Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Przekształć dane w inteligentne operacje

Połącz dane produkcyjne z warunkami dotyczącymi partii, procesu i zakładu. Ogranicz powtarzalną pracę, koncentruj wysiłek techniczny na wyjątkach i wykorzystaj wiedzę operacyjną do poprawy wydajności i wdrażania zmian przy mniejszej liczbie zakłóceń.

Skontaktuj się z nami

Spraw, aby wiedza produkcyjna poprawiła wydajność

Każdy przebieg produkcji powinien dodać do tego, co wie Twoja organizacja. Połączenie pomiarów z ich partią, etapem procesu, materiałem i odpowiednią definicją procesu sprawia, że doświadczenie to jest przydatne. Kontekstualne, identyfikowalne dane stanowią również podstawę dla przemysłowych zastosowań sztucznej inteligencji o określonym celu. Siemens łączy automatyzację, realizację produkcji i informacje operacyjne, aby pomóc zespołom:

  • Zmniejsz wysiłek transkrypcji i przeglądu
  • Wspieraj badania i identyfikuj rozwijające się problemy ze sprzętem
  • Zachowaj wiedzę dla przyszłych zmian

Poprawa wydajności i zmniejszenie możliwej do uniknięcia pracy operacyjnej

Ikona ciemnoniebieskiego węzła centralnego i 5 łączących jasnoniebieskich węzłów

Zmniejsz wysiłek ręcznego wprowadzania danych i przeglądu

Połącz kontrolę procesu z elektronicznymi zapisami partii, aby zmniejszyć transkrypcję. Przegląd według wyjątku kieruje uwagę na odstępstwa od określonych wymagań, podczas gdy ludzie zachowują jakość i zwalniają odpowiedzialność.

Ikona dużego koła zębatego z małym białym znacznikiem wyboru w jasnoniebieskim kółku

Zidentyfikuj problemy, zanim zakłócenia wzrosną

Korzystaj z kontekstu procesu i danych dotyczących stanu sprzętu, aby skupić się na badaniach i pomóc zespołom konserwacyjnym rozpoznać rozwijające się problemy, zanim spowodują one bardziej kosztowne zakłócenia w produkcji.

Ikona układu AI z ciemnoniebieskimi złączami przedstawiającymi kwadratowy układ

Ułatw wdrożenie zmian w recepturze i systemie

Ponownie wykorzystaj ustaloną wiedzę procesową i struktury automatyzacji, aby ograniczyć zduplikowaną inżynierię w przypadku zmiany produktów, receptur lub sprzętu, z odpowiednią walidacją i kontrolą zmian.

Połącz dowody operacyjne ze zdefiniowanym działaniem

Zbuduj pętlę uczenia się z produkcji

Połącz każdy pomiar z partią, etapem procesu, materiałem, odpowiednią definicją procesu i wyposażeniem, w tym odpowiednimi warunkami obiektu. Porównaj rzeczywiste wyniki z założeniami rozwojowymi, aby zrozumieć zmienność. Zachowaj ten kontekst podczas przemieszczania się danych między systemami, aby dowody operacyjne mogły przyczynić się do ulepszeń procesu i późniejszej inżynierii.

Przeczytaj, jak Industrial Edge łączy operacje farmaceutyczne
Długopisy do wstrzykiwań insuliny na linii przenośnika podczas procesu produkcyjnego w nowoczesnej fabryce farmaceutycznej.

Zmniejsz transkrypcję i skoncentruj przegląd partii

Zintegruj automatyzację procesów z wykonywaniem produkcji i elektronicznymi zapisami partii, aby ograniczyć ręczne wprowadzanie danych. Przegląd według wyjątku kieruje uwagę na odstępstwa od określonych wymagań. Bardziej kompletna dokumentacja może zmniejszyć wysiłek kontrolny i uwolnić wykwalifikowanych ludzi do dochodzeń; upoważniony personel zachowuje jakość i decyzje o wydaniu.

Poznaj elektroniczne rejestrowanie i przeglądanie partii
Zautomatyzowana linia przenośników farmaceutycznych, robotów do obsługi fiolek medycznych.

Zdefiniuj decyzję, którą będzie wspierać analityka

Technologia analityczna procesów łączy pomiary i modele w celu oceny atrybutów jakości podczas produkcji. Industrial AI może pomóc zbadać odchylenia lub zidentyfikować problemy ze sprzętem. Odróżnij zalecenia od działań kontrolnych. Używaj aplikacji dostosowanych do zamierzonego zastosowania z odpowiednią walidacją i mierz wyniki, takie jak krótsze badania lub krótsze przestoje.

Pobierz białą książkę Quality by Design
Dwa obok siebie ekrany komputerowe z otwartą aplikacją SIMATIC SIPAT (Process Analytical Technology).

Ponowne wykorzystanie wiedzy, gdy zmieniają się produkty i systemy

Połączone wykonywanie i automatyzacja produkcji mogą ograniczyć zduplikowane modelowanie podprocesów. Struktury wielokrotnego użytku i kompatybilne interfejsy pomagają ograniczyć niestandardową integrację w przypadku zmiany receptur lub sprzętu. Zachowaj informacje inżynierskie, oceniaj wpływ na połączone systemy i zarządzaj wdrożeniem poprzez kontrolę zmian i walidację.

Poznaj modele danych wielokrotnego użytku i modułową automatyzację
Obraz symulujący Modularyzację MTP.