Az üzleti növekedés feloldása az AI-vezérelt elemzésekkel

A Rapidminer segít a fedélzeten AI ügynökök Három jelentős módon:

1. Univerzális adatátfedés szemantikai dúsító réteggel A W3C nyílt szabványok használatával platformunkon található OWL ontológiák emberi és gépi szempontból is olvashatók.

Ez elengedhetetlen az értelmes ontológiák létrehozásához, valamint a vállalati adatok jelentéseinek és kapcsolatainak megegyezéséhez. Ez a gépi olvashatóság lehetővé teszi az LLM-ek számára, hogy megértsék vállalati adatait, és kifejezett lekérdezéseket készítsenek vállalati tudásgrafikonjáról, hogy hallucináció nélkül válaszoljanak a kérdésekre. Az MCP kiszolgáló lehetővé teszi az ügynöki interakciót a vállalati tudásgrafikonnal való hatékony és egyszerű.

2. Kódválasztható platform leíró, prediktív és előíró betekintések létrehozásához vállalati adatokból.

Opcionális kódképességünkkel és alacsony kóddal rendelkező képességeinkkel szervezete tárgyi szakértői magabiztosan vezethetik az analitikai megoldások fejlesztését. Ezek a megoldások lehetővé teszik az ügynökök számára nemcsak a vállalati adatok megértését (az univerzális adatátfedésen keresztül), hanem az üzleti folyamatok során az adatokba ágyazott viselkedés megértésére is. A gyártási, karbantartási, értékesítési, marketing és kereslettervezési folyamatok modelljeinek létrehozásával könnyedén felszerelheti az ügynököket a szükséges cselekvésekkel és magatartásokkal.

3. Agent Stúdió

Az Agent Studio segítségével vizuálisan kifinomult ügynököket és ügynöki munkafolyamatokat készíthet. Ez a hatékony környezet lehetővé teszi, hogy olyan ügynököket hozzon létre, amelyek valóban megértik vállalata adatait azáltal, hogy betekintést nyernek az univerzális adatátfedésből. Ezen túlmenően ezek az ügynökök egy alacsony kódú intelligencia rétegen keresztül képesek megérteni a szervezet sajátos viselkedését, folyamatait és tevékenységeit. Ez az átfogó megértés lehetővé teszi az összetett üzleti folyamatok hatékony szervezését, biztosítva az irányítást és a felügyeletet.

A Rapidminer elosztott, memórián belüli, masszíven párhuzamos feldolgozó (MPP) grafikonlekérdezési motorja révén támogatja a fejlett elemzéseket. Ez a motor lehetővé teszi az OLAP stílusú elemzést közvetlenül az univerzális adatátfedésen. Méretezhető MPP architektúrája lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy OLAP-stílusú kérdéseket tegyenek fel a tudásgrafikonon belül különböző vállalati adatforrásokban. Ezt a SPARQL, a HiReZ vizuális analitikai keretrendszer segítségével vagy az MCP szerverünkön keresztül nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével tehetjük meg. Kínáljuk a Gartner MQ vezető Rapidminer-t is AI Stúdió és AI felhő az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz. Ezek az eszközök mind a prediktív modellek irányított, irányított felépítését támogatják a vizuális drag-and-drop munkafolyamat-szerkesztőkkel, mind a notebookokban és IDE-ekben dolgozó kódoló adattudósokkal. Egy közös keretrendszer alátámasztja az összes tervezési tapasztalatot, egységes biztonságot, erőforrás-kezelést, naplózást és üzemeltetést biztosít. Ez az integrált megközelítés lehetővé teszi a tárgyszakértők (kkv-k) és az adattudósok számára, hogy hatékonyan együttműködjenek a projektekben, mindegyik felhasználva a kívánt szerzői környezetet, miközben a Rapidminer natív és zökkenőmentesen integrálja kódját és alacsony kódolású eszközeit.

