AI-natív EDA

Siemens EDA AI

Az EDA jövőjének úttörő szerepe vagyunk az ipari minőségű, célra épített mesterséges intelligencia révén, amely sebességet, termelékenységet és bizalmat biztosít a félvezető és a PCB tervezésben.

Olvassa el a sajtótájékoztatót

Miért számít az AI-natív EDA

A félvezetőipar nyomások konvergenciájával néz szembe: soha nem látott bonyolultságú tervek a fejlett csomagolásban gyökerezik, a heterogén integrációban és a hardver-szoftverek konvergenciájában, tehetségválság, amelynek során az iparnak 2030-ra több mint egymillió további képzett munkavállalóra van szüksége világszerte, és a mesterséges intelligencia infrastruktúra kiépítéséből fakadó növekvő kereslet. Ezekre a kihívásokra válaszunk egyértelmű, hárompilléres mesterséges intelligencia stratégia, amely a sebesség, a termelékenység és a bizalom köré épül.

10x Termelékenység növelése

Az Aprisa AI az Aprisa korrelációjára, a könnyű használatra és a lezárás gyorsabb tervezési idejére épül, és 10-szeresére növeli a mérnöki termelékenységet.

1000x Gyorsabb szimuláció

A Solido mesterséges intelligencia motorjai gyorsaságot biztosítanak, fejlett szerszámon belüli és szerszámokon átívelő mesterséges intelligenciával kombinálva automatizálják az egyedi IC-tervezési és ellenőrzési munkafolyamatokat a Solido Custom IC platformon.

400% Futásidő javítása

A Calibre Vision AI átalakítja a chip-integrációt olyan funkciókkal, amelyek egyszerűsítik a DRC szabálysértések elemzését, hogy soha nem látott hatékonyságot biztosítson, miközben zökkenőmentes csapategyüttműködést

Hogyan fejleszti a Siemens és az NVIDIA a mesterséges intelligenciát a félvezető tervezés területén

Ismerje meg, hogy a Siemens és az NVIDIA hogyan ötvözi az EDA szakértelmét az AI infrastruktúrával, hogy csökkentse a futási időt, alkalmazza a generatív és ügynöki mesterséges mesterséges intelligencia képességeit a Fuse EDA AI Agent segítségével, és biztonságos, ellenőrizhető eredményeket érjen el bizonyított EDA motorokkal és emberi felülvizsgálatokkal.

Nézze meg, hogyan segíti a mesterséges intelligencia a mérnöki csapatok gyorsabb munkáját, automatizálja a rutinfeladatokat és javítja a félvezető tervezési munkafolyamatok iránti bizalmat.

A Siemens EDA AI megoldások előnyei

Gyorsabb motorok

A GPU-gyorsítás, a szerszámgépi tanulás és a megerősítő tanulás kihasználásával drasztikusan csökkentjük a szimulációs és ellenőrzési futási időt a teljes tervezési ciklus során, így akár 1000-szeres sebességnövelést biztosítunk.

Intelligensebb végrehajtás

Célra épített ügynöki mesterséges intelligenciánk önállóan szervezi a több eszközzel működő munkafolyamatokat a magas szintű szintézistől a fizikai ellenőrzésen és a táblatervezésig, ami 10—50-szeres termelékenységnövekedést eredményez.

Megbízható eredmények

Az ügynökök döntéseinek folyamatos validálásával fizikai alapú EDA motorjainkkal, önellenőrző mesterséges intelligencia munkafolyamatokat biztosítunk, ahol minden ügynöki döntést bevált mérnöki eszközökkel validálunk.

Fedezze fel a Siemens EDA AI portfólióját

A Siemens EDA AI portfóliója növeli a termelékenységet, felgyorsítja az innovációt és felgyorsítja a piacra jutást

IC funkcionális kialakítás

10-szer gyorsabb architektúra megvalósítása és ötször rövidebb tesztidő a DFT számára
Lásd: az ellenőrzési lefedettség bezárási idejének háromszoros csökkentése és a tervezésváltozások ellenőrzésének 10-szeres csökkentése
50% -os csökkentést érhet el az RTL összeállítási idejének és 100% -kal növeli az átviteli teljesítményt

