복원력 있고 지속 가능한 전력 네트워크 구축
1,400명의 경영진을 대상으로 한 글로벌 설문조사와 심층 전문가 인터뷰를 바탕으로 한 Siemens 인프라 전환 모니터(ITM) 2025는 인프라의 글로벌 혁신에 대한 포괄적인 인사이트를 제공합니다. 이 연구는 세 가지 개별 보고서를 통해 상호 연결된 변화의 핵심 요소들을 조사합니다.
Siemens의 ITM 2025 설문조사에 따르면 2023년 이후 주요 인프라 전환 목표에서 큰 진전이 이루어졌습니다. 에너지 자립, 재생 에너지 및 에너지 저장 분야에서 가장 큰 성과를 거두었습니다. 복원력 있는 에너지 공급은 이제 정부의 최우선 과제입니다. 전력망은 이러한 변화의 중심에 있으며, 디지털화, AI 및 지역 간 상호 연결을 통해 복원력을 향상시킬 수 있습니다. 이는 지정학적 및 기후적 위험이 증가하는 가운데 늘어나는 재생 에너지와 전기차(EV) 수요를 관리하는 데 매우 중요합니다.
전기화는 탈탄소화의 핵심이지만, 증가하는 수요와 복잡성을 관리하려면 전력망 업그레이드가 필수적입니다. 전력망 소프트웨어, AI 및 디지털 트윈은 이제 가시성과 유연성 확보에 필수 요소가 되었습니다. 그러나 구시대적인 규제와 시장 설계가 발전을 저해하고 있습니다. 유연성 시장(Flexibility markets)은 국경을 초월한 실시간 에너지 관리를 가능하게 하는 솔루션을 제공합니다. 인도의 스마트 그리드 도입 사례에서 볼 수 있듯이, 기술과 파트너십이 어떻게 국가적 혁신을 주도할 수 있는지 보여주며 정부와 기업 간의 전략적 협력이 점점 더 중요해지고 있습니다.
우리는 더 이상 인프라 구축에만 머물지 않습니다. 우리는 유연성 시장을 구축하고 있습니다. 이것이 바로 국경을 초월하여 비용 효율적이고 신속하게 대응할 수 있는 유일한 방법입니다.
AI는 에너지 시스템을 빠르게 변화시키고 있으며, 에너지 부문 응답자의 72%가 3년 내에 AI가 조직의 운영 방식을 바꿀 것이라고 답했습니다. 자가 복구, 로드 밸런싱 및 실시간 최적화 기능을 갖춘 자율형 전력망이 부상하고 있으며, 대다수의 응답자가 이를 도입할 준비가 되었다고 답했습니다. 파편화된 시스템과 데이터 표준의 부재는 여전히 주요 장벽으로 남아 있습니다. 그러나 투자가 증가하고 있으며, 디지털화, AI 및 데이터 통합은 복원력 있고 효율적이며 지능적인 전력 인프라를 구축하는 데 필수적인 요소로 널리 인식되고 있습니다.
소속 조직은 운영의 탈탄소화를 지원하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
소속 조직은 운영의 탈탄소화를 지원하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
전력망에 자율 시스템을 도입하는 것은 온실가스 배출을 줄이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
IFS Copperleaf의 Product Management Director인 Marc Lamoureux와의 Q&A
유틸리티 기업들이 자본 계획에 접근하는 방식에서 어떤 트렌드를 확인하고 계십니까?
가장 최근의 트렌드는 시스템 또는 프로세스의 통합입니다. 예를 들어, 사일로화된 프로그램 기반 계획에서 벗어나 상품(전기, 가스 등), 사업부(송전, 배전 등) 및 직무 그룹(전략, 실행 등)을 포괄하는 지속적인 통합 계획으로 전환하고 있습니다. 통합 계획을 통해 유틸리티 기업은 자산 수요를 종합적으로 파악하고, 수십 년 단위의 전략적 목표를 회로 수준의 배치와 연계하는 투자 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 경영진은 오늘 내린 결정이 향후 10년에 미칠 영향을 확인할 수 있습니다.
AI 기반 자산 투자 계획(AIP) 솔루션은 유틸리티 기업의 운영 방식을 어떻게 변화시킬 수 있습니까?
AIP 영역에서 결정론적 도구도 중요한 위치를 차지하지만, AI는 유틸리티 내의 복잡한 데이터 집약적 환경에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 투자 창출을 위한 모든 관련 상황을 고려하고, 미래 시나리오를 탐색하며, 다양한 이해관계자를 위한 맞춤형 커뮤니케이션 전략을 반복하는 등, AI 기반 AIP는 가치 창출 실현 시간과 의사 결정을 포괄적으로 방어하는 역량에 근본적인 변화를 가져올 것입니다.
환경 및 규제 목표는 어떻게 통합됩니까?
Siemens의 프레임워크는 배출 한도, 탄소 예산 및 규제 목표를 포함한 제약 조건과 목표를 공통된 경제적 척도에서 고려합니다. 이를 통해 '가정(what-if)' 시나리오 최적화 및 제약 민감도 분석 과정에서 투자 간의 상충 관계(trade-off)를 조정할 수 있으며, 자본 배분 결정을 환경 및 규제 목표에 비교적 간단하게 맞출 수 있습니다.
유틸리티 기업들이 이 플랫폼을 사용하여 얻은 측정 가능한 성과는 무엇입니까?
일반적으로 유틸리티 기업은 작업 번들링(work bundling)을 통해 자본 효율성을 최대 20% 향상하고, 프로젝트 지연을 25% 감소시키며, 계획 주기를 30% 단축하고, 운영 비용(OPEX)을 최대 15% 절감합니다. 예를 들어, 영국의 National Grid Electricity Transmission(NGET)이 주기적인 주파수 기반 유지보수를 지속적인 위험 및 가치 기반 접근 방식으로 전환하도록 지원했습니다. 이로 인해 유지보수 및 현대화 계획의 연평균 가치가 9억 파운드(270%) 증가했습니다. 또한 위험 기반 최적화를 통해 유지보수 물량을 17% 추가로 감축하여 5년간 440만 파운드 상당의 비용을 절감했으며, 계획 수립 시간을 절반으로 단축했습니다.
어떤 기술이 탈탄소화에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?
AI는 탈탄소화 목표 달성을 위한 잠재적 경로를 모델링하는 데 필요한 시나리오의 프로세스 효율성과 분석의 깊이를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 모델링 및 시뮬레이션 플랫폼은 실행 가능한 투자를 정의하는 데 점점 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 불확실성 분석을 통해 조직은 다양한 미래 시나리오에 대비할 수 있으며, 탈탄소화 목표를 달성할 확률을 높일 수 있습니다.
Siemens 인프라 전환 모니터(ITM)는 2023년에 시작된 격년제 연구입니다. 올해로 2회를 맞이하는 ITM은 넷제로(net zero)를 향한 전 세계 전환의 진화 양상을 추적하여 기업 및 정부 리더들을 위한 가장 시급한 우선순위와 앞으로 나아갈 방향을 제시합니다. ITM은 민간 및 공공 부문의 리더와 고위 경영진 1,400명을 대상으로 한 글로벌 설문조사를 바탕으로 합니다. 2025년 설문조사 응답자들은 19개국 37개 산업 분야(보고 목적상 8개 주요 산업 부문으로 분류됨)에서 선정되었습니다. 또한 이 연구는 엄선된 리더 및 전문가 그룹과의 심층 인터뷰에서 얻은 인사이트를 포함하고 있습니다.
