Skip to main content
Šī lapa tiek parādīta, izmantojot automātisko tulkošanu. Tā vietā skatīt angļu valodā?

2025. gada izgudrotāji

Jaunas idejas, kas veido mūsu nākotni

Katru gadu mēs godinām izcilus pētniekus kā “Gada izgudrotājus”. Balvas aptver šādas kategorijas: mūža sasniegumi, atvērta inovācija, izcils izgudrojums, jaunpienācēji, dizains un lietotāju pieredze un doktora grāds.


Noskatieties kopsavilkumu no mūsu 2025. gada apbalvošanas ceremonijas

Kategorija “Jaunpienācēji”

Pēc dažu gadu darba Siemens šie balvu ieguvēji jau ir izstrādājuši izcilus jauninājumus. Viņu entuziasms par tehnoloģijām, radošums un apņēmība ir nopelnījusi viņiem un viņu darbam milzīgu cieņu un atzinību.

A workflow canvas with a factory setting and a person explaining the process.

Darbplūsmas audekls: kad mēs runājam ar rūpnīcām

“Workflow Canvas” rūpnīcās integrē informācijas tehnoloģijas (IT) un operatīvās tehnoloģijas (OT). Tas tulko cilvēku instrukcijas mašīnvalodā, savieno sistēmas un nosaka jaunus standartus nozarei.

The image shows a person in a thoughtful pose, possibly contemplating the future of circular electronics.

Izturīga elektronika labākai videi

Nora Jeske izstrādā elektroniku, kas kalpo ilgāk. Ar viņas analīžu palīdzību vērtīgās izejvielas var izmantot atkārtoti, radot patiesu aprites ekonomiku ar mazāk elektronisko atkritumu.

Kategorija “Atvērtās inovācijas”

Krosovera mākslinieki. Tāpat kā visiem izgudrotājiem, viņiem patīk domāt ārpus kastes. Viņi zina, kurām tehnoloģijām ir tas, kas nepieciešams, lai gūtu panākumus. Mūsu inovāciju ekosistēmā mūsu pētnieki kopā ar akadēmiskajām iestādēm un jaunuzņēmumiem izstrādā jaunas pieejas.

A team of robots with hybrid drives working on a project in a factory.

Roboti kļūst par precīziem instrumentiem

Mūsu pētnieki sadarbībā ar Fraunhofer ir izstrādājuši “hibrīda piedziņu”, kas nodrošina robotiem augstu precizitāti komponentu ražošanā.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

AI ražošanai: kad mašīnas saprot savas kļūdas

EThonai izmanto AI, lai analizētu neizmantotos ražošanas datus, identificētu kļūdu pamatcēloņus, optimizētu procesus un tādējādi uzlabotu kvalitāti un efektivitāti.

Kategorija “PhD”

Mēs godinām doktorantus, kuri sadarbībā ar mums strādā pie doktora disertācijām un sasniedz revolucionārus pētījumu rezultātus.

A factory floor with a quantum computer setup and a person working on it.

Kvantu skaitļošana rūpnīcas grīdai

Hila Safi padara trauslus kvantu datorus izturīgus rūpnīcām. Viņas digital twin nodrošina stabilu, paredzamu darbību, ļaujot izmantot rūpnieciskus kvantu lietojumus.

Kategorija “Izcils izgudrojums”

Šie spēļu mainītāji nopelna augstas atzīmes ar izciliem izgudrojumiem. Viņi ir noteikuši jaunus standartus savā tehnoloģiju jomā. Rūpnieciski nozīmīgs izgudrojums esošam produktam noveda pie biznesa panākumiem vai jauna pieeja palīdzēja atrisināt sociālo problēmu un uzlaboja cilvēku dzīvi.

The image shows a person using a smartphone to control an air conditioning system.

Kad viedtālrunis saprot gaisa kondicionēšanu

Trīs izgudrotāji veic revolūciju HVAC sistēmu nodošanā ekspluatācijā - pārveidojot visu nozari.

Kategorija “Dizains un lietotāja pieredze”

Balvu ieguvēji saprot mūsu klientu perspektīvu. Viņu jauninājumi palīdz mums piedāvāt mūsu klientiem piedāvājumus un risinājumus, kas ir optimizēti viņiem.

A modern urban public transport vehicle with sleek design and large windows.

Vietējā sabiedriskā transporta nākotne

Benno Schiefer pārveidoja S-Bahn vilciena fronti, apvienojot aerodinamiku, energoefektivitāti un estētiku ilgtspējīgai pilsētu mobilitātei.

Kategorija “Mūža sasniegumi”

Izgudrotāji, kuri ir strādājuši Siemens vismaz 15 gadus un reģistrējuši iespaidīgu izgudrojumu skaitu, kuriem ir izsniegti vairāki ar uzņēmējdarbību saistīti patenti. Balvas ieguvēji var lepoties ar savu nozīmīgo ieguldījumu Siemensa kā inovatīva uzņēmuma panākumos.

Portrait of an inventor from Siemens

Kad ražošanas uzņēmumi iedomājas nākotni

Dr. Bernda-Markus Pfeiffer datorprogrammas var paredzēt, kā mašīnas darbosies. Tas palīdz rūpnīcām ražot proaktīvi, efektīvi un videi draudzīgi.