po iterację dostosowanych strategii komunikacyjnych dla różnych interesariuszy, AIP oparta na sztucznej inteligencji napędza istotną zmianę w czasie na wartość i zdolność do kompleksowej obrony decyzji.

W jaki sposób uwzględniane są cele środowiskowe i regulacyjne?

Nasze ramy uwzględniają ograniczenia i cele na wspólną skalę gospodarczą, w tym pułapy emisji, budżety emisji dwutlenku węgla i cele regulacyjne. Umożliwia to kompromis między inwestycjami podczas optymalizacji scenariusza „co jeśli” i analizy wrażliwości na ograniczenia, dzięki czemu dostosowanie decyzji dotyczących alokacji kapitału do celów środowiskowych i regulacyjnych jest stosunkowo proste.

Jakie mierzalne wyniki widziały narzędzia podczas korzystania z Twojej platformy?


Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej zazwyczaj osiągają do 20% poprawę efektywności kapitałowej, 25% redukcję odroczeń projektów, 30% szybszy cykl planowania i do 15% oszczędności OPEX dzięki pakietowi pracy. Na przykład pomogliśmy brytyjskiej National Grid Electricity Transmission (NGET) w zastąpieniu okresowej konserwacji opartej na częstotliwości podejściem ciągłym, opartym na ryzyku i wartościach. Zwiększyło to średnią roczną wartość planów konserwacji i modernizacji o 900 milionów funtów — wzrost o 270%. Optymalizacja oparta na ryzyku dodatkowo zmniejszyła wielkość konserwacji o 17%, wartą 4,4 miliona funtów w ciągu pięciu lat i skróciła czas planowania o połowę.

Jakie technologie będą miały największy wpływ na dekarbonizację?


Sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w zwiększaniu wydajności procesów i głębi analizy scenariuszy potrzebnych do modelowania potencjalnych ścieżek osiągnięcia celów dekarbonizacji. Platformy modelowania i symulacji będą miały coraz większy wpływ na definiowanie możliwych inwestycji. Podczas gdy analiza niepewności pozwoli organizacjom działać w różnych przyszłych scenariuszach, zwiększając prawdopodobieństwo osiągnięcia celów dekarbonizacji.

Uzyskaj pełny wgląd w infrastrukturę energetyczną

Budowanie odpornych i zrównoważonych sieci energetycznych

O badaniach

Siemens Infrastructure Transition Monitor (ITM) to dwuletnie badanie badawcze rozpoczęte w 2023 roku. Teraz, w drugiej edycji, ITM śledzi zmieniający się stan globalnego przejścia w kierunku zera netto w czasie, podkreślając najpilniejsze priorytety i drogę przyszłą dla firm i rządów. ITM opiera się na globalnym badaniu obejmującym 1400 liderów i kadry kierowniczej zarówno z sektora prywatnego, jak i publicznego. W 2025 r. respondentów ankiety wzięto z 19 krajów i 37 sektorów (pogrupowanych w ośmiu głównych segmentach branżowych do celów sprawozdawczych). Badanie opiera się również na spostrzeżeniach z dogłębnych wywiadów z wybraną grupą liderów i ekspertów.

  • Dr. G Ganesh Das, Dyrektor ds. Współpracy i Innowacji, Tata Power Company
  • Sabine Erlinghagen, CEO Grid Software, Siemens Smart Infrastructure
  • Jan Fassbender, Kierownik działu globalnych obiektów i inżynierii, One Human Pharma, Boehringer Ingelheim
  • Edmunda Fowlesa, Dyrektor założyciel, Feilden Fowles Architects
  • Daniela Haldy-Sellmann, SVP i Dyrektor Generalny Przemysłu Energetycznego i Zasobów Naturalnych, SAP
  • Tomasz Kiessling, Dyrektor ds. Technologii, Siemens Smart Infrastructure
  • Briana Motherway, Kierownik Działu Efektywności Energetycznej i Przejścia Integracyjnego, Międzynarodowa Agencja Energii
  • Andreas Schumacher, Wiceprezes wykonawczy ds. strategii, fuzje i przejęcia, Infineon Technologies
  • Susanne Seitz, CEO budynków, Siemens Smart Infrastructure
  • Doktor Sean Woolen, Adiunkt, Wydział Radiologii i Obrazowania Biomedycznego Uniwersytetu Kalifornijskiego