Kaliber intelligencia

Calibre számos modellalapú ellenőrzési lehetőséget kínál a tervezők számára, amelyek bármilyen tervezési folyamatba illeszkednek:

Előre csomagolt modellek: öntödei adatokkal képzett és üzemeltetésre kész megoldásként telepítve a végfelhasználó számára.

• A Calibre LFDAz eszköz egy virtuális fabumot biztosít, amely megjósolja a „gyártott” litográfiai folyamat variabilitásának tervre gyakorolt hatását. Használja a gépi tanulást, hogy 100-szeresére csökkenjen a futási idő az első fő modellekhez képest, anélkül, hogy feláldozza a pontosságot.

Alkalmazható modellek: A Calibre által előkészített és ügyféladatokkal finomhangolva rugalmas modellalapú ellenőrzési képességet biztosít a tervezési gyárthatóság optimalizálása érdekében.

• A Calibre SONRA platform ML-alapú folyamattudatos elrendezési elemző eszközei lehetővé teszik a teljes chip hotspot előrejelzését és elemzését, a minták csökkentését és a lefedettség ellenőrzését a tervezési folyamatban.

DIY Egyedi modellek: A Calibre infrastruktúrába átfogó funkciókivonási és gépi tanulási eszközök vannak beágyazva, hogy az egyéni modellalapú alkalmazásokat Caliber ellenőrzési folyamaton belül kiképzék és telepíthessenek.

• Az egyedi felhasználói modellek sokféle alkalmazáshoz használhatók.
• Az egyik példa a minta alapú hotspot felismerés javítása egy egyedi ML-modellel, ahol az ügyfél 21% -os pontosságnövelést tudott elérni a hagyományos mintázatillesztési folyamatához képest.

Calibre beágyazott AI technológiával rendelkezik a hardvererőforrások intelligens felhasználására futás közben.

• A Calibre nmDRCA core engine elemzi az egyes elrendezéseket és a PDK-kat, hogy dinamikusan azonosítsa és válassza ki a legjobb hierarchia-optimalizálási technikát az optimális feladatok elosztásához, amely lehetővé teszi a csúcscégalmazhatóságot a hardvercsomópontok
• A Calibre PERCA megbízhatósági ellenőrző eszköz ML-optimalizált erőforrás-elosztással rendelkezik a PEX áramlásokhoz, amely akár 400% -kal javítja a futási időt.

Szakértői útmutatás az optimális Caliber beállításhoz, amely az elrendezéshez, a folyamattervezési készlethez (PDK), valamint a felhasználói környezethez és célkitűzésekhez igazodik.

• A Calibre nmDRC Az ellenőrzésre szolgáló Recon intelligens automatizálási eszköz a tervezési ciklus elején futtatja, 18 tesztesetben 82% -os üzemidő javulását eredményezi.
• A Calibre nmLVS A Recon intelligens automatizálási eszköz az áramkör korai szakaszában történő ellenőrzéshez akár 65-szeresére növeli a felhasználók által egy nap alatt elvégezhető LVS iterációk számát. Az NMLVs Recon ERC funkció 16-szoros futásidejű fejlesztést mutat az ERC ellenőrzésekhez.
• A Calibre nmLVS Az intelligens Hcell-generációs képesség kiküszöböli a Hcell kiválasztásának kézi optimalizálásának frusztráló folyamatát, és 10% -os javulást mutat a futásidőben és 30% -kal a memória javulását.

Gyorsítsa fel a DRC hibakeresési folyamatát olyan intelligens eredményelemző eszközökkel, amelyek csoportosítják a hibákat, növelve annak valószínűségét, hogy a tervező azonosít egy ismételhető javítást vagy szisztematikus tervezési problémát.

• Technológia-agnosztikus klaszterezés, amely a kapcsolódó hibákat az ellenőrzések között csoportosítja.
• Kontextus-hasonlósági csoportosítás, amely csoportosítja a kapcsolódó hibákat az ellenőrzéseken belül

Kövesse nyomon a Calibre új fejlett vizualizációs motorját, amely 2025-ben indul!

• A chip-szintű eredmények gyors és egyszerű elemzése a szerszámban a hiba hotspotok gyors azonosítása érdekében.
• Lehetővé teszi a klaszteralapú irányított hibakeresést a hibakeresési folyamat egyszerűsítése és a DRC bezárásának felgyorsítása érdekében.
• Számos további funkció, amely segít a szisztematikus tervezési hibák elszigetelésében, vizsgálatában és azonosításában.

