Rūpnīca ar strādniekiem, kas darbojas ar mašīnām un konveijera lentu sistēmu.

Rūpnieciskās AI patiesā potenciāla atbloķēšana

Tā kā rūpnieciskais AI pārveido rūpnīcas un piegādes ķēdes, pakalpojumu sniedzēja ecosystem strauji paplašinās. Uzņēmumi cenšas AI palielināt efektivitāti un paātrināt inovācijas, savukārt jaunuzņēmumi var radīt vērtību un izjaukt nozares no farmācijas ražošanas līdz loģistikai un kosmosam.

Finansējums Eiropā atspoguļo šo tendenci: tikai 2025. gada pirmajā ceturksnī AI uzņēmumi Eiropā piesaistīja aptuveni 3 miljardus eiro kapitāla finansējuma apmērā, kas ir par 55% pieaugums salīdzinājumā ar to pašu periodu 2024. gadā. Šī impulsa iemesls ir vienkāršs: nozarēs, kurās uzņēmumi darbojas ārkārtējos laika un budžeta ierobežojumos, vadītāji ir izsalkuši pēc lietojumprogrammām, kas pārdomā darbplūsmas un veicina būtisku uzlabojumu līdz galīgajam līmenim.

Jaunas ģeneratīvas [AI] pieejas var piedāvāt pilnīgi jaunus risinājumus ar digitālām simulācijām un nākamā līmeņa efektivitāti, kas iepriekš nebija sasniedzama.

Katrīna Krumpa, Rīkotājdirektors, WIRED konsultācijas

“Tie ne tikai nodrošina pakāpeniskas izmaiņas efektivitātē, bet arī daži atslēdz pilnīgi jaunus procesus un darba veidus,” saka Katrīna Krumpa, WIRED Consulting rīkotājdirektors, viens no vairākiem šajā rakstā citētajiem augošās AI ekosistēmas ekspertiem.

Ietekme tur, kur tā ir vissvarīgākā

Dizains ir viena no jomām, kurā AI var paātrināt ražošanas posmus un ieviest jaunu efektivitāti.

Tā kā AI rīki ļauj inženieriem analizēt lielu daudzumu strukturētu un nestrukturētu datu, tie sniedz jaunas perspektīvas par alternatīviem materiāliem un veiktspēju, izmantojot simulāciju, un palīdz atrisināt ilgstošas piegādes ķēdes vājās vietas.

Es redzu pasauli, kurā piegādes ķēdes tiks dramatiski pārformatētas un esošās metodes tiks ievērojami traucētas.

Džons Nīmens, VP investīcijas, G42

Tieši AI tehnoloģiju saplūšana un savstarpēja apputeksnēšana ļauj gūt lielus sasniegumus, saka Džons Nīmens, viceprezidenta investīcijas G42, Abu-Dhabi bāzētā AI attīstības uzņēmumā, kas koncentrējas uz risinājumiem veselības aprūpes, aviācijas un citās rūpniecības nozarēs.

Papildus būtiskajiem rentabilitātes pieaugumiem AI izstrādātājiem ir potenciāls pozitīvi ietekmēt daudz plašākā mērogā. Par Meike Neica, jaunuzņēmumu konsultāciju vēstniecības dibinātāja, AI potenciālā loma klimata pārmaiņu mazināšanā ir viena no tās aizraujošākajām iezīmēm. Tā, piemēram, var samazināt materiālu atkritumus, izmantojot inovācijas projektēšanas posmā, jo līdz pat 80% rūpnieciskā produkta vides pēdas jau nosaka tā dizains.

Ar AI virzītā rūpniecisko robotu satvērēju pārveidošana kombinācijā ar piedevu ražošanu var samazināt oglekļa emisijas par 82% uz vienu robotu.

“Rūpniecības joma joprojām ir viens no pasaules lielākajiem siltumnīcefekta gāzu emisiju avotiem,” saka Neitz.

Ar AI darbināmiem risinājumiem var būt milzīga loma energoefektivitātē, veicinot elektrifikāciju, samazinot materiālu atkritumus un optimizējot procesus.

Meike Neica, dibinātājs, Vēstniecība

Tomēr redzējums par to, ko AI var sasniegt reālajā pasaulē - neatkarīgi no tā, cik iedvesmojošs - jūs nonāks tikai tālu. Kā skaidro šajā rakstā aprakstītie eksperti, AI uzņēmumu dibinātājiem ir nepieciešama skaidra izpratne par domēna zināšanām, kā mērogot un sadarboties, kā arī apsēstība ar gala lietotāju.

Rūpnieciskās AI transformācijas vadīšana nav kaut kas tāds, kas viens uzņēmums var darīt viens pats. Tāpēc mēs veidojam plaukstošu rūpniecisko AI ekosistēmu, kas prasa spēcīgu sadarbību starp klientiem, nozares līderiem, jaunuzņēmumiem, pārdevējiem, partneriem un izstrādātājiem.

Linda Krumbholca, Vecākais viceprezidents, Siemens Xcelerator Ecosystem un tirgus

Kā nepazust AI ažiotāžā

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Rūpnieciskais AI palīdz vizuālām simulācijām, kas nodrošina reālu ietekmi uz rūpnīcas grīdu.

Viens no izaicinājumiem, ar kuriem saskaras rūpnieciskās AI jaunizveidotie uzņēmumi, ir noteikt skaidru ceļu uz ieguldījumu atdevi (ROI) un izmantot gadījumus, kas rezonē nozares kontekstā. Ja viņi to nevar pareizi panākt, viņu lietojumprogramma, visticamāk, pazudīs troksnī.

