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APPLICAZIONE NEL MONDO REALE

Addestrare robot per la raccolta in un ambiente virtuale

Raccogli le colture in modo efficiente e sostenibile con robot addestrati a raccogliere la massima resa con risorse e sprechi minimi. Le soluzioni digital twin di Siemens addestrano virtualmente i robot di raccolta, in modo che siano pronti a gestire in modo sicuro e rapido le richieste di capacità elevata durante l'alta stagione.

Un gruppo di robot sta raccogliendo articoli su un nastro trasportatore in un magazzino.

Sfida

I robot devono essere addestrati per raccogliere efficacemente e navigare in sicurezza all'interno delle serre. Ma le prove fisiche sono costose, richiedono tempo e rischiano di danneggiare le apparecchiature e le infrastrutture.

Soluzione

Fornisci ai robot uno scenario di addestramento digitale sicuro e controllato per perfezionare le tecniche di raccolta. All'interno dell'ambiente Siemens digital twin, puoi modificare i parametri e testare diversi scenari per migliorare rapidamente le prestazioni del robot.

Preparati per i raccolti futuri

Addestrare le reti neurali dei robot a raccogliere le colture in modo economico, senza la necessità di installare e mantenere le apparecchiature in un ambiente agricolo reale. Simula le condizioni fisiche con le soluzioni digital twin Siemens e utilizza SIMATIC S7-1500 per controllare i robot e raccogliere i dati dei sensori per un rapido sviluppo dei robot.

Un robot sta raccogliendo una scatola in un magazzino.
L'immagine mostra un braccio robotico che preleva una scatola in un magazzino automatizzato.

Formazione avanzata sui robot per l'agricoltura

Prepara i robot al raccolto con una formazione virtuale sulle tecniche di raccolta e sul monitoraggio della salute e della maturazione delle piante.

Un braccio robotico preleva una scatola da un nastro trasportatore in una fabbrica.

Simulazione del raccolto a costi contenuti

Insegna ai robot a raccogliere rapidamente le colture con simulazioni virtuali, senza rischiare di danneggiare le apparecchiature e l'infrastruttura della serra.

Caso studio

L'intelligenza artificiale aiuta a monitorare e raccogliere le fragole

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