旅を始めましょう
すべての組織は異なる場所から始まります。建物、送電網、鉄道網のいずれを近代化している場合でも、既存のインフラを基に構築し、ビジネスに合ったペースで前進できるよう支援します。
私たちの10ステップガイドから始めましょう。

自律型インフラストラクチャでは、常に手動で制御しなくても、リアルタイムのデータを使用してパフォーマンスを管理し、結果を最適化します。建物、モビリティ、グリッドによって規模は異なりますが、原則は変わりません。つまり、感知し、決定し、行動することです。これが3つのドメインでどのように機能するかを調べてください:
人間中心の自律型ビルは、個人の好みを学習して、人間の介入を最小限に抑えてパーソナライズされた環境を作ります。AIはメンテナンスを予測し、快適さを最適化し、運用パフォーマンスとROIを向上させます。
自律送電網は、AI、リアルタイムデータ、デジタルツインを使用して、送電網の計画と運用を最適化します。電力会社が高まる需要、再生可能エネルギーの統合、電化、複雑な送電網をより効率的に管理するのに役立ちます。
私たちは単なる接続を超えて、感知、学習、予測、行動するインフラストラクチャを構築しています。私たちの技術を統合することで、建物、送電網、鉄道が、効率、回復力、持続可能性を向上させるインテリジェントで自己最適化されるシステムになるのを支援します。
都市化が急速に拡大するにつれて、従来のシステムでは対応が追いつきません。この世界的な変化に対応するため、インフラストラクチャを認知能力を備えた自律環境へと進化させています。ユーザーニーズを独自に察知し予測する環境です。
Building X を通じて、施設は手動監視を超え、最大30%の省エネルギーを実現します。Industrial AIは利用パターンを学習しリアルタイムで調整することで、熱制御とエネルギー配分を自動化します。
Gridscale Xを使用すると、電力会社は既存の送電網に隠れた容量を解放し、再生可能エネルギーの統合を加速し、新しい負荷を接続することができます。新しい送電線を建設する必要はありません。
自律型インフラには循環型のライフサイクルが必要です。Mireoプラットフォームは、モジュラー設計と3Dプリントによってリサイクル率95%を達成し、インフラストラクチャが継続的かつ自立したループを維持することを保証します。
自律型インフラストラクチャは時間の経過とともに採用されます。建物、送電網、鉄道のつながりが深まるにつれて、運用の監視、学習、予測、最適化が可能になります。これらの10のステップは、自治への道のりを理解するための実践的な枠組みを提供します。
すべての組織は異なる場所から始まります。建物、送電網、鉄道網のいずれを近代化している場合でも、既存のインフラを基に構築し、ビジネスに合ったペースで前進できるよう支援します。
私たちの10ステップガイドから始めましょう。

自律型インフラとは、人々がより良い意思決定を行えるようにすることです。AI、オートメーション、コネクテッドデータを活用して、建物、電力網、鉄道ネットワークを毎日より効率的に運営している経営者やオペレーターに会いましょう。

消防から将来計画まで。 自律型建物は、施設管理者が対応から予測へと移行するのに役立ちます。メンテナンスの必要性を予測し、最も重要な問題を浮き彫りにすることで、手作業を減らし、チームがより迅速に意思決定を行えるようになります。つまり、不測の事態が減り、運用がスムーズになり、トラブルシューティングではなく建物の改善に集中できる時間が増えます。

反応から予測まで。 自律送電網は、送電事業者が一歩先を行くのに役立ちます。混乱を予測して運用を最適化することで、信頼性が向上し、電力の流れが維持され、よりクリーンなエネルギーの導入が容易になります。オペレーターは、状況が変化しても、可視性が高まり、意思決定が迅速になり、送電網をより確実に稼働させ続けることができます。

スケジュールの管理から旅の最適化まで。 自律型鉄道は、鉄道運営管理者が列車をスムーズに走らせるのに役立ちます。混乱を予測し、運用を最適化することで、生産能力、時間厳守、エネルギー効率が向上します。ラッシュアワーでもサービスの信頼性が高まり、乗客はネットワークに自信を持つことができます。
組織がどのように自律型テクノロジーを使用して信頼性とリソース効率を向上させているかをご覧ください。これらの実際のアプリケーションは、自己最適化システムがエネルギー、輸送、ビル管理にわたる複雑な運用上の課題をどのように解決するかを示しています。

ユーザー事例
SiemensとCOIMAは、ミラノにある築65年の「Pirelli 35」を、認知型でエネルギー自立型の建物へと改修し、AI駆動の環境制御システムによりエネルギー使用量を60%削減しました。

ユーザー事例
Siemens DB Energieに伝送を自動化するためのAIツールを提供しています。これにより、送電網と鉄道の効率が向上し、ネットワークが再生可能エネルギーの急増に動的に対応できるようになります。

ユーザー事例
Siemens エルビアは、Gridscale Xを使ってノルウェーの低電圧グリッドのDigital Twin を構築しています。既存のデータをリアルタイムの洞察に変えることで、エルビアは送電網の容量を増やし、信頼性を高め、エネルギー転換を加速します。

記事
気候のボラティリティが高まるにつれ、地域のマイクログリッドは、送電網に障害が発生した場合でも電力を維持するために必要なAIを提供します。「Energy-as-a-Service」がこれらの回復力のあるソリューションをどのように拡大しているかをご覧ください。

記事
スマートテクノロジーにより、建物はCO2バランスを管理し、エネルギー削減を自動化できます。このように自給自足資産への移行は、ポートフォリオが気候中立性を達成するのに役立ちます。

記事
自己完結型の太陽光発電マイクログリッドが独自の配電を管理して、アッパー・ブリンクウォーターの経済成長を促進し、貧困を削減する方法をご覧ください。
Siemens、増大する需要に応えるために、建物、グリッド、交通の分野で現実世界とデジタル世界を組み合わせています。センサーとソフトウェアをリンクして、エネルギーと輸送ネットワークを管理しています。この自律運用への移行は、建物、送電網、交通の効率性と回復力を高めます。
革新的なSolutionsでインフラに革命を起こしてください。都市インフラとMobilityを強化するための当社のポートフォリオをご覧ください。

当社をリードするAIネイティブプラットフォーム。Building X では、施設が自動調整型のecosystem となり、入居者の快適さと抜本的なエネルギー効率のバランスをとるための意思決定をリアルタイムで行うことができます。

このSaaS主導のecosystem により、DSOや産業顧客は動的なグリッド管理に移行することができます。Gridscale Xフレームワークを利用することで、送電網は再生可能エネルギーの変動と電気自動車需要の急増のバランスを即座に取ることができるようになります。

真のシステム運用を目的として設計されたGridscale Xは、統一されたデジタルツインを通じて送電網の計画と運用を結び付け、電力会社が複雑さを大規模に管理し、自律型送電網を実現するのに役立ちます。

モビリティの未来は自己回復型の車両です。Railigent XはAI主導のデジタルサービスを統合して、鉄道ネットワークが完全な信頼性を持って運営されるようにし、潜在的な障害が乗客に影響を与える前に特定して解決します。

すべての旅が、つながっています。Mobility Software Suite Xは、計画、運用、旅客サービスを結び付けてキャパシティを最適化し、よりシームレスな旅行体験を実現します。

すべてのトラックで容量が増えます。Signaling Xは、鉄道信号をクラウド対応のプラットフォームに移行して、より安全で効率的で回復力のある運用を実現します。
Siemens Financial Services の専門知識と深い技術知識を組み合わせて、組織がリスクを軽減し、長期的な成長をサポートしながら、建物、送電網、鉄道を近代化できるよう支援します。