Workflow Canvas

Wyobraź sobie, że wchodzisz do nowoczesnej hali fabrycznej, gdzie wszędzie warczą maszyny, ramiona robotów chwytają precyzyjnie, a taśmy transportowe transportują komponenty. Jednak za tą wyreżyserowaną precyzją kryje się problem, który nęka branżę: systemy się nie rozumieją – mówią „różnymi językami”. A gdzieś pomiędzy siedzi inżynier próbujący przełożyć to babilońskie pomieszanie języków – czyli wiele niekompatybilnych systemów – na funkcjonalny kod. Projekty digitalizacji kończą się porażką nie z powodu wielkich wizji, ale z powodu tej niewidzialnej ściany niezgodnych ze sobą protokołów.

Rewolucja tłumaczeniowa

Wtedy pojawia się Workflow Canvas. Ma na celu przekształcenie języka ludzkiego w zautomatyzowane polecenia sterujące, tworząc w ten sposób zrozumiałe połączenie między dotychczas oddzielnymi procesami. Brzmi prosto – ale takie nie jest. Ponieważ rzeczywistość przemysłowa to mozaika zastrzeżonych standardów, historycznie rozwiniętych systemów i rozłączonych obszarów technologicznych. Systemy IT – czyli oprogramowanie, bazy danych i aplikacje chmurowe – żyją we własnym świecie. Systemy OT – sprzęt, taki jak maszyny, czujniki czy elementy sterujące na hali fabrycznej – żyją w zupełnie innym świecie. Workflow Canvas umożliwia połączenie tych dwóch światów. Jest to platforma, która łączy kilka narzędzi do zarządzania integracją elementów IT i OT. Jest to szczególnie ważne w przypadku wprowadzania nowoczesnych urządzeń, których nie można sterować wyłącznie za pomocą sterowników PLC (programowalnych sterowników logicznych).

Za tym wynalazkiem stoi badacz Zhen Hua Zhou, który od wielu lat zajmuje się obszarem styku oprogramowania i automatyki. Został on uhonorowany nagrodą Wynalazcy Roku 2025 w kategorii „Nowicjusz”. Jego przygoda z technologią rozpoczęła się wcześnie: jako dziecko chciał tworzyć własne gry komputerowe i dlatego nauczył się programowania. Dzięki grom poprawił również swój angielski i rozwinął głębokie zrozumienie logiki i struktur. Obecnie jego celem jest nie tylko usprawnianie poszczególnych procesów dzięki swoim osiągnięciom, ale w dłuższej perspektywie uczynienie świata przemysłu bardziej wydajnym i zrozumiałym.

Trzy zasady, jedna wizja

Platforma opiera się na trzech rewolucyjnych filarach:

• Globalna indeksowalność (jednoznaczne wyszukiwanie i linkowanie na całym świecie): Oznacza to, że każdy element, niezależnie od tego, czy jest to maszyna, czy fragment danych, otrzymuje unikalną tożsamość – niczym uniwersalny adres pocztowy dla maszyn.
• Nieinwazyjność: Workflow Canvas pozostawia istniejące maszyny i oprogramowanie bez zmian i dokuje do nich tylko z zewnątrz – bez przeprogramowywania systemów. Eliminuje to potrzebę kosztownych modyfikacji lub ryzykownych interwencji w trwające procesy.
• Wielojęzyczność: Platforma płynnie komunikuje się z IT i OT, tłumacząc między bazami danych a robotami, między chmurą a halą produkcyjną. Procesy mogą być nagle łączone ponad granicami firm, producentów, a nawet epok technologicznych. Systemy zastane, czyli starsze, ale wciąż używane technologie, które trudno połączyć w sieć – mogą teraz komunikować się dzięki dzisiejszym rozwiązaniom chmurowym wspieranym przez sztuczną inteligencję. Jest to możliwe, ponieważ Workflow Canvas opiera się na otwartych standardach i unikalnych identyfikatorach cyfrowych, umożliwiając maszynom i oprogramowaniu z różnych firm komunikowanie się tym samym językiem..

Kolejny etap: standardy dla świata

Ambicja Zhou wykracza daleko poza indywidualne historie sukcesu. Do 2026 roku Workflow Canvas ma zostać ustanowiony jako nowy standard krajowy w Chinach, a ponadto jako potencjalny międzynarodowy standard IEC. Ma to na celu połączenie dotychczas oddzielnych standardów dla różnych języków programowania i systemów OT w taki sposób, aby powstał wspólny, otwarty i ogólnie dostępny język zrozumiały dla IT i OT.

Niewidzialna rewolucja

Najbardziej fascynujące innowacje to często te, których nie widać. Workflow Canvas może zasadniczo zmienić sposób, w jaki produkujemy bardziej niż jakakolwiek pojedyncza maszyna.Ponieważ tylko wtedy, gdy systemy rozumieją się nawzajem, może pojawić się prawdziwa inteligencja maszyn i sieciowość. Za pomocą Workflow Canvas, Zhou stworzył pomost tłumaczeniowy dla cyfrowych fabryk. Dzięki temu procesy stają się zrozumiałe i upraszcza się obsługa złożonych systemów. Największym osiągnięciem jest czasem nie to, co tworzymy, ale w jaki sposób łączymy elementy.