all
No pilotiem līdz veiktspējai
Ilgtspējības ietekmes mērogošana ar MI (AI)
Ar datiem no vairāk nekā 260 augstākā līmeņa vadītājiem šis jaunais ziņojums sniedz padziļinātu rūpnieciskās MI (AI) ietekmes analīzi, palīdzot organizācijām realizēt savus ilgtspējības mērķus.
Nākamais rūpnieciskās MI (AI) posms
No agrīnas pieņemšanas līdz ietekmes mērogošanai
Mūsu pasauli veido divas pārvērtības - pāreja no fosilā kurināmā uz atjaunojamiem energoresursiem un no lineāras uz aprites ekonomiku. Navigācijai abos pieaugošās sarežģītības apstākļos ir vajadzīgas jaunas pieejas. Industrial AI atver jaunas iespējas - ļauj simulēt pirms būvniecības, optimizēt pirms ekspluatācijas un organizēt visās vērtību ķēdēs - pārveidojot enerģētikas sistēmas, piegādes ķēdes un infrastruktūru inteliģentās, ilgtspējīgās ekosistēmās.
Balstoties uz mūsu atklāšanas ziņojumu 2024. gadā, šī gada izdevumā ir uzsvērts, kā organizācijas ir progresējušas, pārsniedzot agrīnu ieviešanu rūpnieciskā MI (AI) mēroga, veicinot izmērāmu ietekmi uz ilgtspējību.
Galvenie secinājumi
↑ 63%
↑ 63% Plaša pieņemšana
63% organizāciju aktīvi ievieš rūpniecisko MI (AI).
↑ 81%
↑ 81% Pieaugoša pārliecība
81% respondentu piekrita, ka nākotnes inovācijas ilgtspējības jomā virzīs rūpnieciskais MI (AI).
↑ 23%
↑ 23% Pierādīti rezultāti
Ar rūpniecisko MI (AI) organizācijas sasniedz vidēji 23% enerģijas ietaupījumu un 24% CO₂ samazinājumu.
Klimata pārmaiņas, bioloģiskās daudzveidības samazināšanās, iedzīvotāju skaita pieaugums prasa patērētājiem vienlaikus pieņemt enerģētikas pāreju, cirkulācijas pāreju un sabiedrības pārmaiņas. Globālo savstarpēji savienotu sistēmu pāreju žonglēšanas sarežģītību lielu traucējumu laikā var apgūt tikai ar MI (AI).
