A Simcenter Inspire egy hatékony CAE eszköz, amelyet kifejezetten tervezők számára készítettek, és a szimulációt és a számítási fizikát CAD-szerű környezetbe hozza.
A geometriai modellezés, a generatív tervezés és a gyártási szimuláció zökkenőmentes integrálásával az Inspire gyors koncepciófeltárást, teljesítményérvényesítést és gyárthatósági értékelést kínál a tervezési folyamat elején, áthidalva az ötletek és a gyártás közötti szakadékot.
A Simcenter Inspire segítségével a felhasználók zökkenőmentesen kombinálják a bReP, a PolynUrbs szerves modellezését, az oldalakat és az implicit geometriát. Az intelligens vázlatkészítő eszközök, az egyedi építési történet felgyorsítja a tervezési ciklusokat és biztosítja a következetességet
A Simcenter Inspire intuitív környezetbe hozza a szimulációt a szerkezeti, a mozgás és a folyadékteljesítmény feltárásához. A beágyazott megoldások kiküszöbölik vagy automatizálják a hálósítást, ésszerűsítik az elemzést anélkül, hogy feláldozzák
Az optimalizálási eszközök átfogó csomagjával a Simcenter Inspire nagy teljesítményű, gyártható tervek létrehozását segíti elő. Lehetővé teszi a hatékony anyagfelhasználást, a szerkezeti finomítást és a könnyű súlyt.
Fejlett hibrid modellezés
A terméktervezőktől az öntödei mérnökökig a Simcenter Inspire Cast egy komplett, robusztus és könnyen használható fémöntés-szimulációs szoftver kezdőknek és szakértőknek egyaránt. Az alkatrésztervezési ciklus elején alkalmazva csökkenti a tervezés és a gyártás közötti költséges, időigényes iterációkat. Az Inspire Cast az öntési folyamatok és feltételek széles skáláját támogatja, segítve a felhasználókat intelligensebb döntések meghozatalában a termék minőségének és jövedelmezőségének javítása érdekében. Geometriai és részközpontú megközelítése megkönnyíti a problémák korai megoldását, az elemzés futtatását, az optimalizálást, a hitelesítést és az átfogó környezetet.
A Simcenter Inspire Cast egyedülállóan ötvözi az öntésszimulációt a gyakorlati mesterséges intelligenciával (AI), ötvözve az adatvezérelt gépi tanulást a fizikai alapú szimulációval — nincs szükség mély szakértelemre a véges elemekkel kapcsolatos módszerekkel vagy mesterséges intelligenciával kapcsolatban. A múltbeli szimulációk tanulásával felgyorsítja a tervezési ciklusokat, optimalizálja a teljesítményt és demokratizálja a casting tervezést, ezzel versenyelőnyt biztosítva a felhasználók számára.
