Skip to main content
Šī lapa tiek parādīta, izmantojot automātisko tulkošanu. Tā vietā skatīt angļu valodā?
Piena rūpnīcas līnija ar mašīnām un aprīkojumu, iespējams, paredzamai apkopei.

AI atbalstīta apkope augstai iekārtu pieejamībai

Sachsenmilch, vadošā Eiropas piena pārtika, palielina efektivitāti ar Senseye Predictive Maintenance. Tās AI/ML mākoņu platforma proaktīvi analizē rūpnīcu tehniku, nodrošinot augstu pieejamību, samazinātu apkopi un ievērojamu izmaksu ietaupījumu. Pieejams visā pasaulē, tas optimizē veiktspēju.

Starp nelielām peļņas normām, augstiem kvalitātes standartiem produktiem, kas bieži ir ātri bojājoši, un stingriem apkopes logiem starp ražošanas procesiem pārtikas un dzērienu rūpniecība saskaras ar milzīgām ražošanas problēmām. Tāpēc kļūdu tolerance ir zema. Un šodien ražošanā tiek izmantotas arvien vairāk gudras, mūsdienīgas tīkla iekārtas, kas savstarpēji sazinās un ģenerē datus — datus, kurus ar pareizo programmatūras risinājumu var izmantot, lai optimizētu apkopi.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH tika dibināta pirms 30 gadiem un pārstrādā aptuveni 4,6 miljonus litru piena dienā, kas atbilst 170 kravas automašīnu piegādēm. Lai saglabātu šo apjomu, ir būtisks vienmērīgs 24/7 ražošanas process. Tāpēc uzņēmums nolēma ieviest izmēģinājuma produktu uz vietas sadarbībā ar Siemens Digital Enterprise Pakalpojumi.

Senseye Predictive Maintenance ir vērtīgs papildinājums mūsu esošajiem procesiem profilaktiskās apkopes ziņā.
Rolands Ziepels, Tehniskais vadītājs, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Mēs izmantojam ārkārtīgi daudzveidīgas rūpnīcu tehnoloģijas, taču, pateicoties Siemens risinājumam, mēs varam reaģēt pirms problēmu rašanās. Tas ievērojami samazina ražošanas pārtraukumus. Mēs esam arī likvidējuši fiksētos apkopes plānus: tā vietā mēs vadāmies pēc rūpnīcas stāvokļa, kas arī ļauj mums samazināt uzturēšanas izmaksas.” Viens no lielākajiem izaicinājumiem izmēģinājuma projekta īstenošanā bija pareizo programmatūras datu noteikšana. “Ir tik daudz faktoru, kuriem ir nozīme, tostarp temperatūra, cikli, frekvences un daudz kas cits,” saka Ziepel.

Headshot of Roland Ziepel, Technical Manager at Sachsenmilch Leppersdorf GmbH
Šodien mēs jau varam teikt, ka Senseye Predictive Maintenance izmēģinājuma projekts ir samaksājies pats par sevi.
Rolands Ziepels, Tehniskais vadītājs, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Piemēram, mēs varējām plānot sūkņa nomaiņu, kas izraisīja daudz īsāku dīkstāvi salīdzinājumā ar neplānotu sūkņa kļūmi ražošanas laikā. Tikai šī darbība - sūkņa kalpošanas laika beigu agrīna noteikšana - ietaupīja mums naudu zemajos sešos skaitļos,” saka Ziepel. Nākamais projekts jau sākas. Sadarbojoties ar Siemens, Sachsenmilch plāno integrēt Senseye Predictive Maintenance savā SAP rūpnīcu uzturēšanā (PM). Mērķis ir, lai SAP PM automātiski saņemtu Senseye apkopes ziņojumus, lai tos varētu ņemt vērā, kad tiek ģenerēti apkopes darbi. Nākotnē būs iespējams arī plašāk izmantot Maintenance Copilot Senseye kā virtuālo apkopes palīgu, kas var sniegt ar datiem atbalstītus ieteikumus darbībai, kad ir nepieciešami apkopes darbi. Tas apvieno visas servisa komandas zināšanas, glabā visu nepieciešamo informāciju par rūpnīcām (ieskaitot mašīnu rokasgrāmatas) un uzlabo sadarbību piena nozarē.