Industrial Metaverse w projektowaniu zakładów

Kiedy ludzie rozglądają się po pokoju, zwykle bez problemu rozpoznają różne pojedyncze przedmioty w swoim otoczeniu. Na przykład na stole jest kubek, zdjęcie wiszące na ścianie i pies śpiący w rogu. „W przypadku komputerów trójwymiarowe obrazy lub chmury punktów — obrazy 3D z laserowych urządzeń pomiarowych — to początkowo tylko wiele pikseli w przestrzeni bez żadnego innego znaczenia” — wyjaśnia Jan Büchsenschütz z RIIICO GmbH w Düsseldorfie, Inventor of the Year 2024 w kategorii Open Innovation. „W RIIICO opracowaliśmy proces wykorzystujący sztuczną inteligencję do automatycznego zrozumienia tego, co można zobaczyć w chmurze punktów”.

Modele 3D zakładów przemysłowych

Dzięki temu RIIICO może zapewnić swoim klientom, takim jak Siemens i producentom samochodów, takim jak Volvo, trójwymiarowe modele zakładów przemysłowych w formacie CAD (projektowanie wspomagane komputerowo) w możliwie najkrótszym czasie i w zautomatyzowanym procesie. Modele pokazują szczegółowo, co znajduje się w zakładzie, w tym lokalizację okien i drzwi, stołów i maszyn. Dzięki tym modelom, które dokładnie odzwierciedlają rzeczywistość, klienci mogą kontynuować pracę: na przykład usuwać lub przesuwać ściany i meble w wirtualnym świecie jednym kliknięciem i konfigurować nowe konfiguracje. Witamy w Industrial Metaverse.

Ekspert w zakładach przemysłowych

Jednak tworzenie chmur punktów jest prawie tak proste, jak robienie zdjęć. Dzięki odpowiedniemu sprzętowi pomiarowemu Jan szacuje, że zakład o powierzchni 10 000 metrów kwadratowych może zostać uchwycony z milimetrową precyzją w ciągu jednego dnia. „Z tej chmury punktowej nasza sztuczna inteligencja rozpoznaje infrastrukturę budynku, taką jak ściany, podłogi i sufit między poziomami pośrednimi” - wyjaśnia Jan. „I przeszkoliliśmy go w zakresie rozpoznawania technicznego sprzętu budowlanego, w tym tras kablowych, rur i stalowych belek na suficie. Lub sprzęt na podłodze, taki jak maszyny, bagażniki, regały i palety: Innymi słowy, wszystko, co ostatecznie można przenieść, gdy fabryka wymaga zmiany harmonogramu. Większość zakładów przemysłowych możemy mapować bezpośrednio jako modele CAD. Tylko w specjalnych przypadkach użycia ze specjalnymi obiektami musimy przekwalifikować sztuczną inteligencję, aby te obiekty również były rozpoznawane”.

Startup z dobrymi kontaktami Siemens

Jan przyjmuje nagrodę Inventor w imieniu całego zespołu RIIICO. On i dwaj współzałożyciele Felix Fink i Patrick Mertens są byłymi studentami RWTH Aachen University, jednego z partnerskich uniwersytetów Siemens. Opracowali już swój pomysł na biznes jako studenci i mogli skorzystać z wymiany z ekspertami w Ecosystem badań i innowacji Siemens Łuk Aachen wokół uniwersytetów w Akwizgranie, Leuven i Eindhoven, a także z Centrum Startupowe Excellence NRW na uniwersytecie w Akwizgranie. W końcu założyli swoje firma startupowa w 2021 roku. „Siemens był wtedy naszym pierwszym klientem, kiedy było nas tylko trzech” - wspomina Jan. „Od tego czasu bardzo się rozwinęliśmy i jesteśmy dynamicznym międzynarodowym startupem zatrudniającym 24 pracowników z ośmiu krajów”.