Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?
ai-szövet-hős-2560x1440

AI Fabric vállalati mesterséges intelligencia műveletekhez

Csatlakoztassa a vállalati adatokat, a mesterséges intelligencia modelljeit, az automatizálást és az irányítást egyetlen AI szövetben, amely a kontextuális intelligencia és az operatív döntéshozat

Mi az AI szövet?

A vállalati mesterséges intelligencia összekapcsolt alapja

Az AI szövet egy egységes vállalati architektúra, amely egyetlen működési keretbe köti össze az adatokat, az AI modelleket, az automatizálási munkafolyamatokat és az irányítási rendszereket. A mesterséges intelligencia, a valós idejű döntéshozatal és az irányított mesterséges intelligencia működésének lehetővé tétele révén a vállalatok számára a mesterséges intelligencia növelésében

Miben különbözik az AI szövet az adatszövettől?

Az adatszerkezet az elosztott adatok összekapcsolására, elérésére és kezelésére összpontosít. A mesterséges intelligencia-szerkezet kiterjeszti ezt az alapot azáltal, hogy összekapcsolja az adatokat modellekkel, ügynökökkel, munkafolyamatokkal, szemantikai kontextussal és irányítással, így a mesterséges intelligencia elszigetelt betekintéstől

Miért számít most?

A vállalati mesterséges intelligencia kísérletei gyakran leállnak, amikor az adatok, a kontextus, az irányítás és az automatizálás továbbra is széttag Az AI szövet megismételhető módszert ad a csapatoknak az AI funkciók, rendszerek és tartományok közötti működésére anélkül, hogy a meglévő adatplatformokat helyettesítenék.


Méretezhető, irányított vállalati mesterséges intelligencia létrehozása

Az AI pilótáktól a vállalati műveletekig

Az AI szövet segít a szervezeteknek a leválasztott AI kezdeményezéseket összehangolt működési modellvé alakítani. Összeköti az AI-kész adatokat, a kontextuális ismereteket, a modellmunkafolyamatokat és az irányítást olyan szövetbe, amely támogatja az elemzést, az automatizálást és az ügynöki mesterséges intelligenciát.

Kontextuális intelligenciához tervezték

Az AI rendszereknek többre van szükségük, mint adathozzáférésre. Szükségük van a kapcsolatokkal, folyamatokkal, rendszerekkel, termékekkel és döntésekkel kapcsolatos kontextusra. Az AI szövet szemantikai rétegeket és vállalati tudásgrafikonokat használhat az AI kimenetek összekapcsolt üzleti kontextusban történő megalapozására.

Készen áll az ügynök AI-re

Ahogy az AI ügynökök egyre gyakoribbá válnak, a vállalkozásoknak olyan architektúrára van szükségük, amely segít az ügynököknek biztonságos értelmezésben, cselekvésben Az AI szövet biztosítja az ügynöki munkafolyamatok nagyszabású támogatásához szükséges szervezést, irányítást és összekapcsolt intelligenciát.


Milyen AI szövet köt össze

Az AI szövet összeköti a strukturált és strukturálatlan adatokat, mesterséges intelligencia modelleket, vállalati alkalmazásokat, automatizálási munkafolyamatokat, szemantikai kontextusokat és irányítási vezérléseket Ez megalapozza a szervezeteket a megbízható mesterséges intelligencia döntéshozatalához a mérnöki, gyártás, szolgáltatási és üzleti műveletek terén.

Az irányított mesterséges intelligencia műveletei nyomon követhetőséget, hozzáférés-vezérlést, modellfigyelést, magyarázhatóságot és életciklus-kezelést igényelnek. Az AI szövet ezeket a vezérlőket a működési architektúra részévé teszi, nem pedig utógondolatként.

Az ipari vállalkozások számára az AI szövet segíthet a digitális szálak, a tudásgrafikonok, az elemzések és az automatizálás összehangolásában egy közös működési környezetben. Az eredmény az a mesterséges intelligencia, amelyet könnyebb skálázni, irányítani és a mérhető üzleti eredményekhez kapcsolódni.

ai fabric dark blue 1280x720
Az AI összekapcsolt kontextusra van

Miért nem méretezhet a vállalati mesterséges intelligencia csak az adatokra

A legtöbb szervezet rendelkezik adatplatformokkal, modellekkel és automatizálási eszközökkel. Az AI szövet megoldja a következő problémát: összekapcsolja őket a kontextussal, az irányítással és a szervezéssel, hogy a mesterséges intelligencia kiterjedjen a vállalati műveletek között.

