Skip to main content

Mākslīgā intelekta (AI) atbalstīta apkope augstai iekārtu pieejamībai

Sachsenmilch, vadošais Eiropas piena pārtikas ražotājs, palielina efektivitāti ar Senseye Predictive Maintenance. Tā mākslīgā inetelekta (AI)/ mašīnmacīšanās (ML) mākoņu platforma proaktīvi analizē rūpnīcu tehniku, nodrošinot augstu pieejamību, samazinātu apkopi un ievērojamu izmaksu ietaupījumu. Pieejams visā pasaulē, tas optimizē veiktspēju.

Starp nelielām peļņas normām, augstiem kvalitātes standartiem produktiem, kas bieži vien ātri bojājas, un īsiem apkopes logiem starp ražošanas procesiem pārtikas un dzērienu rūpniecība saskaras ar milzīgām ražošanas problēmām. Tāpēc kļūdu tolerance ir zema. Un šodien ražošanā tiek izmantotas arvien vairāk gudras, mūsdienīgas tīkla iekārtas, kas savstarpēji sazinās un ģenerē datus — datus, kurus ar pareizo programmatūras risinājumu var izmantot, lai optimizētu apkopi.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH tika dibināta pirms 30 gadiem un pārstrādā aptuveni 4,6 miljonus litru piena dienā, kas atbilst 170 kravas automašīnu piegādēm. Lai saglabātu šo apjomu, ir būtisks vienmērīgs 24/7 ražošanas process. Tāpēc uzņēmums nolēma ieviest izmēģinājuma produktu uz vietas sadarbībā ar Siemens Digital Enterprise Services.

Konveijera lente ar piena pudelēm Sachsenmilch piena rūpnīcā.
Senseye Predictive Maintenance ir vērtīgs papildinājums mūsu esošajiem procesiem profilaktiskās apkopes Terms.
Rolands Ziepels, Tehniskais vadītājs, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Mēs izmantojam ārkārtīgi daudzveidīgas rūpnīcu tehnoloģijas, taču, pateicoties Siemens risinājumam, mēs varam reaģēt pirms problēmu rašanās. Tas ievērojami samazina ražošanas pārtraukumus. Mēs esam arī likvidējuši fiksētos apkopes plānus: tā vietā mēs vadāmies pēc rūpnīcas stāvokļa, kas arī ļauj mums samazināt uzturēšanas izmaksas.” Viens no lielākajiem izaicinājumiem izmēģinājuma projekta īstenošanā bija pareizo programmatūras datu noteikšana. “Ir tik daudz faktoru, kuriem ir nozīme, tostarp temperatūra, cikli, frekvences un daudz kas cits,” saka Ziepels.

Rolands Ziepels, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH tehniskais vadītājs

Siemens Senseye Predictive Maintenance risinājums ir platforma, kas var identificēt tūlītējas un nākotnes problēmas, izmantojot mākslīgā intelekta (AI) atbalstītus algoritmus, kas ir iemācījušies mašīnu un apkalpojošā personāla normālu uzvedību. To var izmantot, lai uzsāktu apkopes darbības, pirms iekārta faktiski tiek izslēgta.

Uzņēmums vispirms sadarbojās ar Siemens ekspertiem, lai definētu pareizos datu punktus konkrētu kļūmju scenāriju prognozēšanai. Esošie dati no vadības sistēmas tika izmantoti vairākos veidos. Dažās vietās vibrācijas uzraudzībai tika uzstādīti jauni Sensors un SIPLUS CMS1200 Condition monitoring sistēma.

Visā projekta laikā Sachsenmilch guva labumu no tā, ka Siemens ne tikai sniedza tehnoloģiskās zināšanas, bet arī palīdzēja īstenot projektu. Pēc Ziepela teiktā, tas padarīja sadarbību daudz vieglāku. Siemens atbalsts risinājuma ieviešanai ietvēra Sachsenmilch darbinieku apmācību un vadību, kas ļāva viņiem ātri un veiksmīgi pārņemt projektu.


Divi piena rūpnīcas darbinieki pārbauda mašīnu.
Šodien mēs jau varam teikt, ka Senseye Predictive Maintenance izmēģinājuma projekts ir samaksājies pats par sevi.
Rolands Ziepels, Tehniskais vadītājs, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Piemēram, mēs varējām plānot sūkņa nomaiņu, kas izraisīja daudz īsāku dīkstāvi salīdzinājumā ar neplānotu sūkņa kļūmi ražošanas laikā. Jau tikai šī darbība – sūkņa kalpošanas laika beigu agrīna noteikšana – ietaupīja mums naudu, kas sasniedza sešciparu summu,” saka Ziepels.

Nākamais projekts jau sākas. Sadarbojoties ar Siemens, Sachsenmilch plāno integrēt Senseye Predictive Maintenance savā SAP rūpnīcu uzturēšanā (PM). Mērķis ir, lai SAP PM automātiski saņemtu Senseye apkopes ziņojumus, lai tos varētu ņemt vērā, kad tiek ģenerēti apkopes darbi.

Nākotnē būs iespējams arī plašāk izmantot Maintenance Copilot Senseye kā virtuālo apkopes palīgu, kas var sniegt ar datiem atbalstītus ieteikumus darbībai, kad ir nepieciešami apkopes darbi. Tas apvieno visas servisa komandas zināšanas, glabā visu nepieciešamo informāciju par rūpnīcām (ieskaitot mašīnu rokasgrāmatas) un uzlabo sadarbību piena nozarē.


Divi inženieri lielā ekrānā apspriež Senseye Predictive Maintenance lietojumprogrammas rezultātus.