A Rapidminer egy robusztus, elosztott és konténerizált mikroszolgáltatási architektúrára épül. Az olyan technológiákat használ, mint a Docker, a Kubernetes és az OpenShift, hogy hatékonyan méretezze a munkaterheléseket több száz vagy ezer CPU-magra, GPU-magra és terabájt RAM-ra. Továbbá, Rapidminer AI Stúdió és a Hub integrálható a PBS és a HPC platformokkal, beleértve azokat is, amelyek a világ legnagyobb szuperszámítógépeit és HPC-klasztereit működtetik. A Rapidminer architektúra minden összetevője — a Rapidminer-től Graph Stúdió és Lakehouse MPP architektúrája a Rapidminer-hez AI központ és AI felhő Job Agent Architecture — felhőszinten működik, hatékonyan biztosítva bármely szervezet mesterséges intelligencia kezdeményezéseit.

A hallucinációk kockázatának csökkentése érdekében a nagy nyelvi modellekben (LLM) a Rapidminer közvetlen kapcsolatot létesít az LLM-ek és az ügynökök és a vállalati adatok között. Ezt a kapcsolatot megkönnyíti ontológiák és grafikon adatátfedés. Következésképpen az adatokkal kapcsolatos kérdések közvetlen lekérdezéseket váltanak ki a tényleges adatokkal szemben, ezáltal megakadályozva a memorizált vagy megalkotott válaszok generálását. A kapott lekérdezések átláthatóak és ellenőrizhetők, egyértelmű betekintést nyújtva az ügynöki műveletekbe. A Rapidminer AI Cloud célra épített eszközöket is biztosít, amelyek speciális viselkedést és funkciókat adnak át az ügynököknek, kiegészítve átfogó nyomon követéssel és naplózással. Ez biztosítja a Rapidminer szoftverrel kifejlesztett ügynökök által kifejlesztett eredményeket teljes körű megértést és ellenőrizhető nyilvántartást.

A vállalkozások az adatokból fejlődnek — azokból a rögzített információkból, amelyek minden funkciót és rendszert alátámasztanak, lehetővé téve a működést és az innovációt. Ezeket az adatokat folyamatosan generálják az üzleti folyamatokat működtető rendszereken belül, a termék- és szolgáltatástervezéstől a gyártásig. Ez a hatalmas adatóceán mérhetetlen értékkel bír. Az adatelemzés alkalmazásakor mélyreható betekintések nyílnak meg, ami jobb döntéseket és hatékonyabb folyamatokat eredményez. Az ezekből az elemzésekből kivont intelligencia valóban átalakító.

Ennek a potenciálnak a kiaknázása érdekében szoftverünk univerzális adatátfedést hoz létre. Ez a hatékony eszköz integrálja és szemantikusan gazdagítja az összes vállalati adatot, amely számos forrásrendszerben szétszórt, mindegyik külön üzleti folyamatot támogat. Ez az integráció és gazdagodás kulcsfontosságú, mivel lehetővé teszik számunkra, hogy különböző területeken és üzleti funkciókra kiterjedő kérdéseket tegyünk fel, holisztikus képet nyújtva. Végső soron az univerzális adatátfedés a hatékony adatelemzési képesség alapvető alapja.

Erre az alapra építve hírszerzési rétegünk lehetővé teszi számunkra, hogy olyan speciális elemzéseket dolgozzunk ki, amelyekre egy szervezetnek szüksége van a kiváló üzleti döntések meghozatalához. Ezek az elemzések különböző formákat ölthetnek:

A leíró elemzések, mint például az értékesítési irányítópult, világos képet nyújtanak a múltbeli teljesítményről, beleértve az értékesítés hatékonyságát és a legutóbbi ügyletekből származó bevételeket.

A prediktív modellek pontosan tájékoztatják az üzem üzemeltetőjét, mikor kell kicserélni egy kritikus alkatrészt, megelőzve a költséges, nem tervezett meghibásodásokat Az előírt modellek akár automatikusan beállíthatják a termékgyártás optimális paramétereit, biztosítva a csúcskategóriát.

Lényegében úgy tekintjük adatelemzés, integráció és intelligencia mint zökkenőmentesen integrált képességek. Ezek elengedhetetlenek az adatvezérelt döntések meghozatalához egy vállalkozás egészében. Ezért építettünk ki egy átfogó platformot ügyfeleink számára, amely magában foglalja ezeket a szempontokat, vállalati szintű skálázhatóságot és robusztus irányítást biztosítva.