Bedrijfsgroei stimuleren met AI-gestuurde analyses

Rapidminer helpt aan boord AI-agenten op drie belangrijke manieren:

1. Een universele gegevensoverlay met een semantische verrijkingslaag Met behulp van open standaarden van W3C zijn de OWL-ontologieën in ons platform zowel voor mensen als voor machines leesbaar.

Dit is essentieel om zinvolle ontologieën te creëren en om overeenstemming te bereiken over de betekenissen en relaties in uw bedrijfsgegevens. Deze machineleesbaarheid stelt LLM's in staat om uw bedrijfsgegevens te begrijpen en om expliciete vragen uit uw bedrijfskennisgrafiek op te stellen om vragen op grote schaal te beantwoorden zonder hallucinaties. Een MCP-server maakt efficiënte en eenvoudige interactie tussen agenten en de kennisgrafiek van de onderneming mogelijk.

2. Een code-optioneel platform voor het creëren van beschrijvende, voorspellende en prescriptieve inzichten op basis van uw bedrijfsgegevens.

Met onze optionele code- en low-code-mogelijkheden kunnen de vakdeskundigen van uw organisatie vol vertrouwen leiding geven aan de ontwikkeling van analyseoplossingen. Deze oplossingen stellen agenten niet alleen in staat om uw bedrijfsgegevens te begrijpen (via de universele gegevensoverlay), maar ook om via uw bedrijfsprocessen inzicht te krijgen in het gedrag dat in die gegevens is ingebed. Door modellen te maken van uw productie-, onderhouds-, verkoop-, marketing- en vraagplanningsprocessen, kunt u agenten eenvoudig voorzien van de acties en gedragingen die ze nodig hebben.

3. Agent Studio

Met Agent Studio kunt u visueel geavanceerde workflows voor agenten en agenten creëren. Deze krachtige omgeving stelt u in staat agenten te creëren die de gegevens van uw onderneming echt begrijpen door inzichten te halen uit de universele gegevensoverlay. Bovendien kunnen deze agenten inzicht krijgen in de specifieke gedragingen, processen en acties van uw organisatie door middel van een informatielaag met weinig code. Dit uitgebreide inzicht maakt een effectieve orkestratie van complexe bedrijfsprocessen mogelijk, waarbij bestuur en toezicht worden gegarandeerd.

Rapidminer ondersteunt geavanceerde analyses via de gedistribueerde, in-memory grafische query-engine (MPP). Deze engine maakt analyses in OLAP-stijl mogelijk, rechtstreeks op de universele gegevensoverlay. De schaalbare MPP-architectuur stelt gebruikers in staat om OLAP-achtige vragen te stellen over verschillende bedrijfsgegevensbronnen binnen de kennisgrafiek. Dit kan worden gedaan met SPARQL, het HiRez framework voor visuele analyse, of via grote taalmodellen (LLM's) via onze MCP-server. We bieden ook de Rapidminer, de toonaangevende Gartner MQ AI-studio en AI Cloud voor datawetenschap en machine learning. Deze hulpmiddelen ondersteunen zowel begeleide, gerichte constructie van voorspellende modellen met visuele workflow-editors die met slepen en neerzetten werken, als coderende datawetenschappers die in notebooks en IDE's werken. Een gemeenschappelijk raamwerk ondersteunt alle ontwerpervaringen, dat zorgt voor uniforme beveiliging, resourcebeheer, logboekregistratie en operationalisatie. Deze geïntegreerde aanpak stelt vakdeskundigen (KMO's) en datawetenschappers in staat effectief samen te werken aan projecten, waarbij elk gebruik wordt gemaakt van de ontwerpomgeving van hun voorkeur, terwijl Rapidminer hun code en low-code assets naadloos integreert.

