Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Waarom Rapidminer AI Studio, AI Cloud en AI Hub?

Verspreid en gebruik de inzichten die uw AI-modellen genereren op grote schaal. Breng de volledige levenscyclus van datawetenschap samen, van gegevensverkenning en machine learning tot modelbewerkingen en visualisatie. Maak rechtstreeks verbinding met de gegevensbronnen van uw onderneming, waaronder bestanden, databases, datameren en datastromen van het Internet of Things (IoT).

rapidminer-ai-studio-cloud-hub-why-product-intro-mhero-1280x720

Lever verklaarbare, transparante AI

Zorg voor duidelijke processen voor het bouwen en implementeren van verklaarbare, begrijpelijke modellen voor AI en machine learning en interactieve toepassingen om erosie van vertrouwen te voorkomen.

Veiligheid en bestuur waarborgen

Authenticeer gebruikers, autoriseer de toegang en versleutel en controleer uw gegevens. Zorg voor volledige controle over wie toegang heeft tot welke gegevens. Baseer elk inzicht dat uw team genereert op geloofwaardige informatie.

Werk in een codevriendelijke omgeving

Creëer complexe AI- en machine learning-modellen in een volledig geïntegreerde notebookomgeving met Python en R. Of gebruik het krachtige, intuïtieve drag-and-drop canvas om modellen te bouwen zonder code.

Uitgelichte mogelijkheden

Versnel het inzicht in bedrijfsactiviteiten

Maak rechtstreeks verbinding met dataplatforms in de cloud, datameren en magazijnen, SQL-databases, platte bestanden en IoT-datastromen. Breng uw gegevens samen om fouten te voorkomen en nauwkeurige, verklaarbare AI mogelijk te maken. Samenwerking en gegevensuitwisseling bevorderen om het concurrentievermogen te vergroten en de time-to-market te versnellen.

Welkomstscherm van AI Studio

Implementeer snel nauwkeurige AI-modellen

Met Rapidminer AI Studio kunnen domeinexperts zonder codeerervaring snel effectieve machine learning-modellen bouwen. Datawetenschappers kunnen ook complexe modellen bouwen in de volledige ontwikkelomgeving van de software. Ze kunnen elementen die in Python of R zijn gemaakt combineren met elementen die door de software zelf zijn gemaakt met behulp van de visuele workflow-editor van de software.

Man zit achter een computer en kijkt naar een machine learning-model

Opschalen van de werkgroep naar de onderneming

Maak het gemakkelijk om de inzichten die uw AI-modellen genereren op grote schaal te verspreiden en te gebruiken. Voeg gebruikers toe en integreer modellen waar ze de grootste impact kunnen hebben voor uw bedrijf zonder de veiligheid of integriteit van uw gegevens in gevaar te brengen. Implementeer de software op het niveau van de werkgroep, de operationele afdeling of de wereldwijde onderneming. Implementeer op elk groot cloudplatform, op locatie, of kies voor een hybride aanpak.

Drukke kantooromgeving met 2 mannen die lopen terwijl ze samen naar het computerscherm kijken

Veelgestelde vragen