A Calibre DesignEnhancerAz elrendezésoptimalizáló eszköz ötvözi az intelligens tervezési optimalizálási technikákat a Calibre magellenőrző motorjával az automatizált drc-clean tervezési fázisú IC-optimalizáláshoz.

• Maximalizálja a beillesztést a DE Via segítségével, hogy átlagosan 50% -os EMIR javulást érjen el.
• Javítsa az elektromos hálózat kialakítását a DE Pge segítségével, hogy átlagosan 30% -os EMIR javulást érjen el.
• Automatikusan elhelyezheti a DCAP, az ECO és a töltőcellákat, hogy a hagyományos módszerekhez képest 15-szeres futási időbeli javulást érjen el.

ellenállás, maszk és marás neurális hálóval támogatott modellezése optimalizálja a lito-mintás modell pontosságát, miközben megőrzi a teljesítményt.

• Az optimalizált modellek egyszerűbbek, ami segít csökkenteni az OPC futási idejét.
• A modell pontossága megfelel az A18 és A14 követelményeknek.

A mesterséges intelligencia alkalmazása OPC és RET megoldásokra a fordulási idő javítása érdekében.

• Az AI in Calibre számítási litográfiai termékek kétszer-4-szeresére javítják a futási időt, miközben megőrzik a teljes modellalapú OPC pontosságát.
A
• monoton gépi tanulás az inverz litográfiát (ILT) ~230-szeresére gyorsítja a teljes ILT futás során, és az N2 stílusú logikai elrendezéseknél több mint 80% -os F1 pontszámot ér el.

ML-alapú ellenőrzés a hotspot előrejelzését/észlelésé

• Calibre lito-friendly design (LFD) gépi tanulásának használatával a felhasználók 100% -kal javulnak a futási idő, a gyártási (DFM) hotspot előrejelzések 99,7% -ával 0,5 nm pontosságon belül. A Calibre LFDAz eszköz a tervezők hotspot előrejelzését és elemzését teszi lehetővé a gyártó RET-től függetlenül.
• A Calibre SONRa hotspot előrejelzésére szolgáló funkcióvektoros gépi tanulási platform 40-szeresére javítja a hibaütés arányát.
A
• hibák osztályozása és a modelllefedettség ellenőrzése gépi tanulást alkalmaz az A18 és A14 modellpontosságának biztosítása és a túlszerelés megakadályozása érdekében.

Folyamatvezérelt, tervezési tartalommal kapcsolatos információk, hozamhibakeresés és folyamatoptimalizálás.

• Calibre SONRA klaszterezés és a mintavétel csökkentése felhasználja az AI-t a metrológiai költségvetésen belüli nagy megbízhatóságú célok kiválasztásához, valamint a hotspot megbízható előrejelzéséhez és észleléséhez.
A
• gépi tanuláson alapuló automatikus hibaosztályozás kiküszöböli a kézi osztályozási erőfeszítéseket a megbízható és meg
• Calibre Fab Insightskihasználja az AI-t a hozamelőrejelzéshez és hibakereséshez, a DOE beállításokat a megoldások feltárásához és a megelőző karbantartás előrejelzéséhez. A felhasználók csökkentik a metrológiai erőfeszítéseket.

Gyorsabb folyamatfejlesztés intelligens mintázatgenerálás segítségével.

Kombinálás Calibre SONR Az LSG Synthetic Layout generációs technológia a következőket kínálja:

• jes lefedettségi tervezési szabályfeltár
ás T
• esztminták folyamatfejlesztéshez
T
• esztminta PDK minőségbiztosí
tásához A
• kontextusfüggő standard

A legjobb az osztályban Calibre Cluster Managerkiszámíthatóságot és hatékonyságot kínál a szalagkiviteli műveletek során.

• Automatikusan kezeli a Calibre feladatokat dinamikus erőforrás-elosztással, hogy javítsa mind a számítási klaszter kihasználtságát, mind a gyártási szalagkiosztási műveletek teljes futási idejét.
• Az AI használatával a rendszer rendellenességei valós idejű észlelése segít azonosítani a hardverklaszterrel kapcsolatos problémákat.