Hoe AI-startups de productie veranderen

Op een racebaan willen auto's snel rijden - heel snel - en, indien mogelijk, sneller dan alle anderen. De inspanning om dat te bereiken begint met het ontwerp van de auto: in windtunnels en simulatielabs. In de Formule 1 betekende het testen van aerodynamica tot voor kort het uitvoeren van simulaties die uren of zelfs dagen duurden. Nu voerde een Britse startup genaamd BeyondMath vergelijkbare analyses uit in minder dan 100 seconden. Hun „digitale windtunnel” maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om duizenden variabelen met recordsnelheid te analyseren, de ontwikkelingscycli te verkorten en ambitieuzere ontwerpen mogelijk te maken.

Maar hoe indrukwekkend dit ook is, het gaat niet alleen om racen. Het gaat erom hoe AI de manier begint te veranderen waarop hele industrieën goederen ontwerpen, plannen en produceren. Jarenlang werd over AI in de maakindustrie gesproken over meer dan over de implementatie ervan. Dat is aan het veranderen. Aangezien gegevens betrokken zijn bij elke stap in de waardeketen, kan AI deze gebruiken om tot betere beslissingen te komen — beslissingen die de productie adaptiever, efficiënter en duurzamer maken.

De oprichters van BeyondMath uit Cambridge, Groot-Brittannië, begrijpen dat ook. Daarom hebben ze in het voorjaar van 2025 deelgenomen aan de Siemens AI met Purpose Summit in München — om te netwerken, ideeën uit te wisselen, nieuwe projecten te bedenken en, samen met andere startups, hun werk te presenteren aan belanghebbenden uit de sector.

Evenementen zoals deze top zijn een uitstekende gelegenheid voor start-ups, omdat ze er niet in hun eentje kunnen slagen om hun product op de markt te brengen, vooral in de industriële productie, waar taken te complex en te onderling verbonden zijn. Maar met de hulp van anderen, waaronder start-ups en gevestigde spelers (zoals bedrijven zoals Accenture, SAP en Infineon, die ook aanwezig waren op de top), wordt succes beter haalbaar. Het is nog eenvoudiger als dat gebeurt binnen een interoperabel ecosysteem van oplossingen. Wat, toevallig, is wat Siemens Xcelerator Marketplace is ontworpen om te voorzien in.

Dan is er nog Blockbrain, dat mensen op de werkvloer ondersteunt bij de dagelijkse besluitvorming. Dit wordt gedaan door alle expertise vast te leggen die in het hoofd van ervaren werknemers zit - en die verloren gaat wanneer ze vertrekken.

Hoewel het lijkt op een LLM, is het getraind op interne, niet-openbare procedures, logboeken en multimodale gegevens. Stel u voor dat een technicus geconfronteerd wordt met een onbekende foutcode: in plaats van door de handleidingen te bladeren of te wachten op een expert, stelt het programma stapsgewijze instructies voor op basis van eerdere oplossingen. Op deze manier bouwt het bedrijf een levende, groeiende kennisbasis op die consistente besluitvorming ondersteunt.

Individueel gaan deze startups verschillende uitdagingen aan. Samen wijzen ze op een meer verbonden, datagestuurde benadering voor het runnen van fabrieken, waarbij ontwerp, planning en exploitatie deel uitmaken van hetzelfde digitale ecosysteem. Die visie komt overeen met Siemens Xcelerator en de verschuiving naar interoperabele, modulaire industriële oplossingen.

Als onderdeel van deze reis, Siemens voor start-ups Het programma helpt oprichters hun innovatie te versnellen door eenvoudige toegang te bieden tot software van industriekwaliteit, door mogelijkheden voor gezamenlijke ontwikkeling te bieden waarbij Siemens als vroege klant optreedt om ideeën om te zetten in realiteit, en door hun oplossingen te koppelen aan onze wereldwijde markt om hen te helpen opschalen.

Als verkopers op de Siemens Xcelerator Marketplace kunnen ze hun tools naast aanvullende aanbiedingen plaatsen, zodat klanten ze gemakkelijker kunnen testen, combineren en implementeren. Ze hebben toegang tot het wereldwijde industriële publiek van Siemens, gemeenschappelijke interoperabiliteitsnormen en co-innovatiemogelijkheden. Dit alles zal de invoering van industriële AI in de productiesector versnellen. Uiteindelijk komen we terecht bij fabrieken die snel handelen — niet zo snel als Formule 1-auto's, maar snel genoeg om efficiënt te produceren zonder onnodig afval.