Wykorzystaj pełny potencjał swoich aktywów, dążąc do niezależności operacyjnej. Od indywidualnych budynków autonomicznych po zintegrowane sieci energetyczne, nasze samooptymalizujące się systemy zmniejszają ilość odpadów i dostosowują się w czasie rzeczywistym, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom Twojej firmy i środowiska.
Autonomiczna infrastruktura wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym do zarządzania wydajnością i optymalizacji wyników bez stałego sterowania ręcznego. Chociaż skaluje się różnie w różnych budynkach, mobilności i siatkach, zasada pozostaje taka sama: zmyśl, decyduj i działaj. Sprawdź, jak działa to w trzech domenach:
Autonomiczny budynek monitoruje własne środowisko i dostosowuje systemy do wykorzystania w czasie rzeczywistym. Zamiast przestrzegać ustalonych harmonogramów, czujniki równoważą HVAC i oświetlenie w zależności od zajętości i pogody. Ta samoregulacja obniża koszty operacyjne i emisję dwutlenku węgla przy jednoczesnym zachowaniu spójnego środowiska dla pasażerów.
Mobilność autonomiczna to przejście w kierunku sieci transportowych, które funkcjonują jako podmioty samozarządzające. Poza samymi pojazdami cyfrowa sygnalizacja i infrastruktura wykorzystują analizy w czasie rzeczywistym do przewidywania konserwacji i dostosowywania poziomów usług. Powoduje to bardziej niezawodny system tranzytowy, który optymalizuje zużycie energii w oparciu o rzeczywisty przepływ pasażerów.
Infrastruktura autonomiczna odnosi się do systemów fizycznych (np. sieci energetycznych i sieci wodnych), które wykorzystują zintegrowane dane do zarządzania sobą. Systemy te wykorzystują przemysłową sztuczną inteligencję do monitorowania wydajności i reagowania na zmiany lub usterki popytu. Zmniejsza to potrzebę ręcznego nadzoru i zapewnia, że usługi krytyczne pozostają odporne i wydajne.
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Przekształć dane w przewagę konkurencyjną dzięki prawdziwej sztucznej Industrial AI. Dołącz do nas od 20 do 24 kwietnia lub online.
Wychodzimy poza prostą łączność, tworząc infrastrukturę, która myśli, uczy się i działa. Dzięki integracji technologii Siemens Mobility i Smart Infrastructure umożliwiamy budowle i sieci stały się zasobami samoregulującymi się. Zwalczaj zmienność rynków energii i gęstość miast dzięki systemom zaprojektowanym z myślą o przyszłościowym i bezdotykowym wydajności.
Wraz z dynamicznym wzrostem urbanizacji tradycyjne systemy nie są w stanie się skalować. Przekształcamy infrastrukturę w środowiska kognitywne i samoregulujące się, które samodzielnie rozpoznają i przewidują potrzeby użytkowników, aby skutecznie zarządzać tą globalną zmianą.
Dzięki Building X obiekty wykraczają poza ręczny nadzór, osiągając nawet do 30% oszczędności energii. Przemysłowa sztuczna inteligencja automatyzuje kontrolę temperatury i dystrybucję energii, ucząc się wzorców zajętości i dostosowując działanie w czasie rzeczywistym.
Infrastruktura autonomiczna wymaga cyklicznego (zamkniętego) cyklu życia. Platforma Mireo osiąga 95% wskaźnik recyklingu dzięki modułowej konstrukcji i wykorzystaniu druku 3D, zapewniając, że infrastruktura funkcjonuje w ciągłym, samowystarczalnym obiegu.
Siemens łączy systemy cyfrowe i fizyczne w ramach inteligentnej infrastruktury i mobilności, aby sprostać rosnącym wymaganiom. Łączymy czujniki i oprogramowanie do zarządzania sieciami energetycznymi i transportowymi. To przejście w kierunku autonomicznych operacji zwiększa wydajność i odporność w budynkach, sieciach i tranzycie.
Zrewolucjonizuj infrastrukturę dzięki innowacyjnym rozwiązaniom. Poznaj nasze portfolio, aby ulepszyć infrastrukturę miejską i mobilność.
Nasza wiodąca platforma natywna dla sztucznej inteligencji. Building X umożliwia przekształcenie obiektu w samoregulujący się ekosystem, podejmujący decyzje w czasie rzeczywistym w celu równoważenia komfortu użytkowników z radykalną efektywnością energetyczną.
Ten kierowany przez SaaS ecosystem umożliwia OSD i klientom przemysłowym przejście w kierunku dynamicznego zarządzania siecią. Korzystając z frameworka Gridscale X, sieć staje się zdolna do natychmiastowego równoważenia zmienności odnawialnych i skoków popytu na samochody elektryczne.
To rozwiązanie zostało zaprojektowane, aby przyspieszyć transformację energetyczną poprzez dodanie kluczowych dla działania systemu funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Umożliwia operatorom sieci przejście od reaktywnego monitorowania do predykcyjnego, autonomicznego kształtowania krajobrazu energetycznego.
Przyszłość mobilności to flota samoleczenia. Railigent X integruje usługi cyfrowe oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewnić całkowitą niezawodność sieci kolejowych, identyfikując i rozwiązując potencjalne awarie, zanim wpłyną one na pasażera.
Zobacz, w jaki sposób organizacje wykorzystują autonomiczne technologie w celu poprawy niezawodności i efektywności wykorzystania zasobów. Te rzeczywiste aplikacje pokazują, w jaki sposób samooptymalizujące się systemy rozwiązują złożone wyzwania operacyjne w zakresie zarządzania energią, transportem i budynkami.
Przykład wdrożenia
Siemens i AceGaSapsamga używają Gridscale X w Trieście. Ten digital twin tworzy samobalansującą sieć energetyczną, zmniejszając zanieczyszczenie portów poprzez automatyczne przesuwanie obciążenia.
Przykład wdrożenia
Siemens oraz COIMA przekształcają 65-letni budynek Pirelli 35 w Mediolanie w obiekt kognitywny i niezależny energetycznie, redukując zużycie energii o 60% dzięki sterowaniu środowiskowemu opartemu na sztucznej inteligencji.
Przykład wdrożenia
Siemens dostarcza DB Energie narzędzia AI do automatyzacji transmisji. Zwiększa to efektywność sieci i kolei, umożliwiając sieci dynamiczną reakcję na skoki energii odnawialnej.
Artykuł
Wraz ze wzrostem zmienności klimatu lokalne mikrosieci zapewniają sztuczną inteligencję potrzebną do utrzymania energii w przypadku awarii sieci. Dowiedz się, jak „Energia jako usługa” skaluje te odporne rozwiązania.
Artykuł
Inteligentna technologia pozwala budynkom zarządzać bilansem CO2 i zautomatyzować redukcję energii. To przejście na samowystarczalne aktywa pomaga portfelom osiągnąć neutralność klimatyczną.
Artykuł
Zobacz, jak samodzielna mikrosieć zasilana energią słoneczną zarządza własną dystrybucją, aby pobudzić wzrost gospodarczy i zmniejszyć ubóstwo w Upper Blinkwater.
Poznaj program Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025, aby odkryć kluczowe priorytety, postępy i wyzwania związane z energią, budynkami i przemysłem na drodze do inteligentniejszej, bardziej zrównoważonej infrastruktury opartej na sztucznej inteligencji.
