Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Gegevens omzetten in intelligente operaties

Koppel productiegegevens aan de batch-, proces- en faciliteitsomstandigheden die erachter zitten. Verminder repetitief werk, richt technische inspanningen op uitzonderingen en gebruik operationele kennis om de prestaties te verbeteren en wijzigingen door te voeren met minder onderbrekingen.

Contact opnemen

De productiekennis verbeteren om de prestaties te verbeteren

Elke productierun moet bijdragen aan wat uw organisatie weet. Door metingen te koppelen aan hun batch, processtap, materiaal en de toepasselijke procesdefinitie is die ervaring nuttig. Gecontextualiseerde, traceerbare gegevens vormen ook een basis voor Industrial AI-toepassingen met een bepaald doel. Siemens combineert informatie over automatisering, productie, uitvoering en operationele informatie om teams te helpen:

  • Verminder de inspanningen op het gebied van transcriptie en controle
  • Ondersteunen van onderzoeken en problemen met apparatuur identificeren die zich ontwikkelen
  • Kennis bewaren voor toekomstige veranderingen

Verbeter de productie en verminder vermijdbare operationele werkzaamheden

Pictogram van een donkerblauw centraal knooppunt en vijf lichtblauwe verbindingsknooppunten

Verminder de handmatige gegevensinvoer en -controle

Verbind procesbesturing met elektronische batchrecords om de transcriptie te verminderen. Beoordeling bij uitzondering vestigt de aandacht op afwijkingen van gedefinieerde vereisten, terwijl mensen de kwaliteit behouden en de verantwoordelijkheid voor hun vrijheid behouden.

Pictogram van een grote versnelling met een klein wit vinkje in een lichtblauwe cirkel

Identificeer problemen voordat de verstoring toeneemt

Gebruik gegevens over de context van het proces en de toestand van de apparatuur om de onderzoeken te concentreren en onderhoudsteams te helpen zich ontwikkelende problemen te herkennen voordat ze een duurdere productieverstoring veroorzaken.

Pictogram van een AI-chip met donkerblauwe aansluitingen die de vierkante chip omlijnen

Maak het eenvoudiger om recepten en systeemwijzigingen door te voeren

Hergebruik bestaande proceskennis en automatiseringsstructuren om dubbele engineering te verminderen wanneer producten, recepten of apparatuur veranderen, met de juiste validatie en wijzigingscontrole.

Koppel operationeel bewijs aan een gedefinieerde actie

Een leerproces opbouwen vanuit de productie

Koppel elke meting aan de batch, processtap, materiaal, toepasselijke procesdefinitie en apparatuur, inclusief relevante omstandigheden in de faciliteit. Vergelijk de werkelijke prestaties met de aannames van de ontwikkeling om de variatie te begrijpen. Behoud die context terwijl gegevens tussen systemen worden verplaatst, zodat operationeel bewijsmateriaal kan dienen als basis voor procesverbeteringen en daaropvolgende engineering.

Lees hoe Industrial Edge farmaceutische activiteiten met elkaar verbindt
Insuline-injectiepennen op de transportband tijdens het productieproces in de moderne farmaceutische fabriek.

Verminder de transcriptie en concentreer u op de batchbeoordeling

Integreer procesautomatisering met de uitvoering van de productie en elektronische batchdossiers om handmatige invoer te verminderen. Beoordeling bij uitzondering vestigt de aandacht op afwijkingen van gedefinieerde vereisten. Een volledigere documentatie kan de herzieningsinspanningen verminderen en geschoolde mensen vrijmaken voor onderzoeken; bevoegd personeel behoudt zijn kwaliteit en geeft beslissingen vrij.

Ontdek elektronische batchregistratie en -beoordeling
Geautomatiseerde transportlijn voor farmaceutische producten, robotarmen die medische flacons verwerken.

Definieer de beslissing die analyses zullen ondersteunen

Procesanalysetechnologie combineert metingen en modellen om kwaliteitskenmerken tijdens de productie te beoordelen. Industrial AI kan helpen bij het onderzoeken van afwijkingen of het identificeren van problemen met apparatuur. Maak een onderscheid tussen aanbevelingen en controlemaatregelen. Gebruik toepassingen die geschikt zijn voor het beoogde gebruik met de juiste validatie, en meet resultaten, zoals kortere onderzoeken of minder uitvaltijd.

Download de whitepaper over Quality by Design
Twee computerschermen naast elkaar waarop de SIMATIC SIPAT-toepassing geopend is (Process Analytical Technology).

Hergebruik kennis wanneer producten en systemen veranderen

Connected manufacturing, executie en automatisering kunnen dubbele modellering van subprocessen verminderen. Herbruikbare structuren en compatibele interfaces helpen de integratie op maat te beperken wanneer recepten of apparatuur worden gewijzigd. Technische informatie bewaren, de effecten van verbonden systemen beoordelen en de implementatie beheren door middel van wijzigingsbeheer en validatie.

Ontdek herbruikbare datamodellen en modulaire automatisering
Beeldsimulatie van modularisatie (MTP).