생산 데이터를 배치, 프로세스, 시설 조건과 연결하세요.반복 작업을 줄이고, 기술 노력을 예외에 집중하고, 운영 지식을 사용하여 성능을 개선하고 차질을 줄이면서 변화를 구현하세요.
각 프로덕션 실행은 조직이 알고 있는 것에 추가되어야 해요.측정을 배치, 프로세스 단계, 재료 및 해당 프로세스 정의에 연결하면 경험이 유용해요.상황화되고 추적 가능한 데이터는 또한 목적이 정의된 산업 AI 애플리케이션의 토대를 제공해요.Siemens는 자동화, 제조 실행 및 운영 정보를 연결하여 팀을 지원해요.
프로세스 제어를 전자 배치 기록과 연결하면 필사를 줄일 수 있어요.예외에 의한 검토는 사람들이 품질 및 릴리즈 책임을 유지하면서 정의된 요구 사항에서 벗어나는 부분에 주의를 집중시키죠.
프로세스 상황과 장비 상태 데이터를 사용하여 조사에 집중하고 유지보수팀이 더 큰 비용이 드는 생산 중단을 일으키기 전에 진행 중인 문제를 인식할 수 있도록 도와주세요.
적절한 검증과 변경 제어를 통해 확립된 프로세스 지식과 자동화 구조를 재사용하여 제품, 레시피, 장비가 바뀔 때 중복되는 엔지니어링을 줄여요.
각 측정을 관련 시설 조건을 포함하여 배치, 공정 단계, 재료, 해당 공정 정의 및 장비에 연결하세요.실제 성능과 개발 가정을 비교하여 변동을 이해하세요.운영 증거가 프로세스 개선과 후속 엔지니어링에 도움이 될 수 있도록 시스템 간에 데이터가 이동할 때 해당 컨텍스트를 보존하세요.
프로세스 자동화를 제조 실행 및 전자 배치 기록과 통합하여 수동 입력을 줄여요.예외에 의한 검토는 정의된 요건에서 벗어나는 부분에 주의를 집중시키죠.문서화가 완전할수록 검토 노력을 줄이고 숙련된 인력을 조사에 투입할 수 있어요. 품질 및 릴리스 결정은 승인된 직원이 맡아요.
공정 분석 기술은 측정과 모델을 결합하여 생산 중에 품질 속성을 평가해요.산업용 AI는 편차를 조사하거나 장비 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있어요.권고와 통제 조치를 구별하세요.적절한 검증을 통해 용도에 맞는 애플리케이션을 사용하고 조사 시간이나 다운타임 감소 등의 결과를 측정하세요.
연결된 제조 실행 및 자동화로 중복되는 하위 프로세스 모델링을 줄일 수 있어요.재사용 가능한 구조와 호환 가능한 인터페이스는 레시피나 장비가 바뀔 때 사용자 정의 통합을 제한하는 데 도움이 돼요.엔지니어링 정보를 보존하고, 연결된 시스템 전반의 영향을 평가하고, 변경 제어 및 검증을 통해 구현을 관리하세요.