Leválasztott adat- és AI rendszerek

Az AI projektek lelassulnak, ha az adatok, a modellek, az alkalmazások és a munkafolyamatok külön környezetekben ülnek. A csapatok több időt töltenek a rendszerek integrálásával, mint az intelligencia operacionalizálásával.

AI-pilóták, amelyek soha nem léptekeznek

A koncepció bizonyítása ígéretes eredményeket hozhat, de megismételhető mesterséges intelligencia nélkül minden új felhasználási eset egyedi adatkészítést, irányítást és telepítési munkát igényel.

Működési kontextus nélküli modellek

Az AI modellek eredményeket generálhatnak, de nehezen támogatják a vállalati döntéseket, ha hiányzik a termékekkel, eszközökkel, folyamatokkal, ügyfelekkel és üzleti szabályokkal kapcsolatos kontextusuk.

Governance későn került a kormányzás

A mesterséges intelligencia kockázata növekszik, ha a hozzáférés-vezérlést, a magyarázhatóságot, a felügyeletet és az életciklus-kezelést a telepítés után bekapcsolják, ahelyett, hogy az architektúrába ágyazódnak.

Akik nem tudnak biztonságosan cselekedni

Az ügynök AI-nek többre van szüksége, mint utasításokra. Az ügynökök szabályozott hozzáférést igényelnek az adatokhoz, az eszközökhöz, a munkafolyamatokhoz és a kontextushoz, hogy a vállalati határokon belül érvelhessenek

Töredezett AI műveletek

Csatlakoztatott operációs réteg nélkül a csapatok külön kezelik a modelleket, az adatvezetékeket, az elemzést és az automatizálást. Ez növeli a költségeket, a komplexitást és az érték elérési idejét.

Az AI szövet előnyei

Megbízható mesterséges intelligencia méretezése a vállalaton

Az AI Fabric segít a szervezeteknek csökkenteni az AI összetettségét, felgyorsítani a telepítést és összekapcsolni az intelligenciát az operatív döntésekhez a beépített irányítással

A megbízható AI kontextusja

Miért a Siemens az AI Fabric számára?

A Siemens összekapcsolja az ipari adatokat, a digitális szálakat, a tudásgrafikonokat, a szimulációs és automatizálási szakértelmet, hogy segítse a vállalkozásokat az AI valós környezetben történő működésében.

Industrial AI tartományi szakértelem

A Siemens megérti a mérnöki munka, a gyártás, a termék életciklusa és a szolgáltatási műveletek összetettségét, ahol az AI-nek összekapcsolt rendszerek és tudományágak között kell működnie.

Digitális szálintegráció

Az AI szövet képes összekapcsolni a digitális száladatokat a tervezés, a szimuláció, a gyártás és a szerviz között, így folytonosságot teremt, amely elősegíti az AI érvelését a termék életciklusában.

Tudásgráf alapja

A vállalati tudásgrafikonok szemantikai kontextumot biztosíthatnak az AI szövet számára, segítve az AI rendszereknek a kapcsolatok megértését az elszigetelt adatpontok lekérése helyett.

Kormányzati első építészet

A vállalati mesterséges intelligenciának nyomon követhetőnek, magyarázhatónak és kezelhetőnek kell lennie. Az AI szövet a kezdetektől támogatja az adatok, modellek, ügynökök és munkafolyamatok irányítását.

Agent AI készenlét

Az AI szövet biztosítja az összekapcsolt kontextusokat és a szervezési rétegeket, amelyekre szükségük van a vállalati határokon belül érveléshez, együttműködéshez és cselekvéshez.

Méretezhető AI műveletek

Lépjen túl az elszigetelt mesterséges intelligencia-kísérleteken az újrafelhasználható architektúrával, megosztott kontextussal és életciklus-kezeléssel, amely vállalati szintű mesterséges intelligencia

Gyakran ismételt kérdések