Zökkenőmentesen dolgozhat a natív CAE modellekkel egy valóban megoldás-agnosztikus környezetben. Használja ki a régi szimulációs adatokat újraformázás vagy átalakítás nélkül, így gyorsabb beállítást és jobb interoperabilitást tesz lehetővé az eszközök és csapatok között, így nagyobb értéket teremt a meglévő mérnöki eszközökből.

A fejlett geometriai mélytanulást alkalmazó modellek képzése, amely közvetlenül hálókon és CAD-modelleken működik, kiküszöbölve a kézi funkciótervezést. A mérnökök szabadon felfedezhetik a nem hagyományos, nem paraméteres terveket, miközben felgyorsítják a modellfejlesztést, és pontosabb, fizikával kapcsolatos előrejelzéseket nyitnak meg a különböző topológiák és alakzatok között.

Azonosítsa az eloszláson kívüli terveket intelligens geometriai hasonlósági mutatóval. Csökkentse a kockázatot és biztosítsa a megbízható betekintést — lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak arról, hogy mikor támaszkodjanak az AI által előre jelzett eredményekre, és mikor kell teljes hűségű szimulációkat futtat

A Simcenter PhysicsAI elérése közvetlenül a Simcenter Hypermesh, a Simcenter Simlab és a Simcenter Inspire segítségével. Beágyazhatja a geometriai mély tanulást a meglévő munkafolyamatokba minimális zavarok mellett. Növelje a mérnöki termelékenységet, és gyors, megbízható tervezési betekintést nyerhet a már használt és megbízható eszközökön belül.

A Simcenter PhysicsAI megoldás-rugalmas architektúrájával bontsa le a munkafolyamat-silókat. A régebbi megoldások meglévő nagy megbízhatóságú CFD-eredményeit közvetlenül a Design Managerbe továbbítsa képzési adatként. Gyorsítsa fel a modell létrehozását, egyesítse a munkafolyamatokat az eszközök és a csapatok között, és nagyobb értéket nyerhet meg a meglévő szimulációs eszközökből.

A Simcenter PhysicsAI teljes mértékben beágyazva van a Simcenter STAR-CCM+ Design Managerbe, fejlett GDL képességeket biztosít a kialakult munkafolyamatok megzavarása nélkül. A mérnökök egyetlen, ismerős felületen keresztül férnek hozzá a képzéshez, a hitelesítéshez és az előrejelzéshez, hogy kiküszöböljék a kontextusváltást és

A Simcenter PhysicsAI natívan kezeli a poliéderes hálókat, amelyek a Simcenter STAR-CCM+ nagy hűségű CFD-szimulációk iparági szabványa. A GDL modellek gazdagabb térbeli kapcsolatokat rögzítenek háló átalakítás vagy egyszerűsítés nélkül — a szimulációs hűség megőrzése és a pontos előrejelzések magabiztos biztosítása érdekében a teljes tervezési térben.

A Simcenter PhysicsAI geometriai hasonlósági pontszámmal rendelkezik, egy geometrián és diszkretizáláson alapuló mutatót, amely értékeli, hogy az új kialakítás mennyire hasonlít az edzési adatkészlethez. A mérnökök azonnal megtudják, hogy megbízható-e az előrejelzés, vagy teljes CFD-futtatásra van szükség — hogy lehetővé tegyék a magabiztos mesterséges intelligencia-alapú felfedezést.

A Simcenter PhysicsAI kiterjeszti az AI-gyorsított előrejelzést minden tanulmánytípusra: kézi, söprő, intelligens seprés és optimalizálás. A mérnökök mély sokrétű betekintést nyernek, amelyek felgyorsítják az adatvezérelt döntéseket a teljes tervezési ciklusban, beleértve a globális teljesítményértékeket, például a húzási és emelési együtthatókat, például a nyomás- és falnyírófeszültséget, valamint az átfogó 3D térfogatmezőket.