信頼性が高く効率的な運用を維持しながら、高密度のAIラックをサポートします。液冷インフラの設計とデータセンターとの統合を支援します。当社のデジタルツインシミュレーションにより、ライフサイクル全体にわたるパフォーマンスの可視性が高まります。
チャレンジ
高密度のAIを導入すると、強い熱負荷が発生します。データセンターでは、稼働時間とエネルギー効率を維持しながら、新しい冷却技術を統合する必要があります。液体冷却は、これらの熱負荷の管理に役立ちますが、インフラストラクチャが増えるため、システム設計、試運転、日常業務が複雑になります。
解決策
データセンターの液冷インフラの設計、統合、最適化を支援します。冷却装置メーカーやシステムインテグレーターと協力して、デジタルツインシミュレーション、オートメーション、水力発電コンポーネントを1つの調整されたシステムに統合しています。これにより、可視性と制御が向上し、信頼性の高い熱性能を維持し、運用全体の効率を向上させることができます。
冷却システムが複雑になるにつれて、シミュレーションはそれらのコンポーネントがどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。デジタルツインを使用すると、物理機器に取り掛かる前に、仮想環境でさまざまな液冷構成をテストできます。さまざまなサイトや作業負荷条件での冷却挙動を比較し、仮説シナリオをテストし、機器の仕様を評価します。これにより、導入前に設計の選択肢を検証し、機器のサイジングを最適化し、エンジニアリングリスクを軽減できます。
AIワークロードは数秒で変化し、流量、圧力、温度が絶え間なく変動するため、冷却効率が損なわれます。バルブ、アクチュエータ、センサーなどの適切な温水コンポーネントを選択することで、これらの条件を調整し、システム全体の冷却能力のバランスを動的に取ることができます。インテリジェントな水力発電コンポーネントは、ワークロードが変化しても安定した熱条件と信頼性の高い運転をサポートします。
多くのAIデータセンターでは、空冷システムと液冷システムを並べて使用しています。熱管理において果たす役割はテクノロジーごとに異なりますが、どちらも同じ冷却アーキテクチャの一部として機能する必要があります。このアーキテクチャは、電力、自動化、冷却が連携して変化するAIワークロードに対応する、より広いデータセンターのインフラストラクチャとも連携する必要があります。統一された制御レイヤーは、これらのシステムの調整に役立ちます。デジタルツインは、シミュレーションモデル、3D施設モデル、運用データを1つのデジタル環境にまとめる独立したワークスペースを提供します。
機器を組み立てて設置する前に、デジタルツインシミュレーションで冷却コンセプトと設計シナリオをテストしてください。これは、システムダイナミクスを理解し、スマートな制御戦略を考案し、エンジニアリングリスクを軽減するのに役立ちます。
検証済みのリファレンスアーキテクチャとデジタルツインシミュレーションにより、設計から運用までの時間を短縮します。試運転のリスクを軽減し、現場での労力を軽減し、新しい冷却能力をより早く稼働させましょう。
AIワークロードの変化に応じて、冷却インフラを監視および制御します。統合された自動化コンポーネントと温水コンポーネントは、システム全体の熱管理をサポートし、安定した状態を維持します。
ラック密度、冷却技術、運用要件の変化に適応する、モジュール式の標準化された自動化に基づいて構築されています。制御アーキテクチャを再設計することなく、液冷を段階的に拡張できます。
冷却装置メーカーやシステムインテグレーターと協力して、複雑で価値の高い導入をサポートし、実証済みの技術をカスタマイズされた冷却アーキテクチャに統合するお手伝いをします。
新しいAIデータセンターを計画している場合でも、既存の施設を拡張する場合でも、初期設計から段階的な導入と運用まで、構造化されたアプローチで液冷を採用するお手伝いをします。
ラック密度、冷却技術、熱対策、運用目標、将来の容量計画を評価してください。お客様のデータセンター戦略に適合し、必要に応じて既存のインフラストラクチャと統合できる冷却アーキテクチャの定義を支援します。
冷却アーキテクチャを設計し、導入前にその性能を検証してください。Digital Twin Composerに組み込まれたSimcenterのリファレンスアーキテクチャと物理ベースのシミュレーションは、冷却コンセプトの評価、設計リスクの軽減、情報に基づいたエンジニアリング上の意思決定のサポートに役立ちます。
メーカーや当社の専門家と協力して、自動化システムと水力発電システムを接続してください。Desigo、SIMATIC、ClimatixなどのSolutions、インフラストラクチャ全体で信頼性の高い監視と正確な熱制御を備えた統合制御レイヤーを確立するのに役立ちます。
冷却性能の監視、漏れの検出と隔離、変化するAIワークロードへの対応、時間の経過に伴う運用の最適化を行います。デジタルツイン、ライフサイクルサービス、パフォーマンスの洞察は、データセンターの進化に合わせて冷却インフラを効率的に運用し続けるのに役立ちます。
会社: 産業技術研究所 (ITRI)
場所: 新竹、台湾
Solutions: Simcenter STAR-CCM+
AIアプリケーション向けの液体冷却技術の開発を加速するために、ITRIはSimcenter STAR-CCM+を使用して、物理テストの前に冷却設計のシミュレーションと検証を行いました。高度なCFDシミュレーションにより、反復的なプロトタイピングが減り、冷却性能が最適化され、エンジニアリングリスクが最小限に抑えられました。最適化された設計により、AIチップは50％高い電力密度を処理できるようになり、液冷設計におけるデジタルツインシミュレーションの価値が実証されました。