Rapidminer is gebouwd op een robuuste, gedistribueerde en gecontaineriseerde microservice-architectuur. Het maakt gebruik van technologieën zoals Docker, Kubernetes en OpenShift om workloads efficiënt te schalen over honderden of duizenden CPU-cores, GPU-cores en terabytes RAM. Bovendien, Rapidminer AI-studio en Hub kan worden geïntegreerd met PBS- en HPC-platforms, waaronder platforms die enkele van's werelds grootste supercomputers en HPC-clusters aandrijven. Elk onderdeel van de Rapidminer-architectuur—van Rapidminer Graph Studio en de MPP-architectuur van Lakehouse naar Rapidminer AI-hub en AI Cloud architectuur voor arbeidsbemiddelaars: werkt op cloudschaal, waardoor de AI-initiatieven van elke organisatie effectief toekomstbestendig zijn.

Om het risico op hallucinaties in grote taalmodellen (LLM's) te beperken, brengt Rapidminer een directe verbinding tot stand tussen LLM's en agenten en uw bedrijfsgegevens. Deze verbinding wordt mogelijk gemaakt door ontologieën en een overlay met grafiekgegevens. Vragen met betrekking tot gegevens leiden dus tot directe zoekopdrachten tegen de werkelijke gegevens, waardoor het genereren van opgeslagen of verzonnen antwoorden wordt voorkomen. De resulterende vragen zijn transparant en inspecteerbaar en bieden duidelijk inzicht in de activiteiten van agenten. Rapidminer AI Cloud biedt ook speciaal ontwikkelde tools die agenten specifiek gedrag en functies geven, aangevuld met uitgebreide tracering en logboekregistratie. Dit zorgt voor een volledig inzicht en controleerbaar overzicht van hoe resultaten worden geproduceerd door agenten die zijn ontwikkeld met behulp van Rapidminer-software.

Ondernemingen gedijen op data — de geregistreerde informatie die ten grondslag ligt aan elke functie en elk systeem, waardoor exploitatie en innovatie mogelijk is. Deze gegevens worden continu gegenereerd binnen de systemen die de bedrijfsprocessen aandrijven, van het ontwerp van producten en diensten tot de productie. Deze enorme oceaan aan gegevens is van onschatbare waarde. Wanneer gegevensanalyses worden toegepast, worden diepgaande inzichten verkregen, wat leidt tot betere beslissingen en efficiëntere processen. De informatie die uit deze analyses wordt gehaald, is echt transformerend.

Om dit potentieel te benutten, creëert onze software een universele gegevensoverlay. Deze krachtige tool integreert en verrijkt op semantische wijze alle bedrijfsgegevens verspreid over talrijke bronsystemen, die elk een afzonderlijk bedrijfsproces ondersteunen. Deze integratie en verrijking zijn van cruciaal belang omdat ze ons in staat stellen vragen te stellen die zich uitstrekken over verschillende domeinen en bedrijfsfuncties, wat een holistische kijk biedt. Uiteindelijk is een universele gegevensoverlay de essentiële basis voor elke effectieve mogelijkheid om gegevens te analyseren.

Voortbouwend op deze basis stelt onze informatielaag ons in staat om specifieke analyses te ontwikkelen die een organisatie nodig heeft om superieure zakelijke beslissingen te nemen. Deze analyses kunnen verschillende vormen aannemen:

Beschrijvende analyses, zoals een verkoopdashboard, geven een duidelijk beeld van de prestaties uit het verleden, waaronder de effectiviteit van de verkoop en de inkomsten uit recente deals.

Voorspellende modellen kunnen de exploitant van een installatie precies vertellen wanneer een cruciaal onderdeel moet worden vervangen, waardoor kostbare, ongeplande storingen worden voorkomen. Op recept verkrijgbare modellen kunnen zelfs automatisch de optimale parameters voor de productie van producten worden ingesteld, waardoor maximale efficiëntie wordt gegarandeerd.

In wezen bekijken we gegevensanalyse, -integratie en -informatie als een naadloos geïntegreerde set van mogelijkheden. Deze zijn absoluut essentieel voor het nemen van datagestuurde beslissingen in een onderneming. Daarom hebben we voor onze klanten een uitgebreid platform gebouwd dat al deze aspecten omvat en schaalbaarheid op bedrijfsniveau en robuust bestuur biedt.