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Trasforma i dati in operazioni intelligenti

Collega i dati di produzione con il lotto, il processo e le condizioni dell'impianto alla base. Ridurre il lavoro ripetitivo, concentrare gli sforzi tecnici sulle eccezioni e utilizzare le conoscenze operative per migliorare le prestazioni e implementare le modifiche con meno interruzioni.

Fare in modo che le conoscenze sulla produzione migliorino le prestazioni

Ogni ciclo di produzione dovrebbe aggiungersi a ciò che la sua organizzazione sa. Collegare le misurazioni al lotto, alla fase del processo, al materiale e alla definizione del processo applicabile rende questa esperienza utile. I dati contestualizzati e tracciabili forniscono anche una base per applicazioni di Industrial AI con uno scopo definito. Siemens collega l'automazione, l'esecuzione della produzione e le informazioni operative per aiutare i team:

  • Ridurre gli sforzi di trascrizione e revisione
  • Supportare le indagini e identificare i problemi relativi alle apparecchiature in via di sviluppo
  • Preservare le conoscenze per i cambiamenti futuri

Migliora la produzione e riduce il lavoro operativo evitabile

Icona del nodo centrale blu scuro e 5 nodi blu chiaro di collegamento

Ridurre l'inserimento manuale dei dati e le attività di revisione

Collega il controllo del processo con i registri elettronici dei batch per ridurre la trascrizione. La revisione per eccezione richiama l'attenzione sulle deviazioni dai requisiti definiti, mentre le persone mantengono la responsabilità della qualità e del rilascio.

Icona di un ingranaggio grande con un piccolo segno di spunta bianco in un cerchio azzurro

Identificare i problemi prima che le interruzioni crescano

Utilizza il contesto del processo e i dati sulle condizioni delle apparecchiature per concentrare le indagini e aiutare i team di manutenzione a riconoscere i problemi in via di sviluppo prima che causino interruzioni della produzione più costose.

Icona del chip AI con connettori blu scuro che delineano il chip quadrato

Semplificare l'implementazione delle modifiche alle ricette e al sistema

Riutilizza le conoscenze di processo e le strutture di automazione consolidate per ridurre l'ingegneria duplicata quando i prodotti, le ricette o le apparecchiature cambiano, con una convalida e un controllo delle modifiche appropriati.

Collega le prove operative con un'azione definita

Costruisca un ciclo di apprendimento dalla produzione

Collega ogni misurazione al lotto, alla fase del processo, al materiale, alla definizione del processo applicabile e alle apparecchiature, comprese le condizioni pertinenti dell'impianto. Confronta le prestazioni effettive con le ipotesi di sviluppo per comprendere le variazioni. Preserva quel contesto man mano che i dati si spostano tra i sistemi in modo che le evidenze operative possano contribuire al miglioramento dei processi e alla successiva progettazione.

Penne per iniezione di insulina sulla linea di trasporto durante il processo di produzione presso una moderna fabbrica farmaceutica.

Ridurre la trascrizione e concentrare la revisione dei batch

Integra l'automazione dei processi con l'esecuzione della produzione e i registri elettronici dei batch per ridurre l'immissione manuale. La revisione per eccezione richiama l'attenzione sulle deviazioni dai requisiti definiti. Una documentazione più completa può ridurre gli sforzi di revisione e liberare personale qualificato per le indagini; il personale autorizzato conserva le decisioni sulla qualità e sul rilascio.

Linea di trasporto farmaceutica automatizzata, bracci robotici per la movimentazione di flaconcini medicali.

Definisca la decisione che l'analisi supporterà

La tecnologia analitica di processo combina misurazioni e modelli per valutare gli attributi di qualità durante la produzione. L'intelligenza artificiale industriale può aiutare a indagare sulle deviazioni o identificare i problemi delle apparecchiature. Distinguere le raccomandazioni dalle azioni di controllo. Utilizza le applicazioni adatte all'uso previsto con una convalida appropriata e misura i risultati, ad esempio indagini più brevi o tempi di inattività inferiori.

Due schermi di computer affiancati con l'applicazione SIMATIC SIPAT aperta (Process Analytical Technology).

Riutilizzare le conoscenze quando i prodotti e i sistemi cambiano

L'esecuzione e l'automazione della produzione connesse possono ridurre la modellazione duplicata dei sottoprocessi. Le strutture riutilizzabili e le interfacce compatibili aiutano a limitare l'integrazione personalizzata quando le ricette o le apparecchiature cambiano. Conserva le informazioni tecniche, valuta gli impatti sui sistemi connessi e gestisci l'implementazione attraverso il controllo e la convalida delle modifiche.

Immagine che simula la modularizzazione MTP.