Osiągnij płynną transformację infrastruktury dzięki technologii cyfrowej. Zwiększ efektywność budynków, elektryfikację, sieci energetyczne i mobilność. Wdrażaj zrównoważone rozwiązania, które optymalizują wydajność, redukują emisje i wprowadzają innowacje w transporcie dla wszystkich.
Autonomous infrastructure uses real-time data to manage performance and optimize outcomes without constant manual control. While it scales differently across buildings, mobility and grids, the principle remains the same: sense, decide and act. Explore how this works across three domains:
Human-centric autonomous buildings learn individual preferences to create personalized environments with minimal human intervention. AI predicts maintenance, optimizes comfort and improves operational performance and ROI.
Autonomous grids use AI, real-time data and digital twins to optimize grid planning and operations. They help utilities manage rising demand, renewable integration, electrification and grid complexity more efficiently.
Autonomous rail enables networks to manage themselves with minimal human intervention. It uses digital technologies and automation to improve safety, reliability, capacity and passenger experience while lowering costs.
We are moving beyond simple connectivity to create infrastructure that senses, learns, predicts and acts. By integrating our technologies, we help buildings, grids and rail become intelligent, self-optimizing systems that improve efficiency, resilience and sustainability.
Wraz z dynamicznym wzrostem urbanizacji tradycyjne systemy nie są w stanie się skalować. Przekształcamy infrastrukturę w środowiska kognitywne i samoregulujące się, które samodzielnie rozpoznają i przewidują potrzeby użytkowników, aby skutecznie zarządzać tą globalną zmianą.
Dzięki Building X obiekty wykraczają poza ręczny nadzór, osiągając nawet do 30% oszczędności energii. Przemysłowa sztuczna inteligencja automatyzuje kontrolę temperatury i dystrybucję energii, ucząc się wzorców zajętości i dostosowując działanie w czasie rzeczywistym.
With Gridscale X, utilities can unlock hidden capacity in existing grids, accelerate renewable integration and connect new loads – without building new lines.
Infrastruktura autonomiczna wymaga cyklicznego (zamkniętego) cyklu życia. Platforma Mireo osiąga 95% wskaźnik recyklingu dzięki modułowej konstrukcji i wykorzystaniu druku 3D, zapewniając, że infrastruktura funkcjonuje w ciągłym, samowystarczalnym obiegu.
Autonomous infrastructure is adopted over time. As buildings, grids and rail become more connected, they gain the ability to monitor, learn, predict and optimize operations. These ten steps provide a practical framework for understanding the journey toward autonomy.
Every organization starts in a different place. Whether you’re modernizing buildings, power grids or rail networks, we help you build on your existing infrastructure and move forward at a pace that fits your business.
Get started with our 10-step guide.
Autonomous infrastructure is about helping people make better decisions. Meet the managers and operators using AI, automation and connected data to run buildings, power grids and rail networks more efficiently every day.
From firefighting to forward planning. Autonomous buildings help facility managers move from reacting to anticipating. By predicting maintenance needs and highlighting the most critical issues, they reduce manual work and help teams make faster decisions. That means fewer surprises, smoother operations and more time to focus on improving the building instead of troubleshooting it.
From reacting to anticipating. Autonomous grids help the grid operator stay one step ahead. By predicting disruptions and optimizing operations, they improve reliability, keep power flowing and make it easier to integrate cleaner energy. Operators gain greater visibility, make faster decisions and keep the grid running more reliably, even as conditions change.
From managing schedules to optimizing journeys. Autonomous rail helps the rail operations manager keep the trains running smoothly. By predicting disruptions and optimizing operations, it improves capacity, punctuality and energy efficiency. The rush hour passes with more reliable service, giving passengers greater confidence in the network.
W produkcji, energetyce, budynkach i utrzymaniu ruchu przemysłowa sztuczna inteligencja Siemens generuje wymierne wyniki w zakresie przepustowości, wydajności, kosztów i czasu pracy. Są to systemy wdrożone w obiektach operacyjnych, z wynikami, które można policzyć.
Case study
Siemens oraz COIMA przekształcają 65-letni budynek Pirelli 35 w Mediolanie w obiekt kognitywny i niezależny energetycznie, redukując zużycie energii o 60% dzięki sterowaniu środowiskowemu opartemu na sztucznej inteligencji.
Case study
Zwiększanie efektywności sieci energetycznej i kolejowej dzięki zautomatyzowanemu oprogramowaniu. Siemens dostarcza DB Energie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do modernizacji przesyłu, umożliwiając sieci kolejowej dynamiczne reagowanie na skoki produkcji energii odnawialnej.
Case study
Siemens and Elvia use Gridscale X to create a Digital Twin of Norway's low-voltage grid. By turning existing data into real-time insights, Elvia increases grid capacity, improves reliability and accelerates the energy transition.
Article
Wraz ze wzrostem zmienności klimatu autonomiczne mikrosieci zapewniają zlokalizowaną sztuczną inteligencję potrzebną do utrzymania stabilności zasilania w przypadku awarii głównej sieci.
Article
Dekarbonizacja portfela nieruchomości wymaga przejścia w kierunku samowystarczalnych aktywów. Ta mapa drogowa przedstawia, w jaki sposób integracja inteligentnych technologii umożliwia budynkom zarządzanie bilansem CO₂ oraz automatyzację redukcji zużycia energii.
Article
Zobacz, jak samowystarczalna, zasilana energią słoneczną mikrosieć zarządza własną dystrybucją, aby wspierać wzrost gospodarczy i ograniczać ubóstwo.
Siemens combines the real and digital worlds across buildings, grids and transportation to meet growing demands. We link sensors and software to manage energy and transport networks. This shift toward autonomous operations drives efficiency and resilience across buildings, grids and transit.
Zrewolucjonizuj infrastrukturę dzięki innowacyjnym rozwiązaniom. Poznaj nasze portfolio, aby ulepszyć infrastrukturę miejską i mobilność.
Our leading AI-native platform. Building X enables your facility to become a self-adjusting ecosystem, making real-time decisions to balance occupant comfort with radical energy efficiency.
This SaaS-led ecosystem enables DSOs and industrial customers to move toward dynamic grid management. Utilizing the Gridscale X framework, the grid becomes capable of balancing renewable volatility and EV demand spikes instantly.
Purpose-built for true system operations, Gridscale X connects grid planning and operations through a unified digital twin – helping utilities manage complexity at scale and make autonomous grids a reality.
The future of mobility is a self-healing fleet. Railigent X integrates AI-driven digital services to ensure rail networks operate with total reliability, identifying and solving potential failures before they impact the passenger.
Every journey, connected. Mobility Software Suite X links planning, operations and passenger services to optimize capacity and create a more seamless travel experience.
More capacity from every track. Signaling X brings rail signaling onto a cloud-ready platform for safer, more efficient and resilient operations.
Siemens Financial Services combines financing expertise with deep technology knowledge to help organizations modernize buildings, grids and rail while reducing risk and supporting long-term growth.
