インドネシアでは、国内のカカオ産業を前進させるために、現場での教育と訓練に人工知能（AI）、ビッグデータ、デジタルプロセスオートメーションを組み合わせています。目標は、世界的に競争力のあるチョコレートの生産です。
インドネシアは世界最大のココア生産国の1つで、コートジボワールとガーナに次いで3番目にランクされています。島国の多様な気候と土壌は、独特で豊かな風味を持つ高品質のカカオ品種を生み出します。この業界は可能性に満ちていますが、技術とインフラの不足、生産性の低さ、品質の問題、そして安定した価格で質の高い市場へのアクセスの制限に悩まされています。
ココア・ティーチング・アンド・ラーニング・インダストリー（CTLI）は、ジャワ州バタンにあるガジャマダ大学（UGM）が運営する国営企業です。UGM CTLIのゼネラルマネージャーであるNur Muhib氏は、「農家にトレーニングと技術へのアクセスを提供し、より良く安定したネットワークを構築し、国際市場に合わせた認証と品質基準を確立する」ことで、インドネシアのカカオ産業を前進させることを目的としています。
私たちのような輸出志向の企業にとって、Digital transformation は必須です。
CTLIは現在、年間50トンのココアを生産しています。これは総生産能力の半分です。より多くの原材料がメーカーの基準を満たすようにするために、デジタルソリューションの導入が始まりました。「私たちのような輸出志向の企業にとって、Digital transformation は必須です」とNur Muhib氏は続けます。
自動化技術はCTLIのいたるところにあります。クリティカルモーターにはSimatic CSM2000振動センサーが装備され、Siemens 状態監視システム（CMS）X-Toolsで分析されます。Simatic Siwarex計量システムは、カカオバターの充填プロセスを簡素化します。
ワイヤレスで統合されたSimatic PCS 7により、メンテナンスエンジニアはSimaticタブレットや商用スマートフォンを介してモーターとポンプをリモートで監視できます。Simatic Scalance Sファイアウォールは、外部からの侵入からネットワークを保護します。
「IIoTを活用することで、いつでもどこからでも工場をリアルタイムで監視および制御できます」とNur Muhib氏は言います。
工場にはAI対応が追加装備されています Siemens プロセス・モニタリング・アナリティクス（PMA） ソフトウェア。ローストマシンからのセンサー読み取り値を使用して、ゴールデンバッチの製造方法を学習し、自分自身に学習させることができます。ゴールデンバッチでは、ローストプロセスが最速で、最もエネルギー効率の高い方法で、最高の品質で完了します。
質の高いプロセスと質の高い結果を確保することで、「ビーン・トゥ・バー」のコンセプトを実現することができます。
CTLIは産業用IoTアプリケーションスイートに依存しています Insights Hub プランテーションを監視します。現在、気象条件に基づいてカカオの収穫量を予測するアプリを開発中です。ビッグデータは、チョコレート生産をさらに最適化する上で重要な役割を果たします。「データセンターに保存されているすべての履歴データをさらに分析します」と、ガジャマダ大学の事業開発およびインキュベーション担当ディレクターであるハーゴ・ウトモ博士は言います。
インドネシアはまた、オーガニックで持続可能なココア製品に対する全体的な需要を増やし、チョコレート、チョコレートドリンク、ココアから作られた化粧品など、付加価値の高いデリバティブを開発しようとしています。Hargo Utomo博士は、「質の高いプロセスと質の高い結果を確保することで、『ビーン・トゥ・バー』のコンセプトを実現することができます」と結論付けています。
2023年4月
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アストリ・エカプトリ
ダヌ・セティオ・ヌグロホ