Jak startupy AI zmieniają produkcję

Na torze wyścigowym samochody starają się jechać szybko - bardzo szybko - i, jeśli to możliwe, szybciej niż wszyscy inni. Wysiłek, aby to osiągnąć, zaczyna się od projektu samochodu: wewnątrz tuneli aerodynamicznych i laboratoriów symulacyjnych. W Formule 1 do niedawna testowanie aerodynamiki oznaczało symulacje biegu, które trwały godziny, a nawet dni. Brytyjski startup BeyondMath przeprowadził porównywalne analizy w mniej niż 100 sekund. Ich „cyfrowy tunel aerodynamiczny” wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do analizy tysięcy zmiennych z rekordową prędkością, skracając cykle rozwojowe i umożliwiając bardziej ambitne projekty.

Jednak, choć jest to imponujące, nie chodzi tylko o wyścigi. Chodzi o to, jak sztuczna inteligencja zaczyna zmieniać sposób, w jaki całe branże projektują, planują i produkują towary. Przez lata mówiono o sztucznej inteligencji w produkcji więcej niż o wdrażaniu. To się zmienia. Ponieważ dane są zaangażowane na każdym etapie łańcucha wartości, sztuczna inteligencja może je wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji — decyzji, które sprawiają, że produkcja jest bardziej adaptacyjna, wydajna i zrównoważona.

Założyciele BeyondMath z Cambridge w Wielkiej Brytanii również to rozumieją. Dlatego wiosną 2025 roku uczestniczyli w Siemens AI with Purpose Summit w Monachium — nawiązywanie kontaktów, dzielenie się pomysłami, przygotowywanie nowych projektów i, wraz z innymi startupami, prezentowanie swojej pracy interesariuszom z branży.

Wydarzenia takie jak ten szczyt są doskonałą okazją dla startupów, ponieważ nie mogą one same odnieść sukcesu w wydobyciu swojego produktu - zwłaszcza w produkcji przemysłowej, gdzie zadania są zbyt złożone, zbyt ze sobą powiązane. Jednak z pomocą innych firm, w tym startupów i uznanych graczy (takich jak firmy takie jak Accenture, SAP i Infineon, które również uczestniczyły w szczycie), sukces staje się bardziej osiągalny. Jest to jeszcze łatwiejsze, jeśli dzieje się to w ramach interoperacyjnego ecosystem rozwiązań. Które, przypadkowo, jest tym, co Siemens Xcelerator Marketplace został zaprojektowany, aby zapewnić.

Jest też Blockbrain, który wspiera ludzi na parkiecie w codziennym podejmowaniu decyzji. Czyni to poprzez uchwycenie całej wiedzy, która jest zamknięta w umysłach doświadczonych pracowników - i tracona, gdy wyjeżdżają.

Chociaż przypomina LLM, jest przeszkolony w zakresie wewnętrznych, niepublicznych procedur, dzienników i danych multimodalnych. Wyobraź sobie technika w obliczu nieznanego kodu błędu: zamiast przeglądać podręczniki lub czekać na eksperta, program sugeruje wskazówki krok po kroku oparte na wcześniejszych poprawkach. W ten sposób firma buduje żywą, rosnącą bazę wiedzy, która wspiera konsekwentne podejmowanie decyzji.

Indywidualnie te startupy stawiają czoła różnym wyzwaniom. Wspólnie wskazują na bardziej połączone, oparte na danych podejście do prowadzenia fabryk - gdzie projektowanie, planowanie i operacje są częścią tego samego ekosystemu cyfrowego. Ta wizja jest zgodna z Siemens Xcelerator i przejściem w kierunku interoperacyjnych, modułowych rozwiązań branżowych.

W ramach tej podróży Siemens dla startupów Program pomaga założycielom przyspieszyć ich innowacje, zapewniając łatwy dostęp do oprogramowania klasy przemysłowej, oferując możliwości współrozwoju, w których Siemens działa jako pierwszy klient, pomagając przekształcić pomysły w rzeczywistość, oraz poprzez łączenie ich rozwiązań z naszym globalnym rynkiem, aby ułatwić im skalowanie.

Jako sprzedawcy na rynku Siemens Xcelerator Marketplace mogą umieszczać swoje narzędzia obok uzupełniających się ofert, ułatwiając klientom ich testowanie, łączenie i wdrażanie. Dostęp do globalnych odbiorców przemysłowych Siemens, wspólnych standardów interoperacyjności i możliwości współinnowacji. Wszystko to przyspieszy przyjęcie przemysłowej sztucznej inteligencji w sektorze produkcyjnym. Ostatecznie mamy fabryki, które poruszają się szybko — nie tak szybko jak samochody Formuły 1, ale wystarczająco szybko, aby produkować wydajnie bez zbędnych marnotrawstw.