Che cos'è e per cosa si usa le gProms?
gProms è un set di strumenti avanzati di modellazione dei processi. Siemens ha creato modelli digitali ad alta fedeltà di processi industriali (noti anche come Digital Twins). Questi modelli aiutano le aziende a progettare, ottimizzare e operare in modo più efficiente. Le industrie di processo come quella chimica, petrolifera e del gas, farmaceutica, della raffinazione, degli alimenti e delle bevande e altre utilizzano le GProms per ridurre i rischi, migliorare le prestazioni e supportare operazioni sostenibili. Viene applicato anche negli istituti di ricerca e nel mondo accademico e supporta applicazioni che vanno dalla ricerca e sviluppo e progettazione alle operazioni, alla sicurezza e all'ottimizzazione ambientale.
In che modo le GProms sono diverse dagli altri software di simulazione?
A differenza degli strumenti di simulazione di base, GProms utilizza la modellazione basata su equazioni per creare rappresentazioni digitali estremamente accurate dei processi del mondo reale. Supporta simulazioni dinamiche e stazionarie, soft sensing, ottimizzazione in tempo reale e integrazione con i dati dell'impianto. Questi attributi offrono un controllo più preciso, informazioni decisionali migliori e approfondimenti predittivi.
Cos'è un Digital Process Twin e come crea valore?
I Digital Process Twins di gProms acquisiscono le conoscenze fondamentali dei processi e applicano metodi matematici all'avanguardia per analizzare e ottimizzare la progettazione o il funzionamento del processo in modo rapido e preciso.
L'ottimizzazione della progettazione del processo o del prodotto può assicurare valore per tutta la durata della produzione, in alcuni casi pari a miliardi di dollari. L'ottimizzazione del funzionamento di un impianto crea valore continuo attraverso il miglioramento delle prestazioni e dell'efficienza.
In che modo le GProms aiutano a ottimizzare le operazioni degli impianti?
gProms utilizza gemelli digitali ad alta fedeltà per simulare condizioni di processo reali. Questi modelli matematici del processo fisico, combinati con dati storici e in tempo reale dell'impianto, aiutano gli operatori a ottenere una migliore visibilità sullo stato delle apparecchiature, prevedere le esigenze di manutenzione e supportare decisioni più rapide e informate quando le condizioni cambiano.