Pēc Crump teiktā, jaunuzņēmumiem ir jācenšas risināt īpašas neapmierinātas vajadzības nozarē. Šī domāšanas veida pieņemšana dod viņiem konkurences priekšrocības. “Šobrīd ir tik daudz AI uzbudinājuma un jaunuzņēmumu plūdums, kas ievieš jauninājumus ar šo tehnoloģiju,” viņa saka. “Tie, kas izceļas, var parādīt, kur viņu unikālais ar AI atbalstītais risinājums risina skaidru vajadzību un rada labākus rezultātus. Viņu produkti un pakalpojumi uzrāda taustāmu, pozitīvu ietekmi uz uzņēmējdarbību un skaidru ienesīgumu.”

Tas, kā startēšana ietekmē, var ievērojami atšķirties starp rūpnieciskajiem iestatījumiem, piemēram, daudzi potenciālie AI tehnoloģijas pielietojumi. Jaunuzņēmumiem ir jāparāda dziļa izpratne par to, kā viņu risinājums mijiedarbojas ar rūpniecisko aparatūru vai jāsadarbojas, lai iegūtu domēna zināšanu un kvalitatīvas rūpniecisko datu kopas.

Uzmanība jāpievērš faktiem, izmantojot patentētus datus un nodrošinot mērogojamus, uz lietotāju vērstus risinājumus, iesaka Semjuels Šulers, Reimann Investors Venture Management rīkotājdirektors. “Pirms AI risinājumu pielāgošanas prioritāti piešķir dziļas izpratnes veidošanai par faktiskajām rūpnieciskajām darbplūsmām,” viņš saka.

Pielāgotas, domēnam raksturīgas atziņas bieži pārspēj vispārējās AI stratēģijas.

Semjuels Šulers, Rīkotājdirektors, Reimann Investors VC

Aleksandrs Oelings, ISAR Aerospace — mazu un vidējo satelītu palaišanas pakalpojumu sniedzēja — galvenais digitālais virsnieks arī uzsver reālās pasaules pieredzes nozīmi.

Es vienmēr cenšos novērtēt dibinātāju domēna zināšanas ārpus tehnoloģiju akreditācijas datiem.

Aleksandrs Oelings, Galvenais digitālais vadītājs, ISAR Aerospace

Tuvojoties gala lietotājam

Lai nodrošinātu, ka to risinājums nodrošina solīto ietekmi uz nozari - un ka tā pieņemšana izplatās lietotāju vidū - jaunuzņēmumiem ir jādemonstrē lāzera fokuss uz piegādi. Praksē tas nozīmē kļūt ārkārtīgi ziņkārīgam par gala lietotāju un to, kā viņi sadarbojas ar AI rīkiem.

“Apsēsties par cilvēkiem uz vietas, kuriem veidojat savu risinājumu,” dibinātājiem un vadītājiem konsultē vēstniecības Neitz. “Veidojiet viņiem, nevis viņu priekšniekiem. Sazinieties ar viņiem, lai saņemtu viņu atsauksmes. Uzziniet viņu sāpes, par viņu darba realitāti, par viņu procesiem.”

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Uz lietotāju vērsta AI izstrāde ir veiksmīgas ieviešanas atslēga.

Oelling arī uzsver ciešas sadarbības ar galalietotājiem vērtību, apgalvojot, ka taustāmi, uz vietas veiktie rezultāti ir tie, kas visvairāk samazinās, kad jaunuzņēmumi sāk nostiprināties. “Rūpnieciskās Industrial AI jaunuzņēmumi, kas nodrošina agrīnu izmēģinājuma ieviešanu, pat ja to darbības joma ir ierobežota vai daļēji subsidēta, rada uzticamību, kurai teorētiskie pasākumi vienkārši nevar saskaņot,” viņš apgalvo.

Un otrādi, nepietiekama klienta darba realitātes izpratne var negatīvi ietekmēt pārdošanas apjomus, it īpaši, ja tie ir vērsti uz komunālo pakalpojumu, naftas un gāzes, aviācijas un valdības uzņēmumiem, kuriem ir savas vajadzības un vēlmes.

“Es to esmu redzējis atkal un atkal,” saka G42 Nīmens. “Cilvēki nespēj atzīt, ka šāda veida klienti nevēlas izmest savus datus datu ezerā, viņi vēlas divu gadu garus pilotus vai pārdevēju novērtējumus, viņi mēdz būt ātri sekotāji un mēdz maksāt mazāk aizraujošu reizinājumu par jaunuzņēmumiem.”

Galu galā runa ir par uzticamības noteikšanu. Labā ziņa jaunizveidotajiem uzņēmumiem, kuri gūst panākumus šajā centienā, ir tā, ka viņi nonāks arvien lielākā pieprasījumā.

Kā ieguldītājs, mēģinot novērtēt, vai jaunuzņēmumam izdosies, Niemans saka, ka īpašu uzmanību pievērš tā izcelsmes stāstam. “Es uzskatu, ka ceļš ir labākais nākotnes prognozētājs,” saka Niemans. “Zināt uzņēmuma dibināšanas audumu, produktu, tehnoloģiju un komandu ir svarīgākas nekā jebkurš no šiem gabaliem atsevišķi. Tas, kas palīdz uzņēmumam izcelties, ir izpratne par tā saknēm - dibinātāju prasmēm, domāšanu un domāšanu, kā arī produkta komercializācijas loku. Tas viss vai nu pārbauda, vai atklāj stāstu.”

Ieskatu par šo rakstu sniedza Industrial AI Awards 2025 žūrijas locekļi jaunizveidotajiem uzņēmumiem AI ar mērķi samits.