Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Gegevens omzetten in intelligente farmaceutische operaties

Verbind productie-, kwaliteits-, bedrijfsmiddelen- en bedrijfsgegevens met de operationele context. Gebruik die basis om de procesomstandigheden te begrijpen, de prestaties te verbeteren, kwaliteit in de productie in te bouwen en Industrial AI betrouwbare gegevens te geven voor echte productiebeslissingen.

De meeste bedrijven zien een fabriek. We zien een ecosysteem.

Intelligente farmaceutische activiteiten verbinden productie-, kwaliteits-, bedrijfsmiddelen- en bedrijfsgegevens met de operationele context die teams nodig hebben om actie te ondernemen.

Die context kan teams helpen om:

  • Onthul de variabiliteit van het proces en mogelijkheden om te verbeteren
  • Prestaties monitoren en voorspellen in realtime
  • Kwaliteit per ontwerp van de ondersteuning en juist, voor het eerst produceren
  • Structuurgegevens voor industriële AI en maak gebruik van een betrouwbaardere productiecontext

Het doel is niet meer data. Het zijn verbonden, gecontextualiseerde gegevens die teams helpen betere beslissingen te nemen en voortdurend te verbeteren.

Zet verbonden gegevens om in operationele informatie

Pictogram van een donkerblauw centraal knooppunt en vijf lichtblauwe verbindingsknooppunten

Operationele gegevens in hun context plaatsen

Verbind productie-, kwaliteits-, bedrijfsmiddelen- en bedrijfsgegevens, zodat teams kunnen zien hoe de procesomstandigheden, de prestaties van de apparatuur en de bedrijfsresultaten zich verhouden. De context zet gefragmenteerde signalen om in informatie waar teams op kunnen reageren.

Pictogram van een grote versnelling met een klein wit vinkje in een lichtblauwe cirkel

Kwaliteit in de productie inbouwen

Gebruik tijdige proces- en kwaliteitsgegevens om inzicht te krijgen in variabiliteit, kritieke kwaliteitskenmerken te controleren en voorspelling en controle te ondersteunen. Een beter inzicht in de processen kan helpen om de juiste productie bij de eerste keer te bevorderen.

Pictogram van een AI-chip met donkerblauwe aansluitingen die de vierkante chip omlijnen

Industrial AI klaarmaken voor schaalbaarheid

Behoud de operationele context zodat industriële AI kan werken met gegevens die de werkelijke productieomstandigheden weergeven. Een verbonden IT/OT-basis kan het ook gemakkelijker maken om succesvolle use-cases in te zetten op verschillende lijnen, locaties en regio's.

Kijk wat verbonden data mogelijk maakt

Gegevens omzetten in continue verbetering

Voortdurende verbetering begint met productiegegevens in context. Industrial Internet of Things (IIoT) -toepassingen kunnen ondersteuning bieden voor conditiebewaking, algemene effectiviteit van apparatuur, voorspellend onderhoud, kwaliteitsvoorspelling en digitale tweelingen van de productie. Samen creëren ze een herhaalbare cyclus: een kans identificeren, actie ondernemen, de resultaten meten en opnieuw verbeteren.

Vrouw kijkt naar gegevens op een groot computerscherm.

Zorg voor kwaliteit in het proces

Quality by Design begint met inzicht in het proces. Procesanalytische technologie (PAT) maakt gebruik van actuele proces- en kwaliteitsgegevens om kritieke kwaliteitskenmerken te monitoren, de variabiliteit te begrijpen en voorspelling en controle te ondersteunen. Het koppelen van gegevens tussen analysers, controlesystemen, laboratoriumsystemen en productiesystemen kan helpen om de juiste productie in één keer te bevorderen en in realtime vrij te geven.

Persoon in cleanroomkleding, masker en handschoenen die apparatuur bedient, met wazige machines en blauwgroene pijlen erachter.

Operaties voorbereiden op Industrial AI

Industrial AI is nuttiger wanneer operationele technologiegegevens (OT) de context erachter behouden. Die context helpt AI-aanbevelingen af te stemmen op de werkelijke productieomstandigheden. Herhaalbare integratie tussen informatietechnologie (IT) en OT kan ervoor zorgen dat succesvolle gebruikssituaties gemakkelijker kunnen worden geschaald over lijnen, locaties en regio's, terwijl tegelijkertijd meer voorspellende, flexibele operaties worden ondersteund.

Een illustratie van een persoon in een laboratoriumjas die werkt op een computer, verbonden met servers, cloud computing en AI.

Aan de slag