Przemysłowy metaverse w projektowaniu zakładów

Kiedy ludzie rozglądają się po pomieszczeniu, zazwyczaj bez problemu rozpoznają poszczególne obiekty w swoim otoczeniu. Na przykład na stole stoi kubek, na ścianie wisi obraz, a w kącie śpi pies. „Dla komputerów obrazy trójwymiarowe, czyli chmury punktów – trójwymiarowe odwzorowania z urządzeń pomiarowych laserowych – są początkowo jedynie zbiorem ‘pikseli w przestrzeni’ bez dodatkowego znaczenia” – wyjaśnia Jan Büchsenschütz z RIIICO GmbH z Düsseldorfu, laureat tytułu Wynalazca Roku 2024 w kategorii Otwarta Innowacja. „W RIIICO opracowaliśmy proces, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego rozumienia tego, co jest widoczne w chmurze punktów”.

Modele 3D zakładów przemysłowych

To umożliwia RIIICO dostarczanie swoim klientom, takim jak Siemens oraz producenci samochodów, jak Volvo, trójwymiarowych modeli zakładów przemysłowych w formacie CAD (projektowanie wspomagane komputerowo) w możliwie najkrótszym czasie i w zautomatyzowanym procesie. Modele te szczegółowo odwzorowują, co i gdzie znajduje się w zakładzie, w tym lokalizację okien i drzwi, stołów oraz maszyn. Dzięki takim modelom wiernie odzwierciedlającym rzeczywistość, klienci mogą kontynuować prace, na przykład usuwać lub przemieszczać ściany i wyposażenie w środowisku wirtualnym za pomocą jednego kliknięcia oraz tworzyć nowe konfiguracje. Witamy w multiwersum przemysłowym.

Ekspert w zakresie zakładów przemysłowych

Jednak tworzenie chmur punktów jest niemal tak proste jak robienie zdjęć. Przy użyciu odpowiedniego sprzętu pomiarowego Jan szacuje, że zakład o powierzchni 10 000 metrów kwadratowych można odwzorować z milimetrową precyzją w ciągu jednego dnia. „Na podstawie takiej chmury punktów nasza sztuczna inteligencja rozpoznaje infrastrukturę budynku, taką jak ściany, podłogi oraz sufity pomiędzy poziomami pośrednimi” – wyjaśnia Jan. „Nauczyliśmy ją również rozpoznawania elementów wyposażenia technicznego budynku, w szczególności tras kablowych, rur oraz stalowych belek pod sufitem. A także wyposażenia znajdującego się na podłodze, takiego jak maszyny, nośniki ładunków, regały czy palety, czyli wszystkiego, co można w razie potrzeby przearanżować w zakładzie. Większość instalacji przemysłowych możemy odwzorować bezpośrednio jako modele CAD. Tylko w szczególnych przypadkach, dotyczących nietypowych obiektów, musimy ponownie wytrenować sztuczną inteligencję, aby mogła je również rozpoznawać”.

Startup z dobrymi kontaktami z Siemens

Jan odbiera nagrodę wynalazcy w imieniu całego zespołu RIIICO. On oraz dwaj współzałożyciele, Felix Fink i Patrick Mertens, są absolwentami Uniwersytetu RWTH w Akwizgranie, jednej z uczelni partnerskich Siemens. Pomysł na biznes rozwijali już w czasie studiów, korzystając ze współpracy z ekspertami w ramach badań i innowacji Siemens Aachen Arc, działającego wokół uczelni w Akwizgranie, Leuven i Eindhoven, a także z Centrum Startupów Excellence NRW przy uczelni w Akwizgranie. Ostatecznie założyli swój startup w 2021 roku. „Siemens był naszym pierwszym klientem, gdy byliśmy jeszcze trzyosobowym zespołem” – wspomina Jan. „Od tego czasu znacznie się rozwinęliśmy i jesteśmy obecnie dynamicznym, międzynarodowym startupem zatrudniającym 24 osoby z ośmiu krajów”.