Resursu efektivitāte kļūst par nākamo konkurences priekšrocību
Mūsdienu globālie patēriņa modeļi ir balstīti uz lineāru ekonomisko modeli: mēs ņemam, mēs izgatavojam un rīkojamies. Šī pieeja ir bijusi norma, taču ierobežotu resursu pasaulē tā kļūst arvien neilgtspējīgāka — ne tikai no vides, bet arī no biznesa viedokļa.
Ja jūs varat iegūt materiālus uz vietas un samazināt atkarību no neaizsargātām vērtību ķēdēm, jūs stiprināt savu izturību. Tas ne tikai mazina risku, bet arī rada ievērojamas konkurences priekšrocības. Turklāt tas var ietaupīt izmaksas un samazināt CO₂ nospiedumu uz vienu produktu” Elin, Siemens Zviedrijas un Ziemeļvalstu ilgtspējības vadītāja.
Izaicinājumu pārvēršana konkurences priekšrocībās
Apļveida domāšanas veids nodrošina divkāršu vērtību — tas pastiprina gan uzņēmējdarbības rezultātus, gan ilgtspējības ietekmi. Pētījumi liecina, ka patērētāji ir gatavi maksāt līdz pat 10% vairāk par ilgtspējīgi ražotiem produktiem un pakalpojumiem, kas vēl vairāk palielina konkurētspēju. Un potenciāls strauji pieaug: prognozēts, ka līdz 2040. gadam Eiropas aprites ekonomika būs piecas reizes lielāka salīdzinājumā ar 2021. gadu.
“Agrāk resursu efektivitāte bieži tika ignorēta. Tagad arvien vairāk uzņēmumu atzīst iespējamos riskus un saprot nepieciešamību nodrošināt savu materiālu plūsmu, piemēram, integrējot pārstrādātus materiālus,” turpina Elin.
Ietekme ir būtiska: pat 45% no globālajām siltumnīcefekta gāzu emisijām ir saistītas ar materiālu izmantošanu. Tas nozīmē, ka aprites resursu pārvaldība ir ne tikai resursu jautājums, bet arī priekšnoteikums klimata mērķu sasniegšanai un jaunu izaugsmes un rentabilitātes iespēju atvēršanai.
Lēmumu pieņēmējiem pāreja ietver pāreju no lineārās atkarības uzskatīšanas kā riska uz aprites vērtēšanu kā stratēģisku iespēju. Iekļaujot apļveida principus, uzņēmumi var veidot izturīgākas vērtību ķēdes.
“Piemēram, iekļaujot aprites kritērijus produkta dizainā un uzlabojot ražošanas procesu resursu efektivitāti, jūs izveidojat spēcīgāku pamatu ilgtermiņa biznesa noturībai.”
Stratēģijas ilgākam dzīves ciklam un prognozējošai uzturēšanai
Tradicionāli produkti ir izstrādāti, galvenā uzmanība tiek pievērsta veiktspējai un izmaksām. Aprites ekonomikā dizainā jāņem vērā arī ilgmūžība, labojamība un atkārtota izmantošana.
“Siemens uzņēmumā mēs aktīvi pārveidojam savus produktus, lai tie kalpotu ilgāk, tos varētu modernizēt un salabot, kā arī tos varētu vieglāk pārstrādāt. Koncentrējoties uz ilgtspējīgiem materiāliem, uzlabotu veiktspēju un ilgāku kalpošanas laiku, mēs radām produktus ar samazinātu vides nospiedumu, vienlaikus nodrošinot apļveida vērtību plūsmas,” saka Elin.
Produkta kalpošanas laika pagarināšana ir atkarīga arī no paredzamās apkopes. Izmantojot sensorus, datu analīzi un digitālos dvīņus, ir iespējams paredzēt nodilumu un pagarināt aprīkojuma kalpošanas laiku — galvenais solis ceļā uz apļveida un resursu ziņā efektīvākām ražošanas sistēmām.
“Viens no izaicinājumiem Zviedrijas rūpniecībā šodien ir tas, ka aptuveni 60% no visas tehniskās apkopes joprojām ir reaktīvi*. Ir milzīgs neizmantots potenciāls izmantot vairāk uz datiem balstītu, paredzamu pieeju - pagarināt aktīvu kalpošanas laiku un samazināt resursu patēriņu,” piebilst Elin.
Uz datiem balstīti lēmumi resursu ziņā efektīviem produktiem un ražošanai
Cirkularitāte sākas projektēšanas stadijā gan produkta izstrādē, gan ražošanas procesu strukturēšanā. Atkritumu samazināšana un resursu izmantošanas optimizēšana prasa uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.
“Apļveida pāreja būtībā ir tehnoloģiska un rūpnieciska transformācija. Dati un digitalizācija ir izšķiroša nozīme, lai pielāgotu ražošanu, produktus un materiālu plūsmas vajadzīgajā tempā,” skaidro Elin.
Analizējot ražošanas datus, uzņēmumi var noteikt, kur resursi tiek izmantoti visefektīvāk un kur atrodas uzlabošanas iespējas.
“Lai patiesi panāktu resursu efektivitāti, rūpniecībai jāsāk uzdot jauna veida jautājumi: kur šodien ir mūsu lielākie materiālie zaudējumi un kā tie var kļūt par jauniem resursiem? Kādu daļu no mūsu izejmateriāliem var pārstrādāt? Un ko dati no lietošanas fāzes var mums iemācīt par tādu produktu izstrādi, kas kalpo ilgāk un cirkulē efektīvāk? Jo spēcīgāks datu pamats, jo precīzāki un ilgtspējīgāki lēmumi — un tehnoloģija, lai to panāktu, jau pastāv,” secina Elin.
*Avots: https://produktion2030.se/projekt/predictive-maintenance-using-advanced-cluster-analysis-paca/