レジリエントで持続可能な電力ネットワークの構築
Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025 は、1,400人の経営幹部を対象としたグローバル調査と詳細な専門家へのインタビューに基づいており、インフラストラクチャーのグローバルな変革に関する包括的な洞察を提供します。この調査では、3つの異なるレポートで、相互に関連し合う変化の柱について調べています。
ITM 2025の調査によると、2023年以降、主要なインフラ移行目標は大きく進展しています。最大の成果は、エネルギー自給性、再生可能エネルギー、貯蔵です。強靭なエネルギー供給は今や政府の最優先事項です。電力網はその中心であり、デジタル化、AI、地域の相互接続を通じてレジリエンスを高めることができます。地政学的リスクや気候リスクが高まる中、増大する再生可能エネルギーと電気自動車（EV）の需要を管理するために不可欠です。
Electrification は脱炭素化の鍵ですが、増大する需要と複雑さを管理するためには送電網のアップグレードが不可欠です。グリッドソフトウェア、AI、デジタルツインは、可視性と柔軟性にとって今や不可欠です。しかし、時代遅れの規制や市場設計は進歩を妨げています。柔軟性市場は、国境を越えたリアルタイムのエネルギー管理を可能にするソリューションを提供します。インドのスマートグリッドの展開に見られるように、戦略的コラボレーション、特に政府と企業間のコラボレーションが勢いを増しており、テクノロジーとパートナーシップがいかに国の変革を推進できるかを示しています。
私たちはもはや、インフラを構築するだけではありません。私たちは柔軟性市場を構築しています。それが国境を越えて十分な速さで、費用対効果の高い方法で対応する唯一の方法です。
AIはエネルギーシステムを急速に変革しています。エネルギー部門の回答者の 72% が、AIは3年以内に組織の運営方法を変革すると答えています。自己修復、負荷分散、リアルタイム最適化が可能な自律型グリッドが登場しつつあり、ほとんどの回答者が採用する準備ができていると答えています。断片化されたシステムとデータ標準の欠如は、依然として主要な障壁です。しかし、投資は増加しており、デジタル化、AI、データ統合は、回復力があり、効率的でインテリジェントな電力インフラを構築するための重要な手段として広く認識されています。
私の組織は、データ統合技術への投資を増やす予定です
私の組織は、業務の脱炭素化を支援するためにAIを使用しています
電力網に自律システムを使用することは、温室効果ガスの排出量を削減する上で重要な役割を果たします
IFSコッパーリーフの製品管理部長、マーク・ラムルーとの質疑応答
公益事業が資本計画にどのように取り組んでいるかについて、どのような傾向が見られますか？
最新のものは、システムまたはプロセスの統合です。たとえば、サイロ化されたプログラムベースの計画から、商品（電気、ガスなど）、事業単位（送電、配電など）、機能グループ（戦略、実行など）にわたる継続的統合計画まで。統合計画により、公益事業者は資産ニーズを総合的に把握し、数十年にわたる戦略的目標を回路レベルの導入に結び付ける投資計画を立てることができます。リーダーシップを発揮すれば、今日の決定が10年後に与える影響がわかります。
AIを活用した資産投資計画（AIP）ソリューションは、公益事業の運営方法をどのように変えることができますか？
AIPでは決定論的ツールが重要な位置を占めていますが、AIは公益事業内の複雑なデータ集約型環境では優れています。投資創出に関連するすべてのコンテキストの検討から、将来のシナリオの探求から、さまざまな利害関係者に合わせたコミュニケーション戦略の繰り返しまで、AIを活用したAIPは、価値実現までの時間を大幅に変え、意思決定を包括的に守る能力を高めます。
環境目標と規制目標はどのように組み込まれていますか？
私たちの枠組みは、排出上限、炭素収支、規制目標など、共通の経済規模での制約と目標を考慮しています。これにより、what-ifシナリオの最適化と制約感度分析中に投資間のトレードオフが可能になり、資本配分の決定を環境や規制上の目標に合わせることが比較的簡単になります。
公益事業者は、あなたのプラットフォームを使用してどのような測定可能な結果を得ましたか？
公益事業会社は通常、作業のまとめにより、資本効率を最大20％向上させ、プロジェクトの延期を25％削減し、計画サイクルを30％短縮し、運用費用を最大 15% 削減します。たとえば、英国のナショナル・グリッド・エレクトリック・トランスミッション（NGET）が、定期的な周波数ベースのメンテナンスを、継続的でリスクと価値に基づいたアプローチに置き換えるのを支援しました。これにより、メンテナンスおよび近代化計画の年間平均価値が9億ポンド、270％増加しました。リスクベースの最適化により、メンテナンス量はさらに 17%（5年間で440万ポンド相当）削減され、計画時間も半減しました。
どの技術が脱炭素化に最も大きな影響を与えると思いますか？
AIは、脱炭素化目標を達成するための潜在的な経路をモデル化するために必要なシナリオのプロセス効率と分析の深さを高める上で重要な役割を果たします。モデリングとシミュレーションのプラットフォームは、実行可能な投資の定義にますます大きな影響を与えるでしょう。一方、不確実性分析により、組織は将来のさまざまなシナリオで業績を上げることができ、脱炭素化の目標を達成する確率が高まります。
Siemens インフラストラクチャー・トランジション・モニター（ITM）は、2023年に開始される隔年の調査研究です。今回で第2版となるITMは、世界のネットゼロへの移行の様子を時系列で追跡し、企業や政府にとって最も緊急な優先事項と今後の道筋に焦点を当てています。ITMは、民間部門と公共部門の両方の1,400人のリーダーと上級管理職を対象とした世界的な調査に基づいています。2025年の調査回答者は、19か国37のセクターから選ばれました（報告のため、8つの主要な業界セグメントにグループ分けされています）。この調査では、選ばれたリーダーや専門家グループへの詳細なインタビューから得た洞察も活用しています。