IC fizikai tervezés

Csökkentse a padlótervezési ciklus idejét ~3 hétről 4 hétre 1 napra, 17% -os javulással a huzalhossz és 13% -os javulással a TNS-ben
Az ML-optimalizált erőforrás-elosztás segítségével 60— 400% -kal növelheti a futási időt a megbízhatóság ellenőrzéséhez

IC gyártás és tesztelés

Javítsa a 2-4X futási időt a maszkszintézisben
Javítsa a hozamot 2,5% -kal a jogosultság felett

Nyomtatott áramköri kártya (PCB) digitális ikerje

PCB és rendszerek tervezése

100 000-szeres szimulációs idő javítása
Növelje a felhasználói termelékenységet valós idejű gépi tanulás (ML) parancselőrejelzésével

A Siemens az EDA szoftverét az NVIDIA gyorsított számítástechnikával, AI szoftverrel és Nemotron nyílt modellekkel ötvözi, hogy önellenőrző ügynöki munkafolyamatokat hozzon létre, amelyek javítják a tervezési minőséget, felgyorsítják az eredményeket, és nagyobb bizalmat adnak a mérnöki csapatoknak a folyamat minden lépésében.

Timothy Costa, Alelnök és vezérigazgató, NVIDIA

Elektronikus tervezési automatizálási szoftver megvalósítása

Kezdje Siemens EDA útját könnyedén. Támogatási és szolgáltatási ajánlataink útmutatást nyújtanak Önnek.

Telepítse az Ön módját

Végezzen be néhány EDA eszközt a felhő vagy telepítsen EDA megoldásokat a helyszínen, és kezelje az informatikai csapattal együtt. Alkalmas minden méretű vállalkozás számára.

Hozzáférési training

A Siemens EDA biztosítja tanácsadási és tanulási szolgáltatások vagy felfedezheti igény szerinti képzéseinket a Siemens oldalon Xcelerator Akadémia.

Csatlakozzon egy közösséghez

Csatlakozzon a beszélgetéshez, és választ kapjon kérdéseire a következő helyen: IC tervezés, IC Packaging és elektronikus rendszerek tervezése közösségek.

Siemens EDA AI resources

Ismerje meg, hogyan alkalmazza a Siemens EDA a mesterséges intelligenciátt eszközeinkben, hogy az ügyfelek gyorsan juttathassák piacra innovációikat.

Select...

Sajtóközlemény

A Siemens fejleszti az önellenőrző ügynöki AI munkafolyamatokat

A Siemens bejelentette, hogy bővíti stratégiai partnerségét az NVIDIA-val, hogy önellenőrző ügynöki AI munkafolyamatokat biztosítson az EDA számára.

Sajtóközlemény

A Siemens felgyorsítja az AI chip ellenőrzését

A Siemens az NVIDIA-val szoros együttműködésben ma bejelentette, hogy Veloce™ ProFPGA CS hardverrel támogatott ellenőrző és validációs rendszere felhatalmazza a tervezőket és a rendszerépítészeket, hogy még optimalizáltabb terveket hozzanak létre.

sajtóközlemény

A Siemens bemutatja az AI-alapú könyvtári jellemzést

A Siemens ma bejelentette a Solido™ Characterizer szoftvert, amely a Solido™ Characterization Suite szoftver következő fejlődése.

Sajtóközlemény

Együttműködés a TSMC-vel az AI előmozdítása érdekében

A Siemens ma bejelentette, hogy folytatja az együttműködést a TSMC-vel az AI-alapú automatizálás és a fejlett félvezető tervezés lehetővé tétele érdekében az innováció ösztönzése érdekében.

sajtóközlemény

A Siemens elindítja Fuse EDA AI Agent

A Siemens bejelentette a Fuse EDA AI Agent rendszert, egy autonóm mesterséges intelligenciát, amely több szerszámú és többfunkciós komplex félvezető, 3D IC és nyomtatott áramköri (PCB) rendszer munkafolyamatait tervezi és szervezi.

sajtóközlemény

A Certus Semiconductor elfogadja a Solido-t

A Siemens bejelentette, hogy a Certus Semiconductor („Certus”) elfogadta a Solido szoftvert az egyedi integrált áramkör (IC) tervezéséhez, hogy felgyorsítsa a bemeneti/kimenet (IO) és az elektrosztatikus kisülés (ESD) könyvtári megoldások fejlesztését.